Google lanza tres nuevos modelos de IA Gemini con costes más bajos

Alphabet está liberando tres nuevos modelos de Gemini el martes, incluido Gemini 3.5 Flash Cyber, diseñado para ciberseguridad. Las liberaciones buscan mostrar progreso en una hoja de ruta de producto que se ha enfrentado a retrasos y a una competencia creciente. Gemini 3.5 Flash Cyber estará disponible inicialmente solo para gobiernos y socios de confianza mediante un piloto de acceso limitado, cubriendo la brecha de ciberseguridad de Google frente a Anthropic, que ha construido una ventaja inicial en defensa automatizada de código.

Google lanza Gemini 3.5 Flash Cyber para ciberseguridad

Gemini 3.5 Flash Cyber está diseñado para detectar y corregir vulnerabilidades de software. Google dijo que el modelo especializado funciona a un precio más bajo por token que los modelos más grandes. El modelo estará disponible inicialmente solo para gobiernos y socios de confianza mediante un piloto de acceso limitado.

Gemini 3.6 Flash y 3.5 Flash-Lite reducen los costes de tokens

Google está lanzando Gemini 3.6 Flash, que mejora el rendimiento en codificación, multimodal y trabajo de conocimiento, usando hasta un 17% menos de tokens y costando menos por token que el modelo anterior. Gemini 3.5 Flash-Lite es el modelo más rápido y menos costoso de la familia 3.5 de Google, creado para cargas de trabajo de alto volumen y tareas más pequeñas dentro de sistemas de agentes de IA más grandes. Los datos de Artificial Analysis muestran que Gemini Flash ya reduce el coste de modelos comparables de Anthropic, OpenAI y rivales chinos. Según la empresa, Gemini 3.6 Flash es más barato por tarea que GPT-5.6 Terra Max, Kimi K3 y Qwen 3.7 Max, mientras que 3.5 Flash-Lite cuesta una fracción de eso.

Google posiciona Gemini frente a rivales chinos de IA

El despliegue llega en la víspera de los resultados de Alphabet, mientras los rivales chinos ganan impulso. Kimi K3 de Moonshot AI generó suficiente demanda como para que la empresa limitara nuevas suscripciones y el acceso a la API por restricciones de capacidad. Alibaba está insinuando Qwen 3.8 Max, que dijo que solo se queda por detrás de Fable 5 de Anthropic en rendimiento general.

Google desarrolla un chip personalizado para la eficiencia de Gemini

Según se informa, Google está desarrollando un chip especializado diseñado para ejecutar Gemini hasta 10 veces con mayor eficiencia, como parte de una estrategia más amplia para reducir el coste de servir IA. Un portavoz de Google Cloud dijo a CNBC en un comunicado que sus equipos están "investigando y experimentando constantemente con nuevas innovaciones para ofrecer el máximo rendimiento y eficiencia a nuestros usuarios y clientes". El portavoz añadió que "aunque no todos los proyectos pasan a producción, esta exploración rigurosa es central para nuestro enfoque de stack completo". La empresa indicó que, al co-diseñar hardware y software desde cero, garantiza que los sistemas estén integrados y altamente optimizados para cargas de trabajo del mundo real.

Google prueba Gemini 3.5 Pro y comienza el preentrenamiento de Gemini 4

Google está ofreciendo más visibilidad sobre su hoja de ruta después de las preguntas por los retrasos. Gemini 3.5 Pro ya se está probando con socios antes de una disponibilidad más amplia. La empresa ha iniciado la mayor ejecución de preentrenamiento jamás realizada para Gemini 4.

Preguntas frecuentes

¿Qué nuevos modelos de Gemini lanzó Google el martes?
Google lanzó tres nuevos modelos de Gemini el martes: Gemini 3.5 Flash Cyber para ciberseguridad, Gemini 3.6 Flash con rendimiento mejorado y menores costes de tokens, y Gemini 3.5 Flash-Lite, como el modelo más rápido y menos costoso de la familia 3.5.

¿Cómo mejora Gemini 3.6 Flash respecto al modelo anterior?
Gemini 3.6 Flash mejora el rendimiento en codificación, multimodal y trabajo de conocimiento, usando hasta un 17% menos de tokens y costando menos por token que el modelo anterior.

¿Qué está haciendo Google para mejorar la eficiencia de Gemini?
Según se informa, Google está desarrollando un chip especializado diseñado para ejecutar Gemini hasta 10 veces con mayor eficiencia, como parte de una estrategia más amplia para reducir el coste de servir IA.