Autor: NingNing
A pesar de que recientemente el Superciclo de memes se ha convertido en la norma en el mercado de criptomonedas, después de reducir el ruido del sentimiento del mercado, descubrirás que en este período, el rendimiento del mercado secundario de proyectos de IA+Crypto es igualmente impresionante. Desde la perspectiva de la emisión de activos, los memes se tokenizan (atención y cultura CULT), mientras que la IA+Crypto se tokeniza (monetización (IA)). Los objetos de tokenización de ambos tienen un fuerte potencial y sostenibilidad en la actualidad.
Como se representa en la fórmula de tokenización de Tokenize (AI tokenización), la clave de la tokenización de AI es primero tokenizar la tokenización de AI y luego tokenizar la capacidad de tokenización de AI. Este camino tiene cierta similitud con la emisión tradicional de valores, aplicando la fórmula de Tokenize AI, la emisión de acciones es la tokenización (flujo de efectivo futuro). Sin embargo, también existen diferencias significativas entre ellos, sus emisiones de activos tienen sus propias primitivas especializadas.
El activo MEME se emitió en su idioma original: creación estandarizada de MEME-emisión-curva de vinculación IBO-financiamiento-adición de liquidez inicial-creación de mercado por parte de creadores de mercado-conspiración defensora-listado en CEX-salida
El proceso de tokenización de MeMe ya es muy conocido en el mercado y está estandarizado. Sin embargo, cómo tokenizar la IA aún está en debate. Algunas soluciones son Tokenize (tokenización de AI Agent y vector de conocimiento), otras son Tokenize (tokenización de AGI), otras son Tokenize (tokenización de elementos de producción de AI) y otras son Tokenize (tokenización de entrenamiento, optimización, implementación y uso de modelos de IA).
Hoy vamos a analizar la solución de tokenización de IA de Flock.
Flock es una plataforma de desarrollo y implementación de IA Descentralizada, que tiene como objetivo redefinir la creación y distribución de IA a través de la tecnología blockchain y el aprendizaje federado. La gran narrativa de Flock Follow es la democratización de la IA.
Flock ha construido tres productos principales: AI Arena, FL Alliance y AI Marketplace, que forman un ciclo de vida completo de desarrollo de deAI entre ellos:
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- AI Arena: una arena para la selección y entrenamiento de modelos de IA de base.
Su punto innovador es:
- Se ha introducido un mecanismo de stake similar a POS para combinar estrechamente el entrenamiento de IA con incentivos económicos.
El diseño del conjunto de datos de verificación múltiple evita eficazmente los ataques de Sybil y el sobreajuste del modelo.
- El mecanismo de distribución de recompensas dinámicas (Reward A y B) equilibra la participación a corto plazo y la creación de valor a largo plazo.
- FL Alliance: plataforma de optimización de modelos basada en el aprendizaje federado.
Sus características técnicas incluyen:
La supervisión de Nodo Descentralización resuelve el problema de la “mirada indiscreta” centralizada en el aprendizaje federado tradicional.
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Basado en blockchain, la asignación aleatoria de roles garantiza la equidad y la resistencia a la censura.
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El innovador mecanismo de “proponente-votante” mejora la eficiencia y calidad de las actualizaciones del modelo.
Un ejemplo de AI médica: supongamos que queremos entrenar un modelo para predecir si un paciente tiene diabetes. Los hospitales A, B y C tienen datos de pacientes, pero no pueden compartirlos directamente debido a preocupaciones de privacidad. Utilizar la Alianza FL:
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El modelo inicial se envió a todos los hospitales.
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Cada hospital entrena el modelo con datos locales.
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El hospital solo envía los parámetros del modelo actualizados a la red de la cadena de bloques, no envía los datos originales.
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La red agrega todas las actualizaciones de modelos de los hospitales a través del Mecanismo de consenso para generar un nuevo modelo global.
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El modelo global actualizado se envía de vuelta a los hospitales, repitiendo los pasos 2-5.
Este método no solo protege la privacidad de los pacientes, sino que también mejora la precisión del modelo al aprovechar conjuntos de datos más amplios. En comparación con los métodos centralizados tradicionales, la precisión puede aumentar hasta un 15-20%.
- AI Marketplace: una plataforma de mercado para implementar y utilizar modelos.
Su singularidad radica en:
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Introduce el concepto de “mining while using”, cuanto más se use el modelo, mayor será la recompensa para el creador.
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Permite a los desarrolladores combinar diferentes modelos como si estuvieran construyendo con bloques de construcción, logrando así la “componibilidad” del modelo.
Mecanismo de fijación de precios innovador que ajusta dinámicamente los precios según la frecuencia de uso del modelo y la complejidad del cálculo.
Flock ha logrado ingeniosamente la monetización de la IA en el ciclo de vida del desarrollo de deAI:
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AI Arena将模型训练过程货币化。stakeToken参与竞争就像对模型潜力下注,优秀的训练者和validadores能获得丰厚回报。
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FL Alliance monetiza el valor de los datos. En nuestro ejemplo de IA médica, monetiza indirectamente el valor de sus datos al contribuir a las actualizaciones del modelo, al mismo tiempo que protege la privacidad.
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AI Marketplace monetizes models directly. Users pay to use the models, and the profits are distributed to developers, data providers, and computing resource providers based on their contributions.
De esta manera, Flock no solo convierte la capacidad abstracta de IA en activos cuantificables y negociables, sino que también crea un ecosistema que incentiva a todos los participantes a contribuir y mejorar de manera continua. Finalmente, Flock tokeniza la monetización de IA a través de la plataforma nativa de tokens FML.
