Chaqueta firmada por Jensen Huang subastada por Sotheby's + Estafas de IA cuestan a los estadounidenses 68 mil millones de dólares

Sotheby's subastará la chaqueta negra de cuero Tom Ford firmada por el CEO de NVIDIA, Jensen Huang, a partir del 7 de julio, con cierre de ofertas el 17 de julio, según Business Insider. La casa de subastas estima que la chaqueta se venderá entre 40.000 y 60.000 dólares, comparable al precio del popular chip de IA Blackwell de NVIDIA. La subasta tiene fines benéficos, organizada por el fondo de inversión en etapa inicial Long Journey, y los ingresos se destinarán a la organización sin fines de lucro Edge Institute para apoyar becas, subvenciones y vivienda para arquitectos de próxima generación. Huang ha hecho de la chaqueta negra de cuero su artículo característico, usándola en lanzamientos de productos, conferencias de desarrolladores y viajes al extranjero a Corea del Sur y Taiwán, reflejando cómo Steve Jobs se hizo conocido por su jersey de cuello alto negro. La firma de autenticación Professional Sports Authenticator (PSA) confirmó que la chaqueta subastada coincide con la que Huang usó en Hon Hai Tech Day en Taipéi el 18 de octubre de 2023, y la firma de Huang fue verificada por James Spence Authentication.

Sotheby's Subasta la Chaqueta Tom Ford Firmada de Jensen Huang con Fines Benéficos

Sotheby's exhibirá la chaqueta en su ubicación de Nueva York hasta el 16 de julio, y la subasta concluirá el 17 de julio, según un portavoz de Sotheby's. El precio de venta esperado de 40.000 a 60.000 dólares coincide con el costo del chip Blackwell de NVIDIA. Professional Sports Authenticator (PSA) autenticó la chaqueta como la misma que Huang usó en Hon Hai Tech Day en Taipéi el 18 de octubre de 2023. James Spence Authentication verificó la firma de Huang en la prenda. Todos los ingresos irán a la organización sin fines de lucro Edge Institute para financiar becas, subvenciones y apoyo de vivienda para arquitectos de próxima generación.

La Startup China Z.ai Lanza la Herramienta de Codificación con IA ZCode por Debajo del Precio de sus Competidores Estadounidenses

La startup china Z.ai lanzó esta semana la herramienta de codificación con IA ZCode, posicionándola como significativamente más barata que sus competidores estadounidenses, según Business Insider. La empresa designó a ZCode como el entorno de desarrollo oficial para su último modelo de código abierto GLM 5.2, que previamente sacudió Silicon Valley con un rendimiento sólido en tareas específicas. El plan Light de ZCode cuesta 16,20 dólares al mes, mientras que el plan Max con funcionalidad 20 veces mayor tiene un precio de 144 dólares mensuales. En comparación, la aplicación de codificación con IA estadounidense Cursor cobra 20 dólares al mes por su plan individual más barato y 200 dólares mensuales por su plan Ultra con capacidades 20 veces mayores. Z.ai atribuyó el desarrollo de la herramienta al apoyo de una impresionante comunidad abierta de desarrolladores.

Kent Beck Enfatiza las Habilidades Blandas por Encima de la Capacidad de Codificación en la Era de la IA

El pionero en ingeniería de software y creador de la Programación Extrema (XP), Kent Beck, identificó la comprensión y comunicación con las personas como la habilidad más crítica para los desarrolladores en la era de la IA, según Business Insider. En una reciente aparición en un podcast, Beck respondió a preguntas sobre por qué los ingenieros de software enfrentan una crisis mayor que antes afirmando: "Los desarrolladores a veces somos personas bastante insoportables". Señaló que los desarrolladores a menudo poseen habilidades técnicas sólidas pero carecen de habilidades blandas como la regulación emocional, la empatía y la capacidad de colaboración. Beck comentó: "No regulamos bien las emociones, carecemos de empatía y a menudo somos tan directos que es difícil para otros aceptarlo". Explicó que, a medida que la IA escribe código directamente, estas debilidades ya no pueden pasarse por alto. Beck declaró que las empresas ahora requieren que los ingenieros revisen el resultado generado por IA, proporcionen dirección y gestionen la calidad en lugar de escribir todo el código directamente. Describió la realidad de que los desarrolladores deben aprender a tratar con las personas como "una broma pesada a escala cósmica", enfatizando que "la capacidad de impactar el mundo depende en última instancia no de lo bien que codifiques, sino de lo bien que te comuniques y empatices con los demás".

