Gate News Noticias, el 25 de marzo, DeepSeek abrió de manera concentrada 17 puestos de trabajo, con un enfoque principal en la investigación de modelos básicos que se ha desplazado claramente hacia la productización de agentes. Tres puestos exclusivos de agentes cubren toda la cadena de investigación de algoritmos, evaluación de datos e infraestructura: el investigador de algoritmos se centra en la aplicación del aprendizaje por refuerzo en la alineación de grandes modelos (RLHF/RLAIF, recompensas por procesos, aprendizaje de preferencias, etc.); el experto en evaluación de datos es responsable de construir conjuntos de datos de evaluación, diseñando casos de prueba para capacidades como planificación de agentes, llamadas a herramientas, interacción en múltiples rondas y memoria a largo plazo; el ingeniero de infraestructura se encarga de construir la base para la operación de agentes, incluyendo la integración de herramientas externas en la infraestructura de aprendizaje por refuerzo interna y la creación de plataformas de evaluación. En los requisitos de contratación, varios puestos destacan en los beneficios adicionales la preferencia por quienes usen intensamente herramientas de programación AI como Claude Code, Cursor, Copilot, etc. En el puesto de ingeniero de desarrollo full-stack, se menciona como responsabilidad “como usuario intensivo de Vibe Coding, explorar continuamente aplicaciones innovadoras de las capacidades del modelo en productos”, y el trabajo principal en ese puesto es construir “la próxima generación de plataformas de orquestación y aislamiento de contenedores que soporten la operación de una gran cantidad de agentes AI”. El puesto de gerente de producto de estrategia de modelos ha establecido específicamente la dirección de agentes, requiriendo que los candidatos conozcan productos de agentes como Claude Code, OpenClaw, Manus, etc., y tengan visión sobre escenarios de alto valor (incluyendo asistentes personales, Deep Research, flujos de trabajo automatizados, control de dispositivos multimodales), además de liderar el diseño del sistema de evaluación de agentes y la planificación de datos de entrenamiento. En comparación con enero de este año, cuando los puestos principales abiertos se centraban en áreas generales como “Investigador en aprendizaje profundo - AGI”, esta vez el enfoque de reclutamiento claramente se ha desplazado hacia la productización de agentes.
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