Gate News informa que, el 7 de marzo, Anthropic publicó un informe de investigación que muestra que, aunque en teoría la IA puede cubrir la mayoría de las tareas en los campos de negocios, finanzas, leyes y computación, en la práctica su tasa de adopción es solo una pequeña parte. Tomando como ejemplo el modelo Claude, cuya cobertura teórica en puestos de computación y matemáticas alcanza el 94%, la tasa de uso real es solo del 33%. La investigación introduce el indicador de “exposición observada”, que compara la capacidad teórica con los datos de uso real.

Los resultados muestran que el grupo con mayor exposición a la IA son las mujeres profesionales con altos niveles de educación y altos ingresos: en comparación con el grupo con menor exposición, este grupo tiene un 16% más de mujeres, un ingreso promedio un 47% más alto y una proporción de estudios de posgrado casi cuatro veces mayor. Los investigadores advierten que, a medida que las capacidades de la IA aumentan y su adopción se profundiza, los trabajadores de oficina podrían enfrentarse a una situación similar a la de la crisis financiera de 2007-2009, cuando la tasa de desempleo se duplicó del 5% al 10%.

El impacto actual se refleja más en una desaceleración en el reclutamiento que en despidos: en la era posterior a ChatGPT, la tasa de búsqueda de empleo en profesiones expuestas a la IA ha disminuido un 14% en comparación con 2022, y la tasa de empleo de jóvenes de 22 a 25 años en estos campos ha bajado un 16%. Algunos jóvenes optan por continuar sus estudios o evitar temporalmente el mercado laboral.

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