Marcas de Ropa Estadounidenses Apuntan al Mercado Femenino como Estrategia de Crecimiento

Las marcas de ropa tradicionales estadounidenses con ratios históricamente altos de consumidores masculinos están buscando la expansión en el mercado femenino como una nueva estrategia de crecimiento, según CNBC. VF Corporation, Levi's y Columbia Sportswear se están enfocando en ampliar su base de ingresos aumentando la inversión en desarrollo de productos y marketing para mujeres. El analista de Needham, Tom Nikic, analizó que el mercado de ropa femenina en Estados Unidos es aproximadamente un 70% más grande que el mercado masculino, y las mujeres gastan significativamente más en ropa, lo que indica un potencial de crecimiento sustancial. El CEO de VF Corporation, Bracken Darrell, enfatizó que las consumidoras femeninas representan un nuevo motor de crecimiento para las principales marcas, incluyendo Vans, The North Face y Timberland. VF está ampliando la ropa y accesorios femeninos de Vans, mientras que Timberland introdujo nuevas líneas de productos como botas de plataforma para mujer. The North Face fortaleció colaboraciones con marcas de moda como SKIMS y mejoró su gama de productos para actividades al aire libre para mujeres. Levi's también está acelerando la expansión del negocio femenino. La CEO Michelle Gass, quien asumió el cargo en 2024, presentó la estrategia "Gana con Ella" con la captación de clientas como objetivo central. Los productos femeninos representan actualmente el 38% de los ingresos totales de Levi's, y la empresa apunta a una división de ingresos por género 50-50 a largo plazo. Levi's se expandió más allá de la mezclilla hacia vestidos, faldas y blusas, al mismo tiempo que fortaleció la colaboración de marketing con Beyoncé y las estrategias de exhibición en tiendas enfocadas en productos femeninos. Columbia Sportswear también entró en el mercado femenino, designando la ropa exterior para mujer como un área de crecimiento central con planes de expandir varias colecciones a diversos productos de temporada.

Estafa Deepfake del Falso Príncipe de Dubái Causa Pérdidas Globales por 442 Mil Millones de Dólares

Una mujer filipina llamada "María" (seudónimo) perdió aproximadamente 100.000 pesos filipinos (unos 1.625 dólares) a manos de una organización criminal deepfake de IA que se hacía pasar por el príncipe heredero de Dubái, Hamdan bin Mohammed Al Maktoum, según AFP. El perpetrador se acercó a ella a través de una aplicación de citas, luego pasó a un servicio de mensajería y construyó confianza mediante expresiones continuas de afecto e inducción psicológica. Durante las videollamadas, se renderizaba en tiempo real un video deepfake que se asemejaba al rostro del príncipe heredero real. Posteriormente, recibió demandas de dinero adicional bajo el pretexto de emitir un "certificado de matrimonio" y una "tarjeta de membresía real", perdiendo un total de los ahorros de un año. Este caso representa un ejemplo típico de las llamadas estafas del "falso príncipe de Dubái", que se han repetido en línea durante varios años. Las organizaciones de estafa explotan las redes sociales de la realeza real de Dubái para robar imágenes y poesía, operando a través de SNS, grupos de Facebook y canales de mensajería para atraer a las víctimas. Algunos grupos generan contenido de imágenes similar a la realidad, procediendo con propuestas de matrimonio y solicitudes de apoyo financiero acompañadas de mensajes de "por favor, quiéreme", induciendo una inmersión psicológica en las víctimas. Las comunidades en línea ya comparten advertencias de daños, pero la victimización repetida continúa debido a la estructura de estafa basada en el enfoque emocional. La Alianza Global contra las Estafas (GASA) estimó que el daño global a los consumidores fue de aproximadamente 442 mil millones de dólares el año pasado, con una parte significativa analizada como relacionada con estafas románticas y nuevas estafas basadas en IA. Expertos de la industria interpretan este caso no como un simple incidente de fraude individual, sino como una "expansión de la infraestructura de delitos financieros basada en contenido generado por IA". Particularmente, a medida que la tecnología deepfake de video en tiempo real entra en etapas de comercialización, surgen evaluaciones de que las "estructuras de confianza basadas en verificación de video" existentes quedan efectivamente neutralizadas. El profesor de la Universidad de Cornell, David Rand, señaló: "Considerando el ritmo del avance tecnológico, distinguir entre lo real y lo falso en videollamadas en tiempo real será cada vez más imposible en el futuro", añadiendo que "la estructura de confianza de la comunicación no presencial podría tambalearse fundamentalmente".

