El CEO de IBM cuestiona el gasto de capital de la industria en $8T para la IA generativa (AGI) y cita la imposibilidad de obtener rendimientos de la inversión

Según ChainCatcher, el director ejecutivo (CEO) de IBM, Arvind Krishna, cuestionó recientemente los enormes gastos de capital de los competidores al perseguir la inteligencia artificial general (AGI). Krishna estimó que construir un centro de datos de 1 gigavatio cuesta aproximadamente 80 mil millones de dólares; desplegar 100 gigavatios de potencia de cómputo en toda la industria para la AGI requeriría 8 billones de dólares en gastos de capital totales. Argumentó que las empresas tendrían que generar 800 mil millones de dólares en beneficios únicamente para cubrir los pagos de intereses, lo que haría que la inversión no sea viable financieramente desde una perspectiva empresarial. Krishna también afirmó que la probabilidad de lograr la AGI usando la tecnología actual de modelos de lenguaje grandes (LLM) es extremadamente baja, de 0-1%, sin avances fundamentales en la integración conocimiento-LLM.
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