Se puede ver que la solución de tokenizaciónAI utilizada por Flock es tokenización (monetización (entrenamiento, optimización, implementación y uso de grandes modelos de IA)).
Por supuesto, lo anterior es solo una perspectiva del proyecto Flock desde la solución de tokenizaciónAI. También podemos obtener una comprensión más profunda al compararlo y analizarlo con otros proyectos conocidos de IA+Crypto en el mercado.
Primero comparamos los puntos técnicos, los objetos de tokenización, el grado de descentralización, la orientación del mercado, la apertura del ecosistema, etc. de Flock, Bittensor, Ritual, Sentient, Artificial Superintelligence Alliance.
- Punto de enfoque técnico:
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Flock y Bittensor siguen la descentralización y los mecanismos de incentivos actuales de la tecnología de IA.
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Ritual se dedica a incorporar capacidades de AI en aplicaciones Web3.
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Sentient y ASI Alliance siguen el desarrollo a largo plazo de AGI/ASI.
- objeto de tokenización:
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La tokenización de Flock es la más amplia, cubriendo todo el ciclo de vida desde el entrenamiento hasta el uso.
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Bittensor ha tokenizado principalmente el cálculo Nodo y el valor de la información en la red.
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Ritual se centra en la capacidad de inferencia de modelos de IA a gran escala de tokenización.
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Sentient y ASI Alliance han tokenizado aún más el proceso de desarrollo y contribución de AGI.
- Nivel de descentralización:
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Bittensor podría ser el más descentralizado, adoptando una estructura completamente P2P.
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Flock y Sentient buscan un equilibrio entre la descentralización y la eficiencia.
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Ritual puede ser más centralizado para asegurar la eficiencia de ejecución.
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Debido a que la Alianza ASI es una coalición más extensa, el grado de descentralización puede variar según los diferentes componentes.
- Posicionamiento de mercado:
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Flock apunta a un amplio mercado de desarrollo y aplicación de grandes modelos de IA.
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Bittensor se centra en crear una red de IA autónoma y autooptimizada.
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Ritual para desarrolladores de Web3 que requieren habilidades de inteligencia artificial.
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Sentient y ASI Alliance apuntan al futuro mercado de AGI.
- Apertura del ecosistema:
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Flock, Sentient y ASI Alliance enfatizan la apertura y la participación de la comunidad.
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La apertura de Bittensor se refleja en que cualquier Nodo puede unirse a la red.
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La apertura de Ritual puede ser baja, dirigida a desarrolladores Web3 específicos.
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Nosotros volveremos a comparar el total Capitalización de mercado/融资 mencionado anteriormente
Bittensor FDV: $12.15B
ASI Alliance FDV: $3.65B
Ritual Financiamiento: ~$30M, valoración no revelada
Flock financiación: $6M, valoración no revelada
Sentient financiamiento: $8500, valoración no revelada
El campo de IA+Crypto se encuentra actualmente en el período de inflación de expectativas de la curva de tecnología emergente de Gate.io. La sobrevaloración actual del mercado de Bittensor, Sentient y la Alianza ASI muestra el optimismo de las personas hacia las soluciones de emisión de activos de AI Tokenize y Tokenize AGI. Sin embargo, esta sobrevaloración y alta FDV pueden reflejar más la imaginación frenética de los inversores en AGI y la red de autoorganización de AI que una evaluación racional de la tecnología real o la confianza en la viabilidad económica de la tokenización de la red de autoorganización de AI y la tokenización de AGI.
Esta prósperidad irracional nos hace recordar inquietantemente la burbuja de las punto-com a principios de este siglo. Para todo el campo de competición de AI+Crypto, necesitamos mantenernos despiertos. La actual prosperidad podría ser una burbuja. La mayoría de los proyectos podrían desaparecer en los próximos años. Pero también debemos ver que, después de la burbuja punto-com, los proyectos que se centran en resolver problemas reales y tienen un camino claro para lograr su visión podrían destacarse en el ‘período de desilusión’. Para los inversionistas, ahora es un buen momento para reevaluar y equilibrar sus carteras de inversiones en AI+Crypto.
Nosotros volveremos a comparar el total Capitalización de mercado/融资 mencionado anteriormente
Bittensor FDV: $12.15B
ASI Alliance FDV: $3.65B
Ritual Financiamiento: ~$30M, valoración no revelada
Flock financiación: $6M, valoración no revelada
Sentient financiamiento: $8500, valoración no revelada
El campo de IA+Crypto se encuentra actualmente en el período de inflación de expectativas de la curva de tecnología emergente de Gate.io. La sobrevaloración actual del mercado de Bittensor, Sentient y la Alianza ASI muestra el optimismo de las personas hacia las soluciones de emisión de activos de AI Tokenize y Tokenize AGI. Sin embargo, esta sobrevaloración y alta FDV pueden reflejar más la imaginación frenética de los inversores en AGI y la red de autoorganización de AI que una evaluación racional de la tecnología real o la confianza en la viabilidad económica de la tokenización de la red de autoorganización de AI y la tokenización de AGI.
Esta prósperidad irracional nos hace recordar inquietantemente la burbuja de las punto-com a principios de este siglo. Para todo el campo de competición de AI+Crypto, necesitamos mantenernos despiertos. La actual prosperidad podría ser una burbuja. La mayoría de los proyectos podrían desaparecer en los próximos años. Pero también debemos ver que, después de la burbuja punto-com, los proyectos que se centran en resolver problemas reales y tienen un camino claro para lograr su visión podrían destacarse en el ‘período de desilusión’. Para los inversionistas, ahora es un buen momento para reevaluar y equilibrar sus carteras de inversiones en AI+Crypto.
