El modelo de IA Claude Sonnet 5 de Anthropic refutó la conjetura de Jacobiana de 87 años el día 21 (hora local), según CoinDesk. El investigador de Anthropic y becario matemático de Harvard Levente Alpoge publicó en X (antes Twitter) que “la conjetura de Jacobiana es falsa”, compartiendo el contraejemplo específico hallado por Claude Sonnet 5. CoinDesk analizó que este desarrollo representa un factor negativo para Bitcoin, ya que los avances de la IA pueden desviar el capital de inversión desde la criptomoneda hacia la industria de la IA. La conjetura de Jacobiana, propuesta en 1939, había permanecido sin demostrarse durante 87 años y fue incluida en la lista de problemas importantes no resueltos del siglo XX del matemático Stephen Smale: encontrar un solo contraejemplo es suficiente para refutar una proposición matemática.
CoinDesk indicó que “este evento no es solo una noticia de matemáticas, sino que demuestra la posibilidad de que el capital de inversión fluya con más fuerza hacia la industria de la IA con cada paso en el aumento de la capacidad de la IA”. El medio señaló que Bitcoin se ha movido en paralelo con acciones relacionadas con IA en los últimos meses en lugar de hacerlo por sus fundamentos propios, y proyectó que “a medida que la IA logre nuevos avances, los inversores buscarán asignar capital a la industria de la IA por encima de la criptomoneda”.
Intel reestructura su división de centros de datos
El fabricante de semiconductores Intel planea reestructurar su división de centros de datos, informó Business Insider el día 21 (hora local). Un portavoz de Intel dijo al medio que el movimiento “forma parte de los esfuerzos para convertirse en una empresa más enfocada y eficiente”. Intel indicó que se está reorganizando para garantizar que el grupo de centros de datos cuente con los roles y habilidades adecuados para el éxito a largo plazo.
Una fuente familiarizada con el tema dijo “este cambio no afectará los productos ni la hoja de ruta del grupo de centros de datos” y “ayudará a agilizar las operaciones del negocio”. Intel recortó al menos 15% del personal de fábrica—más de 5.000 empleados—en cuatro estados de EE. UU. el año pasado.
La matrícula en informática en EE. UU. cae por primera vez en 20 años
La matrícula de estudiantes como principales en informática en universidades de EE. UU. disminuyó por primera vez desde la expansión explosiva de la IA generativa ChatGPT, según hallazgos de investigación reportados por Business Insider el día 21 (hora local). El economista de la Universidad de Stanford Hoover Institution, Jacob Reiter, señaló que las tasas de matrícula en informática disminuyeron por primera vez en 20 años durante el año académico 2025-2026.
Reiter analizó datos de más de 50 millones de cursos ofrecidos en 1.019 universidades de EE. UU. desde 1996, y encontró que décadas de crecimiento de la matrícula en informática se revirtieron por primera vez en 2025-2026. Evaluó que “el cambio reciente más destacado es que la proporción creciente de estudiantes como principales en informática se frenó y luego pasó a caer”, y lo calificó como “un evento que detuvo el crecimiento sostenido y excepcionalmente rápido durante aproximadamente 20 años”.
Los datos del National Student Clearinghouse Research Center (NSCRC) respaldaron esta tendencia. Según la organización, los estudiantes universitarios que se especializan en ciencias de la computación y de la información y servicios de apoyo en instituciones de cuatro años sumaron 606.100 en el otoño de 2025, un 8,1% menos que el año anterior (659.700). Sin embargo, esta cifra sigue siendo superior a 574.333 en 2022, lo que sugiere que la caída reciente podría representar un ajuste tras años de aumentos drásticos.
Reiter explicó que varios factores podrían haber contribuido a la caída, incluida la posibilidad de que la IA generativa haya cambiado la forma en que los estudiantes aprenden, cambios en las expectativas de los estudiantes sobre el valor económico de las habilidades en informática, cambios en el mercado laboral influenciados en parte por la adopción de IA, debilidad del empleo en el sector tecnológico no relacionado con la IA y otros cambios en la demanda de los estudiantes. Destacó que “los datos actuales por sí solos no pueden distinguir qué factores tuvieron impacto” y “estos resultados deben interpretarse como evidencia de la aparición del fenómeno, no como una estimación de la relación causal entre la exposición a ChatGPT o a la IA y la demanda estudiantil”.
Substack se asocia con Pangram para una herramienta de detección de IA
La plataforma global de boletines y medios Substack presentó recientemente una herramienta de detección de IA en asociación con la startup de detección Pangram, afirmando que “internet se está llenando de contenido de IA de baja calidad (basura de IA)”. La plataforma también está considerando una función que permitiría a los lectores “cegar” por completo las publicaciones generadas por IA en sus feeds en el futuro.
El CEO de Substack, Chris Best, enfatizó que “no estamos en contra de usar IA para asistencia en el trabajo en sí”, pero añadió “sin embargo, no podemos quedarnos de brazos cruzados y ver que nuestra aplicación se degrade como otras plataformas de redes sociales llenas de publicaciones generadas por IA”. Business Insider informó el día 22 (hora local) que, a medida que la IA se infiltra rápidamente en la vida diaria y en la industria, la etiqueta “Sin IA” está emergiendo como un nuevo modelo de negocio premium.
