¡Vea de un vistazo las características y el modo de funcionamiento de Claude Managed Agents! ¿Puede acelerar la producción de las empresas diez veces?

Anthropic lanzó Claude Managed Agents, proporcionando infraestructura totalmente gestionada y coordinación entre múltiples agentes, simplificando considerablemente la arquitectura subyacente para el desarrollo. Según la declaración oficial, puede ayudar a las empresas a acelerar la producción hasta 10 veces y están apostando activamente por el mercado de IA a nivel empresarial.

Claude Managed Agents se lanzó oficialmente

El gigante tecnológico de la IA Anthropic lanzó Claude Managed Agents, ayudando a las empresas a crear y desplegar agentes de IA de forma más sencilla. Esta herramienta ofrece a los desarrolladores una infraestructura lista para usar “de inmediato”, simplifica los complejos procesos que antes obstaculizaban la automatización de tareas de trabajo y afirma que puede acelerar hasta 10 veces la velocidad con la que las empresas llevan sus productos a producción.

¿Cuáles son las características de Claude Managed Agents?

Según lo explicado en el artículo oficial, normalmente las empresas que desarrollan sistemas de agentes necesitan varios meses para ocuparse de la infraestructura básica, la gestión del estado y la configuración de permisos.

Claude Managed Agents abstrae estas complejas arquitecturas subyacentes; los desarrolladores solo necesitan definir las tareas y las medidas de protección del agente, y la plataforma se encargará automáticamente del funcionamiento posterior.

Sus principales características incluyen los siguientes aspectos:

Característica 1: infraestructura de seguridad totalmente gestionada

Claude Managed Agents proporciona un entorno de ejecución de nivel de producción; gestiona automáticamente la ejecución y la verificación seguras en un sandbox, permitiendo que los modelos de lenguaje accedan a archivos, ejecuten código y naveguen páginas web dentro de contenedores en la nube protegidos.

Fuente de la imagen: anthropic Claude Managed Agents cuenta con infraestructura de seguridad totalmente gestionada

Característica 2: admite operación autónoma durante mucho tiempo

Claude Managed Agents está diseñado específicamente para trabajos asíncronos que requieren ejecución durante mucho tiempo. El agente puede funcionar de forma autónoma durante varias horas y cuenta con un sistema de archivos persistente y un registro de historial de conversaciones; incluso si se desconecta a mitad de camino, puede conservar el progreso de la ejecución y los resultados de salida.

Característica 3: coordinación entre múltiples agentes y herramientas de gobernanza

Claude Managed Agents tiene la capacidad de iniciar y dirigir a otros agentes para procesar el trabajo en paralelo. La plataforma integra herramientas de gobernanza como gestión de identidades, permisos por alcance y seguimiento de ejecuciones, para garantizar la seguridad cuando los agentes accedan a sistemas reales.

¿Cómo funciona Claude Managed Agents?

En cuanto al modo en que Claude Managed Agents funciona realmente, la documentación oficial lo divide en los siguientes pasos:

• Crear agente: los desarrolladores definen el modelo, los mensajes del sistema y las herramientas; una vez creado, pueden consultarse repetidamente en distintas sesiones.
• Crear entorno: configurar contenedores en la nube, instalar previamente paquetes de software y definir reglas de acceso a la red.
• Iniciar sesión: iniciar instancias de ejecución que hacen referencia al agente y a la configuración del entorno anteriores para realizar tareas específicas.
• Enviar eventos y respuestas en streaming: enviar los mensajes del usuario como eventos; el modelo ejecuta de forma autónoma las herramientas y devuelve los resultados, y el historial también se conserva en el lado del servidor.
• Guiar o interrumpir: durante la ejecución, el usuario puede enviar eventos adicionales para guiar al agente, o interrumpir directamente para cambiar la dirección de la ejecución.

Reducir la brecha técnica, Notion prueba primero

Katelyn Lesse, responsable de ingeniería de la plataforma de Claude, señaló que el despliegue a gran escala de agentes es un problema complejo de ingeniería de sistemas distribuidos; con la arquitectura subyacente lista que proporciona Anthropic, los ingenieros de los clientes pueden centrarse en el negocio central y el desarrollo de productos.

Además, el artículo oficial de Anthropic explica que los diseños anteriores de AI Agents suelen vincular el modelo de lenguaje y las herramientas de ejecución en el mismo contenedor, lo que dificulta el mantenimiento del sistema.

La nueva arquitectura separa el modelo de cómputo del entorno de ejecución; no solo reduce de forma significativa la latencia del tiempo de generación del primer carácter, sino que también permite que el agente se conecte de manera flexible a la nube privada virtual de la propia empresa, al mismo tiempo que mejora la seguridad para evitar que el código malicioso acceda a credenciales sensibles.

En aplicaciones reales, la startup de productividad Notion muestra cómo usar este nuevo servicio para impulsar funciones de guía de clientes.

Eric Liu, gerente de producto de Notion, en la demostración asignó una larga lista de tareas a Claude Managed Agents; entonces este empezó a completar cada paso uno por uno. Los desarrolladores también pueden consultar directamente en el panel de la plataforma de Claude el estado de trabajo del agente y las herramientas que usa en tiempo real.

La carrera de los gigantes tecnológicos por el mercado de IA empresarial

Últimamente, las empresas tecnológicas han invertido recursos para captar el mercado de IA a nivel empresarial. **En febrero de este año, OpenAI lanzó **Frontier, y en marzo, Nvidia siguió la tendencia de criar langostas OpenClaw, **presentando **NemoClaw de código abierto compatible con OpenClaw, que ofrece modelos abiertos y entornos de sandbox aislados, añadiendo privacidad de datos y protección de seguridad para los AI Agents.

Estos movimientos muestran que la industria está trabajando activamente para construir una infraestructura de IA más escalable y segura para empresas, acelerando la implementación integral de la IA en el ámbito comercial.

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