15 Millones de Estadounidenses Perdieron 68 Mil Millones de Dólares en Estafas Basadas en IA en 2025

Aproximadamente 15 millones de estadounidenses, que representan el 6% de los adultos del país, sufrieron pérdidas financieras debido a estafas el año pasado, y el 12% de los casos de fraude involucraron tecnología de IA o deepfake, según un informe de Gallup y StopScams Alliance citado por Benzinga. El informe titulado "El Estado de las Estafas en Estados Unidos: Consecuencias Económicas y Emocionales" encuestó a 5.173 adultos estadounidenses del 8 de enero al 18 de febrero de 2026. Los estadounidenses perdieron aproximadamente 68 mil millones de dólares en estafas durante 2025, lo que equivale a un promedio de unos 186 millones de dólares por día. Uno de cada cuatro estadounidenses (24%) informó haber sufrido fraude al menos una vez desde que se convirtió en adulto. Los investigadores explicaron que la escala de las estafas basadas en IA podría estar subestimada, ya que muchas víctimas probablemente no reconocieron que se utilizaron herramientas de IA en el proceso de fraude. El CEO de StopScams Alliance, Ken Westbrook, señaló que la escala del crimen de fraude alcanzó un nivel preocupante. En una entrevista con NBC News, declaró: "Hay una razón por la que se llaman crimen organizado: en realidad están organizados, y ahora están lanzando ataques masivos basados en esa organización, causando 68 mil millones de dólares en daños". Gallup informó que las estafas dejaron efectos emocionales significativos más allá de las pérdidas financieras. El 21% de las víctimas de fraude reportaron haber sufrido dificultades económicas severas, mientras que el 25% mencionó dificultades económicas moderadas. El 73% afirmó que ser víctima de fraude afectó negativamente su salud mental o bienestar general en la vida. Por método de estafa, los sitios web falsos estuvieron involucrados en el 40% de todos los incidentes. Las llamadas telefónicas, mensajes de texto y correos electrónicos se utilizaron en casi la mitad de los casos. El 49% de todas las estafas engañaron a las víctimas para que transfirieran dinero directamente, siendo Zelle y PayPal los métodos de pago más utilizados.

Preguntas Frecuentes

¿Qué anunció Sotheby's sobre la chaqueta de Jensen Huang? Sotheby's anunció que subastará la chaqueta negra de cuero Tom Ford firmada por el CEO de NVIDIA, Jensen Huang, a partir del 7 de julio, con cierre de ofertas el 17 de julio. La casa de subastas estima que la chaqueta se venderá entre 40.000 y 60.000 dólares, y los ingresos se destinarán a la organización sin fines de lucro Edge Institute.

¿Cuánto perdieron los estadounidenses en estafas basadas en IA en 2025? Según un informe de Gallup y StopScams Alliance, aproximadamente 15 millones de estadounidenses perdieron unos 68 mil millones de dólares en estafas en 2025, con el 12% de los casos de fraude involucrando tecnología de IA o deepfake. Esto equivale a una pérdida diaria promedio de aproximadamente 186 millones de dólares.

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