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Dylan Patel predice que el mercado de inferencia de IA podría superar al petróleo, OpenAI y Anthropic necesitan 100 GW para 2030

Noticias de la industria de la IA

2026-07-01 04:09:45

Según Dylan Patel, fundador de SemiAnalysis, quien habló el 1 de julio durante una entrevista en el podcast de Sequoia Capital, la inferencia de IA se convertirá en uno de los mercados más grandes del mundo, potencialmente superando al petróleo en escala y representando varios puntos porcentuales del PIB mundial. Patel predice que para 2030, la demanda combinada de potencia computacional únicamente de OpenAI y Anthropic superará los 100 gigavatios, con restricciones de energía que probablemente persistirán a largo plazo a medida que las capacidades de las tareas se expandan más rápido que el crecimiento computacional. El sistema de referencia InferenceX del equipo de SemiAnalysis muestra que los costos de inferencia disminuyen aproximadamente 60 veces al año, con mejoras de eficiencia por vatio de aproximadamente 40 veces.

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