Meituan lanza en silencio el modelo de IA LongCat-2.0-Preview con miles de millones de parámetros, sin anuncio oficial

Mensaje de Gate News, 28 de abril — Meituan ha implementado en silencio un nuevo modelo de IA, LongCat-2.0-Preview, en su plataforma LongCat API con un registro de actualización fechado el 20 de abril, pero no ha emitido ningún anuncio oficial ni informe técnico. A diferencia de los modelos anteriores de la serie LongCat (Flash-Chat, Flash-Thinking, Flash-Lite, Flash-Omni, Next), que se lanzaron con publicaciones oficiales en el blog, informes técnicos y lanzamientos de código abierto en Hugging Face y GitHub, la versión 2.0-Preview no ofrece enlaces de código abierto y está disponible exclusivamente vía API.

El registro de actualización del modelo destaca tres capacidades fundamentales: desarrollo de agentes con soporte nativo para llamadas a herramientas, razonamiento de varios pasos y tareas de contexto largo; dominio de la generación de código, automatización de flujos de trabajo y ejecución de instrucciones complejas; e integración profunda con Claude Code, OpenClaw, OpenCode y Kilo Code. Según informes de múltiples medios que citan fuentes del 24 de abril, los parámetros totales del modelo superan el billón, emplea una arquitectura (Mixture of Experts) (MoE) y admite una ventana de contexto de 1 millón de tokens, con una escala comparable a DeepSeek V4, que también se lanzó ese mismo día.

Los informantes revelaron que LongCat-2.0-Preview se entrenó por completo en clústeres de computación nacionales usando entre 50.000 y 60.000 tarjetas aceleradoras de fabricación china, lo que marca la tarea de entrenamiento a mayor escala completada hasta la fecha en infraestructura de IA doméstica. Durante la fase de pruebas, el modelo ofrece una asignación diaria gratuita de 10 millones de tokens.