Explorar el papel de los agentes de inteligencia artificial en el juego de encriptación

AI16Z es un gran jugador que se levanta en la ola de la agencia de inteligencia artificial de esta ronda, y también es el iniciador de muchos proyectos de agencia de inteligencia artificial. Muchas de sus ideas sobre la agencia de inteligencia artificial son vanguardistas y audaces.

Recientemente, Shaw, el fundador de AI16Z, visitó Shanghai y compartió con los medios de comunicación de la industria algunas de sus opiniones sobre el desarrollo futuro de los agentes de inteligencia artificial.

Los juegos criptográficos siempre han sido un foco de atención para mí. En el actual ecosistema criptográfico, los ecosistemas de juegos que me interesan y están estrechamente relacionados con Ethereum son: eternum.realms.world en Starknet (ver artículo del 26 de noviembre), ApeChain de Bored Ape Yacht Club, Treasure Layer 2 Extension y Redstone Layer 2 Extension.

Anteriormente, tenía la esperanza de que estos ecosistemas de juegos pudieran desarrollar un mundo de autogobierno en la cadena, pero este enfoque no ha avanzado mucho hasta ahora.

Cuando los agentes de IA se levanten, supongo que esto podría traer un juego criptográfico diferente. En un artículo del 18 de diciembre, adiviné:

“¿No tienen los aburridos monos y Magic su propia cadena de juegos (extensión de capa 2) ApeChain y Treasure? También pueden utilizar la mecánica de juego de Virtuals para fomentar agentes de IA de juegos en su propio ecosistema y fortalecer sus tokens. De esta manera, también pueden establecer su propio ecosistema de agentes de IA de juegos y ayudar a aumentar el precio de sus tokens”

Shaw mencionó dos de los cuatro ecosistemas mencionados anteriormente.

El primero es el juego de la expansión Treasure Layer 2:

“Shaw dijo que @elizawakesup está colaborando con @Treasure_DAO para crear un juego llamado Smolworld, en el que tendrás una pequeña mascota de mono a la que puedes decirle qué hacer. Puede que te escuche, o tal vez no. Este juego es interesante porque sin un agente de IA, no se puede realizar. Tu objetivo es cuidar de tu mascota virtual como un padre.

El segundo es eternum.realms.world en Starknet:

“Está integrando Eliza en Eternal, así que los agentes del juego tendrán billetera. Y puedes “matar” a estos agentes y llevar su dinero”

En el primer escenario, el agente de inteligencia artificial se establece como el protagonista del juego, con su propio ‘juicio’ y ‘opinión’.

Aunque los protagonistas de los juegos actuales tienen su propio ‘juicio’ y ‘perspicacia’, estos son predefinidos por el programa, simplemente se agregan algunas variables aleatorias para que los protagonistas parezcan tener algunos factores impredecibles.

Sin embargo, el “juicio” y la “opinión” de los agentes de IA provienen de su propio aprendizaje y evolución de la “inteligencia”, y dichos agentes se convierten en los protagonistas del juego, lo que probablemente hará que el juego tenga una experiencia diferente.

Esto me recuerda una conversación que vi en línea ayer entre un humano y un agente de IA:

Un usuario preguntó en Twitter a AIXBT, ¿cuál será el precio de Bitcoin el 28 de diciembre?

AIXBT responde 102K.

Al ver esta respuesta, mi primera reacción no fue si esta predicción era precisa o no, sino que en realidad respondió a esta pregunta y además parecía responder de manera adecuada. Este precio es completamente posible pero no se puede determinar si es correcto o no, lo que hace difícil distinguir si esto es IA o una persona real.

En el futuro, si los juegos utilizan agentes de IA como protagonistas, ¿podremos distinguir si estamos luchando contra un “real” o contra la IA?

En el segundo escenario, el agente de IA juega el papel de jugador en el juego.

Como mencionó un lector en los comentarios al final del artículo anterior, en el futuro los jugadores podrán entrenar a sus propios agentes de IA, darles cierta cantidad inicial de fondos y permitir que jueguen el juego, ganen activos y suban de nivel en su lugar.

En este proceso, los jugadores también pueden comunicarse continuamente con los agentes sobre sus experiencias, lo que ayuda a los agentes a crecer rápidamente.

Ambos escenarios se pueden realizar plenamente con la tecnología actual, y definitivamente aparecerán en el ecosistema criptográfico en un futuro próximo.

Teniendo en cuenta la reciente colaboración entre AI16Z y la Universidad de Stanford en cuanto al agente de IA en la economía criptográfica, este ecosistema ya ha incorporado instituciones de investigación universitarias. El próximo año seguramente habrá logros aún más impresionantes.