El acceso a los datos es clave.
作者：MORBID-19
Compilación: TechFlow de DeepTech
Hola a todos, es otro día nuevo y otra apuesta especulativa. Recientemente, los Agentes de Inteligencia Artificial (AI Agents) se han convertido en un tema candente de discusión. Especialmente aixbt, este producto ha sido seguido de cerca.
Pero en mi opinión, esta moda no tiene sentido.
Permíteme explicarle a mi amigx que no está familiarizadx con los términos de BTC. Una vez que lxs usuarixs vinculen sus activos a lo que se conoce como ‘Red de Capa 2 de BTC (Bitcoin L2)’, no se puede lograr un ‘Préstamo no custodiado (Non-custodial Lending)’ real.
Todas las ‘BTC Bridges’ o ‘Capas de Interoperabilidad/Escalado’ introducen nuevas suposiciones de confianza, con pocas excepciones como la Red Lightning (Lightning Network). Por lo tanto, cuando alguien afirma que BTC L2 es ‘sin confianza’, en general, se puede considerar que esto no es cierto. Esta es también la razón por la que la mayoría de las nuevas L2 enfatizan que son ‘minimizadas en confianza’.
Aunque no estoy familiarizado con el Protocolo Side, casi puedo asegurar que la afirmación de aixbt sobre el ‘préstamo no custodiado’ no es verdadera y en el 99% de los casos esta afirmación no será correcta.
Sin embargo, no culpo completamente a aixbt. Solo está siguiendo instrucciones: recopila datos de Internet y genera tweets aparentemente útiles.
El problema es que aixbt no entiende realmente lo que está diciendo. No puede determinar la veracidad de la información, ni verificar sus propias suposiciones con expertos, ni cuestionar su lógica o razonamiento.
La esencia de los grandes modelos de lenguaje (LLMs) es simplemente un predictor de palabras. No entienden el contenido que producen, sino que eligen palabras aparentemente correctas según la probabilidad.
Si escribiera un artículo sobre “la conquista de la antigua Grecia por Hitler y el surgimiento de la civilización griega” en la Enciclopedia Británica, para LLM sería un “hecho”, una “historia”.
Muchos de los agentes de inteligencia artificial que vemos en Twitter son simplemente predictores de palabras con avatares geniales. Sin embargo, la capitalización de mercado de estos agentes de inteligencia artificial está en alza. GOAT ya ha alcanzado una capitalización de mercado de 10 mil millones de dólares, mientras que la capitalización de mercado de aixbt también ha alcanzado aproximadamente 2 mil millones de dólares. ¿Son estas valoraciones razonables?
Nadie puede estar seguro, pero irónicamente, estoy satisfecho con los activos que poseo.
El acceso a los datos es clave
Siempre he estado interesado en la combinación de IA y criptomonedas. Recientemente, Vana ha llamado mi atención porque está tratando de resolver el problema de las ‘barreras de datos’. El problema no es la falta de datos, sino cómo obtener datos de alta calidad.
Por ejemplo, ¿compartirías tu estrategia de trading de Token de baja liquidez en público? ¿Publicarías información de alto valor que normalmente se obtendría mediante pago de forma gratuita? ¿Compartirías los detalles más privados de tu vida personal en público?
Obviamente no.
Nunca compartirás fácilmente estos “datos privados” con nadie a menos que tu privacidad pueda ser protegida a un precio razonable.
Sin embargo, si queremos que la IA alcance un nivel de inteligencia cercano al humano, estos datos son precisamente los elementos más cruciales. Después de todo, la característica central de los seres humanos es su pensamiento, su monólogo interno y sus reflexiones más íntimas.
Pero incluso obtener algunos datos “semipúblicos” presenta grandes desafíos. Por ejemplo, para extraer datos útiles de un video, primero es necesario generar subtítulos y comprender con precisión el contexto del video para que la inteligencia artificial pueda entender el contenido.
Por ejemplo, muchos sitios web requieren que los usuarios inicien sesión para ver el contenido, como Instagram y Facebook. Este tipo de diseño es muy común en muchas redes sociales.
En resumen, las principales limitaciones que enfrenta el desarrollo de AI actualmente incluyen:
No se puede obtener datos privados
No se puede acceder a los datos detrás del muro de pago
No se puede acceder a los datos de la plataforma cerrada
Vana 提供了一种可能的解决方案。他们通过保护隐私，将特定的数据集汇聚到一种称为 DataDAOs 的 Descentralización 机制中，从而突破这些限制。
DataDAOs es un mercado de Descentralización para datos, y funciona de la siguiente manera:
Contribuidor de datos: los usuarios pueden enviar sus propios datos a DataDAOs y obtener así derechos de gobierno y recompensas.
Verificación de datos: los datos se verificarán en la red Satya, que es una red compuesta por Nodos de cálculo seguro y que garantiza la calidad y la integridad de los datos.
Consumidor de datos: los conjuntos de datos verificados se pueden utilizar por los consumidores para entrenamiento de IA u otras aplicaciones.
Mecanismo de incentivos: DataDAOs fomenta que los usuarios contribuyan con datos de alta calidad y gestiona el uso y el proceso de entrenamiento de los datos a través de un mecanismo transparente.
Si desea obtener más información, puede hacer clic aquí para leer más.
Espero que algún día aixbt pueda liberarse de la situación “estúpida”. Tal vez podríamos crear un DataDAO exclusivo para aixbt. Aunque no soy un experto en el campo de la IA, creo firmemente que el próximo gran avance en el desarrollo de la IA dependerá de la calidad de los datos utilizados para entrenar los modelos.
Solo un agente de inteligencia artificial entrenado con datos de alta calidad puede mostrar realmente su potencial. Espero con ansias este momento, espero que no esté demasiado lejos.
