El laboratorio de IA de Bezos tiene una valoración cercana a 38 mil millones, y busca financiación para dominar el mercado de la inteligencia artificial física.

El laboratorio de IA bajo la dirección de Jeff Bezos, el «Project Prometheus» (Proyecto Prometheus), está a punto de completar una ronda de nueva financiación por 10 mil millones de dólares; en ella participan inversores institucionales como JPMorgan y BlackRock. Una vez finalizada esta ronda, la valoración de la empresa alcanzará aproximadamente 38 mil millones de dólares. El Project Prometheus ya ha completado una ronda semilla de 6.2 mil millones de dólares, reclutando a más de 100 empleados de los principales laboratorios de IA como OpenAI.

IA física y LLM: rutas tecnológicas completamente distintas

La posición central del Project Prometheus consiste en construir nuevos sistemas de IA capaces de comprender las leyes físicas e interactuar con el entorno real; en particular, se enfoca en la industria manufacturera y los procesos industriales, que son completamente distintos de los modelos de lenguaje a gran escala (LLM) en los que se centran compañías como OpenAI y Anthropic.

Los casos de uso de este tipo de sistemas incluyen operar maquinaria de fábricas, optimizar cadenas de suministro, automatizar la industria aeroespacial y los procesos de producción de semiconductores. Su IA no solo puede generar texto o imágenes, sino que también puede intervenir directamente en el funcionamiento del mundo físico.

Foso de datos: el mayor obstáculo competitivo que la IA física tiene para superar

El mayor desafío al que se enfrenta la IA física es la barrera para obtener datos. Los LLM pueden utilizar enormes cantidades de texto e imágenes extraídas de la web para entrenarse, mientras que la IA física necesita datos de interacción con el mundo real: lecturas de sensores, procesos de fabricación, retroalimentación háptica, datos de fallos en entornos caóticos, etc. Este tipo de datos suele ser propietario y el costo de recopilación es elevado. Tesla es un caso típico de ventaja de datos en este ámbito: aproximadamente 5-6 millones de vehículos eléctricos equipados con hardware de conducción totalmente autónoma acumulan más de 50 mil millones de millas reales de conducción cada año, lo que le permite mantenerse en una posición de liderazgo constante en capacidades de conducción autónoma.

Estrategia de negocio: el plan de una empresa holding y una visión ambiciosa de 100 mil millones de dólares

Para resolver el problema de obtener datos físicos, el Project Prometheus adopta una estrategia única de empresa holding. Bezos y Bajaj están recaudando cientos de miles de millones de dólares para una empresa holding que se posiciona como una «herramienta de transformación industrial», que se utilizará principalmente para adquirir empresas de los sectores de ingeniería, construcción y diseño. Mediante estas inversiones, obtienen datos del mundo real para entrenar sus sistemas de IA. Según informó The New York Times, Bezos también mantiene conversaciones iniciales con inversores de Oriente Medio y el Sudeste Asiático para analizar la recaudación de hasta 100 mil millones de dólares.

Preguntas frecuentes

¿Qué es la IA física y en qué se diferencia fundamentalmente de LLM como ChatGPT?

Los LLM se enfocan principalmente en datos digitales como texto e imágenes, y sus salidas se basan principalmente en texto o imágenes. El objetivo de la IA física es comprender las leyes físicas e interactuar con el entorno real: operar maquinaria en fábricas, percibir el espacio tridimensional y tomar decisiones inmediatas en entornos industriales complejos. Sus datos de entrenamiento incluyen datos del mundo físico como lecturas de sensores y trayectorias de movimiento de la maquinaria, y la ruta tecnológica es fundamentalmente distinta a la de los LLM.

¿Por qué Bezos apuesta por la IA física en este momento?

La IA generativa ya está relativamente saturada a nivel de software, mientras que la tasa de penetración de la IA en el mundo físico sigue siendo muy baja. En ámbitos como la fabricación industrial, la aeroespacial y los semiconductores, el tamaño del mercado es enorme. Además, la experiencia profunda de Bezos en la cadena de suministro y en la infraestructura industrial acumulada en Amazon le otorga una ventaja innata significativa en la próxima gran batalla de la carrera de la IA.

¿A qué desafíos competitivos principales se enfrenta el Project Prometheus?

El mayor desafío es la barrera para obtener datos físicos: a diferencia de los LLM, que pueden acceder a grandes cantidades de datos de entrenamiento a través de la web, los datos que requiere la IA física son caros y propietarios. Tesla ya ha establecido una ventaja inicial significativa en datos de conducción autónoma, y nuevas empresas como Periodic Labs también están entrando en el mismo carril. Sin embargo, la escala de capital de Bezos y su experiencia con la infraestructura industrial de Amazon son ventajas competitivas clave difíciles de replicar rápidamente.