Microsoft recorta las licencias de Claude mientras la IA entra en su primera fase deflacionaria.

Microsoft canceló la mayoría de sus licencias de Claude Code el mes pasado para reducir los costos de gastos en IA, según The Verge. La medida refleja un cambio más amplio en la industria, ya que las empresas comienzan a gestionar los gastos de IA como presupuestos de TI tradicionales en lugar de fomentar una adopción sin restricciones. El CEO Satya Nadella cuestionó esta semana si es viable un futuro dominado por un puñado de proveedores de modelos frontera, abogando en cambio por un ecosistema de IA más competitivo. El cambio se produce a medida que los modelos de código abierto reducen la brecha de rendimiento con los sistemas propietarios, mientras que los costos de inferencia disminuyen, creando lo que los observadores de la industria describen como la primera fase deflacionaria de la IA desde que ChatGPT lanzó el auge de la IA generativa a finales de 2022.

Microsoft cancela licencias de Claude Code para reducir costos de IA

Microsoft comenzó a cancelar la mayoría de sus licencias de Claude Code el mes pasado para reducir costos, según informó The Verge. La decisión refleja un cambio en la forma en que las empresas abordan el gasto en IA. En lugar de fomentar una adopción sin restricciones de la IA, las empresas ahora gestionan los gastos de IA como cualquier otro gasto operativo, realizando un seguimiento del consumo de tokens, imponiendo límites de uso y enrutando cargas de trabajo a modelos de menor costo siempre que sea posible.

El CEO Satya Nadella declaró esta semana que un futuro dominado por un puñado de proveedores de modelos frontera puede no ser inevitable. Abogó por un ecosistema de IA más competitivo donde los clientes puedan elegir entre múltiples modelos en lugar de depender de unos pocos proveedores premium.

La economía de tokens crea gastos operativos medibles

A medida que más proveedores de IA cobran a los clientes según el uso de tokens en lugar de suscripciones fijas, cada indicación, finalización y llamada a la API se ha convertido en un gasto operativo medible. Este cambio está afectando la incipiente economía de tokens de la industria. Las empresas están comenzando a rastrear y gestionar el gasto en IA con el mismo escrutinio que aplican a otros presupuestos de TI.

El cambio presenta desafíos para empresas de IA frontera como OpenAI y Anthropic. Su ventaja competitiva ya no se define únicamente por construir el modelo más capaz. También deben preservar el poder de fijación de precios en un mercado donde los modelos abiertos de alto rendimiento proliferan y las empresas se están volviendo más conscientes de los costos.

Tanto OpenAI como Anthropic han presentado de forma confidencial sus OPV ante la Comisión de Bolsa y Valores de EE. UU. (SEC). Esto podría atraer la atención de los inversores no solo sobre su liderazgo tecnológico, sino también sobre si pueden mantener precios premium en un mercado cada vez más competitivo.

Z.ai lanza el modelo GLM-5.2 a un sexto del costo de alternativas propietarias

Z.ai lanzó su modelo GLM-5.2 este mes. Los desarrolladores de Silicon Valley elogiaron el modelo por sus capacidades de codificación y agente. El modelo se encuentra entre los mejores en benchmarks públicos de IA y ofrece un rendimiento de codificación comparable a los principales modelos propietarios de OpenAI y Anthropic a aproximadamente un sexto del costo, según un informe de Reuters que cita a la empresa y a los rastreadores de benchmarks.

Muchos de los modelos de código abierto más competitivos están surgiendo de China, cerrando rápidamente la brecha con las ofertas propietarias y rebajando sus precios. Empresas chinas como Z.ai, DeepSeek y Alibaba han adoptado cada vez más lanzamientos de código abierto que permiten a las empresas auto-alojar y personalizar modelos en lugar de depender exclusivamente de APIs premium.

Controles de exportación de EE. UU. vinculados al desarrollo abierto de IA en China

Investigadores de la Universidad de Chicago y la Universidad Chapman sostienen que los controles de exportación de EE. UU. sobre chips avanzados de IA alentaron involuntariamente a China a invertir en ecosistemas abiertos de IA e innovación eficiente en cómputo. Los investigadores encontraron que después de las principales medidas de control de exportación de EE. UU., los desarrolladores chinos aumentaron su compromiso con los repositorios de LLM de código abierto mucho más que sus homólogos estadounidenses.

La investigación china se desplazó hacia la optimización de inferencia, la compresión de modelos y el ajuste fino eficiente en parámetros después de las restricciones. Los hallazgos de los investigadores sugieren que los controles de exportación pueden haber acelerado en lugar de obstaculizar el desarrollo de modelos de IA abiertos y rentables en China.

Los ETF de IA registran ganancias del 44-47% en los últimos 12 meses

El ETF Global X Artificial Intelligence & Technology (AIQ) subió un 47% en los últimos 12 meses. El ETF iShares U.S. Technology (IYW) subió un 44% en el mismo período.

Preguntas frecuentes

¿Por qué Microsoft canceló las licencias de Claude Code? Microsoft canceló la mayoría de sus licencias de Claude Code el mes pasado para reducir los costos de gastos en IA, según informó The Verge. La medida refleja una tendencia más amplia de la industria en la que las empresas gestionan los gastos de IA como presupuestos de TI tradicionales en lugar de fomentar una adopción sin restricciones.

¿Cuál es la diferencia de costo entre el GLM-5.2 de Z.ai y los modelos propietarios? El modelo GLM-5.2 de Z.ai ofrece un rendimiento de codificación comparable a los principales modelos propietarios de OpenAI y Anthropic a aproximadamente un sexto del costo, según un informe de Reuters que cita a la empresa y a los rastreadores de benchmarks. El modelo fue lanzado este mes y se encuentra entre los mejores en benchmarks públicos de IA.