El medio diagnosticó que “si es inevitable que la IA se trague el mundo, el hecho de que algo esté ‘Hecho por Humanos’ se convertirá en un punto de venta poderoso por sí mismo”. Mientras las grandes empresas tecnológicas globales se aceleran para integrar IA en todos los servicios, la fatiga y la resistencia de los consumidores crecen de forma proporcional. Los ejemplos incluyen el rechazo de la comunidad a la instalación de centros de datos de IA y la respuesta tibia de los fans cuando el estudio independiente de cine A24 intentó colaborar con Google DeepMind.
Sony deja los discos físicos de juegos de PlayStation en enero de 2028
Sony anunció que dejará de producir discos físicos para los nuevos juegos de PlayStation a partir de enero de 2028 y lanzará todos los nuevos títulos solo en formato digital, informó CNBC el día 21 (hora local). Aunque esta decisión podría generar ahorros de costos y aumentar los ingresos de la compañía, los analistas señalaron que los consumidores perderán la práctica de intercambiar, prestar, volver a vender o poseer de verdad los juegos.
El analista de Wedbush Securities, Michael Pachter, afirmó que “Sony podría ahorrar algunos costos con este movimiento, pero está claro que los consumidores con opciones más limitadas terminarán pagando el precio”. El director de investigación de capital de Morningstar, Kazunori Ito, lo evaluó como “un desarrollo realmente irónico”, señalando que Sony se burló de Xbox en 2013 mostrando lo fácil que era compartir discos de PlayStation, y ahora, más de una década después, Sony mismo se está convirtiendo en el objetivo de esa clase de críticas.
Se espera que el movimiento de Sony impacte directamente el mercado de videojuegos usados. Según DataIntelo, el mercado global de videojuegos usados alcanzó 7.200 millones de dólares en 2025 y se proyecta que llegue a 13.800 millones de dólares para 2034. Pachter explicó que “históricamente, al menos un tercio de los juegos se comercializaban como usados” y que “los juegos vendidos como usados también proporcionaban a los jugadores que los revendían efectivo para comprar juegos nuevos”. Añadió que “el comercio minorista físico de videojuegos está condenado a colapsar”.
OpenAI y Anthropic aumentan el gasto en cabildeo del 2T en un 23%
OpenAI y Anthropic gastaron 3,17 millones de dólares en actividades de cabildeo ante el gobierno federal en el 2T de este año, un 23% más que el trimestre anterior, informó CNBC el día 21 (hora local). OpenAI gastó 1,2 millones de dólares de abril a junio, un 18% más que en el 1T, mientras que Anthropic gastó 1,97 millones de dólares, un 26% más. Ambas compañías aumentaron el gasto en cabildeo federal hasta máximos históricos.
Las dos también incrementaron significativamente el gasto en cabildeo en comparación con el mismo periodo del año pasado. Anthropic más que duplicó su gasto, y el de OpenAI casi se duplicó. Meta gastó 5,99 millones de dólares en cabildeo en el 2T, el más alto entre las empresas Magnificent Seven, pero el gasto bajó 15% frente al 1T.
Mientras tanto, los principales contratistas de defensa redujeron su gasto en cabildeo frente al trimestre anterior. Los ocho principales contratistas de defensa redujeron el gasto en cabildeo en más de 3%. Según el informe de los 100 principales contratistas de defensa de la General Services Administration (GSA), los ocho principales contratistas de defensa cotizados públicamente, medidos por el tamaño del contrato del Departamento de Defensa en el año fiscal 2024, gastaron 19,68 millones de dólares en actividades de cabildeo federal en el 2T, un 3,3% menos que los 20,36 millones de dólares del 1T.
Lockheed Martin registró el gasto más alto con 4,18 millones de dólares, seguido por RTX con 3,86 millones de dólares y General Dynamics con 3,42 millones de dólares. RTX recortó 600.000 dólares, mostrando la mayor disminución entre los contratistas de defensa examinados por CNBC frente al 1T. Huntington Ingalls, Northrop Grumman y Raytheon también registraron caídas de dos dígitos porcentuales.
Preguntas frecuentes
¿Qué problema matemático resolvió Claude Sonnet 5 el día 21?
Claude Sonnet 5 halló un contraejemplo que refuta la conjetura de Jacobiana, un problema matemático sin resolver de 87 años propuesto en 1939. El investigador de Anthropic Levente Alpoge anunció en X que “la conjetura de Jacobiana es falsa” y compartió el contraejemplo específico descubierto por el modelo de IA.
¿Por qué cayó la matrícula de informática en EE. UU. en 2025-2026?
El economista de Stanford Jacob Reiter indicó que la matrícula de estudiantes como principales en informática disminuyó por primera vez en 20 años durante el año académico 2025-2026. Los datos de NSCRC mostraron que la matrícula de estudiantes de pregrado en ciencias de la computación y de la información en instituciones de cuatro años cayó un 8,1% hasta 606.100 en el otoño de 2025 desde 659.700 el año anterior. Reiter citó múltiples factores posibles, incluido que la IA generativa cambió los métodos de aprendizaje, cambios en las expectativas de los estudiantes sobre el valor económico y cambios en el mercado laboral.
¿Cuándo dejará Sony de producir discos físicos de juegos de PlayStation?
Sony anunció que dejará de producir discos físicos para los nuevos juegos de PlayStation a partir de enero de 2028 y lanzará todos los nuevos títulos solo en formato digital, según el reporte de CNBC del día 21 (hora local). Los analistas señalaron que esta decisión impactará el mercado de juegos usados, que DataIntelo proyecta que alcanzará 13.800 millones de dólares para 2034.
