CEPR Atribuye el repunte de la productividad en EE. UU. a un aumento de la carga laboral, no a una innovación en IA

El Centre for Economic Policy Research (CEPR) publicó un informe el 16, concluyendo que el fuerte aumento de la productividad laboral en EE. UU. desde finales de 2022 no se debe a la innovación tecnológica impulsada por IA, sino a que las empresas intensifican el uso de la mano de obra y el equipamiento existentes, un fenómeno que el think tank describe como «apretando». El crecimiento medio de la productividad laboral saltó al 2,5% desde principios de 2023 hasta el primer trimestre de este año, frente al 1,5% anual registrado entre 2005 y 2019. El CEPR atribuye esta aceleración principalmente a ganancias de productividad de los factores totales (TFP) por 0,8 puntos porcentuales y a la contribución de la profundización del capital de 0,3 puntos porcentuales, mientras que la composición laboral se mantuvo prácticamente sin cambios. El think tank europeo sostiene que la incertidumbre sobre el impacto a largo plazo de la IA ha llevado a las empresas a evitar grandes contrataciones o inversiones de capital; en su lugar, extraen más producción de los recursos actuales para atender el aumento de pedidos, un patrón que corre el riesgo de avivar la inflación en lugar de impulsar un crecimiento sostenible.

CEPR atribuye el repunte de la productividad a la TFP y a la profundización del capital

El análisis de descomposición del CEPR examinó las contribuciones de mano de obra, capital y productividad de los factores totales al repunte de la productividad observado desde 2023 hasta el período proyectado de 2026. La TFP aportó un aumento de 0,8 puntos porcentuales en comparación con el punto de referencia anterior a la pandemia, mientras que la profundización del capital sumó 0,3 puntos porcentuales. La composición laboral mostró un cambio insignificante durante esta ventana. El informe señala que el crecimiento de la productividad laboral mostró una volatilidad pronunciada durante los años de la pandemia antes de asentarse en la trayectoria acelerada que comenzó en 2022, coincidiendo con el lanzamiento de ChatGPT a finales de 2022.

Gráfico que ilustra los patrones de crecimiento de la productividad laboral en EE. UU. desde 2005 hasta el período proyectado de 2026

Las encuestas corporativas muestran ganancias mínimas de productividad por IA

El informe del CEPR destaca una desconexión entre las expectativas públicas sobre los beneficios de la productividad de la IA generativa y la experiencia real de las empresas. Las respuestas de encuestas de numerosas compañías indicaron que las mejoras de productividad atribuibles a la adopción de IA siguen siendo mínimas, sin que surja una tendencia clara. Las empresas señalaron que las transformaciones tecnológicas significativas requieren períodos de implementación prolongados. El think tank indica que, aunque la suposición de ganancias de productividad impulsadas por la IA tras la liberación de ChatGPT a finales de 2022 pareció lógica, los datos empresariales no respaldan este relato.

El CEPR advierte que la intensificación laboral eleva el riesgo de presión inflacionaria

El informe diferencia entre una innovación tecnológica real y el patrón de productividad actual. El CEPR afirma que las verdaderas ganancias de eficiencia impulsadas por IA podrían respaldar el crecimiento económico sin provocar inflación, ya que la tecnología mejorada reduce los costos de producción por unidad. En cambio, el método observado de «apretando»—donde las empresas aumentan la producción incrementando la intensidad de la mano de obra y las tasas de utilización del equipamiento sin ampliar el stock total de mano de obra o capital—genera presión al alza sobre los costos laborales. Esta distorsión, donde la producción sube mientras las cantidades de insumos permanecen estáticas, infla artificialmente las mediciones de TFP. El CEPR concluye que este mecanismo representa un riesgo inflacionario significativo, ya que el uso intensificado de mano de obra termina impulsando aumentos en los costos salariales que las empresas trasladan a los precios.

Preguntas frecuentes

¿Qué concluyó el informe del CEPR sobre el crecimiento de la productividad en EE. UU. desde finales de 2022?

El informe del CEPR, publicado el 16, concluyó que la aceleración de la productividad laboral en EE. UU. de un 1,5% anual (2005-2019) a un 2,5% (de principios de 2023 al Q1 de este año) se debió a que las empresas intensificaron el uso de la mano de obra y el equipamiento existentes, en lugar de a ganancias de eficiencia tecnológica impulsadas por IA. El think tank halló que la productividad de los factores totales aportó 0,8 puntos porcentuales y la profundización del capital 0,3 puntos porcentuales a este aumento, mientras que la composición laboral no cambió.

¿Por qué las empresas reportan ganancias mínimas de productividad por la adopción de IA según el CEPR?

Los datos de encuestas del CEPR mostraron que las empresas experimentan mejoras de productividad mínimas por la implementación de IA, sin que aparezca una tendencia clara. Las empresas indicaron que el cambio tecnológico significativo requiere períodos prolongados para materializarse. El informe atribuye la renuencia de las empresas a invertir en una implementación a gran escala de IA a la incertidumbre sobre el impacto a largo plazo de la tecnología, lo que las lleva, en su lugar, a satisfacer la mayor demanda aumentando la intensidad del uso de mano de obra y equipamiento actuales.

¿Cómo diferencia el CEPR entre la innovación genuina de IA y los patrones actuales de productividad?

El CEPR distingue la innovación tecnológica auténtica—que mejora la eficiencia y respalda un crecimiento no inflacionario—del enfoque observado de «apretando», donde las empresas obtienen más producción de los recursos existentes sin expandir la mano de obra o el capital. El informe advierte que el método anterior infla artificialmente las mediciones de TFP y genera presión inflacionaria al elevar los costos laborales, mientras que las verdaderas ganancias de eficiencia impulsadas por IA reducirían los costos de producción por unidad y permitirían una expansión económica sostenible.