Según los anuncios oficiales de OpenAI y los informes de 9to5Mac y Decrypt, OpenAI presentó el 22 de abril Workspace Agents en los planes ChatGPT Business, Enterprise, Edu y Teachers: agentes en la nube, impulsados por el modelo Codex, que el equipo puede construir y compartir, capaces de continuar ejecutando flujos de trabajo de larga duración cuando el usuario no está en línea. Durante la fase de vista previa de la investigación, hasta el 6 de mayo, será de uso gratuito; después, se aplicará un modelo de tarificación basado en créditos.
Impulsado por Codex: agentes de larga duración en la nube, conservación de contextos entre herramientas
Workspace Agents se basa en el modelo OpenAI Codex a nivel subyacente y continúa las capacidades introducidas por la gran actualización del 16 de abril «Codex for (almost) everything»: operación del ordenador (computer use), navegador dentro de la app, generación de imágenes gpt-image-1.5, vista previa de memoria, 90+ plugins y agentes en paralelo.
La diferencia es que Workspace Agents está diseñado para compartirse por el equipo, ejecutarse en la nube y mantenerse de forma continua durante mucho tiempo: el usuario lo configura una vez y todo el equipo puede llamarlo; cuando el agente ejecuta tareas, no necesita que haya humanos en línea, y puede manejar desde preparar informes, redactar código, responder mensajes hasta flujos de trabajo multi-step, entre otras tareas. El ejemplo propio del equipo de producto de OpenAI es que construyeron un agente que «responde proactivamente preguntas de empleados dentro de un canal de Slack y, cuando detecta nuevos temas, crea automáticamente un ticket».
Integración nativa con Slack: el agente funciona como un miembro del equipo
Workspace Agents se puede desplegar dentro de ChatGPT o en canales de Slack: en el lado de Slack, el agente puede, de forma proactiva, extraer mensajes del canal, responder preguntas, ejecutar flujos de trabajo, y crear issues/tickets. Esta es la primera vez que OpenAI logra una profundidad de integración en la que las capacidades de agentes de ChatGPT quedan «como un bot de Slack pero más potentes».
También se incluye la función de programación: el agente puede configurar disparadores diarios/semanales/crons personalizados, sin necesidad de intervención humana. Esto significa que los equipos pequeños pueden reemplazar parte de las herramientas existentes de automatización (como Zapier, n8n) con Workspace Agents.
Planes y tarificación: vista previa de investigación hasta 5/6, luego crédito
Planes y tarificación disponibles:
ChatGPT Business
ChatGPT Enterprise
ChatGPT Edu (para educación)
ChatGPT Teachers (para profesores)
Antes del 6 de mayo de 2026, Workspace Agents estará en fase de vista previa de investigación y se podrá usar de forma totalmente gratuita. Después, pasará a tarificación basada en créditos: cada ejecución del agente consume créditos; aún no se ha anunciado la tarifa exacta. En el pasado, OpenAI fijó precios por créditos en Codex y Operator de aproximadamente 5–10 dólares por cada mil créditos; esto puede servir como referencia.
Tres gigantes se enfrentan en la misma semana de agentes
El momento del lanzamiento de Workspace Agents coincide con el anuncio de Google Cloud Next 2026 de Gemini Enterprise Agent Platform y la publicación de Anthropic Claude Cowork Live Artifacts en la misma semana. Los tres gigantes de la IA revelaron, cada uno, su estrategia de agentes para empresas durante la misma semana:
OpenAI Workspace Agents: impulsado por Codex, nativo de Slack, despliegue rápido por equipos individuales
Google Gemini Enterprise Agent Platform: integración de extremo a extremo, subsidio de 750 millones de dólares a consultoras
Anthropic Claude Cowork + MCP: Live Artifacts como tablero en tiempo real, ecosistema abierto de MCP
En la forma de imaginar cómo los agentes de IA entran en los flujos de trabajo de las empresas, los tres tienen enfoques distintos; este año, durante la segunda mitad, las compras de IA empresarial entrarán por primera vez en la etapa de «enfrentamiento directo entre los tres gigantes».
Este artículo sobre cómo OpenAI presenta ChatGPT Workspace Agents: impulsado por Codex, compartido por equipos e integración con Slack apareció por primera vez en Cadena ABMedia.
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Brockman sostiene que la IA debe ir más allá de las interfaces de chat independientes e integrarse directamente en el software corporativo existente para resolver problemas de forma autónoma. Los modelos recientes han superado un umbral de utilidad, mejorando en la creación de presentaciones, hojas de cálculo y tareas basadas en el navegador con instrucciones mínimas. Sin embargo, otorgar a la IA esta libertad operativa introduce nuevos riesgos: los errores podrían escalar desde el envío de correos electrónicos incorrectos hasta modificaciones no autorizadas en bases de datos. Para gestionarlo, Brockman explica que los empleados pasarán de ejecutar tareas a supervisar flotas de agentes de IA, manteniéndose responsables mientras delegan los detalles operativos.
El desafío de la integración también se extiende a cómo los usuarios interactúan con sistemas de IA. Los modelos se están volviendo más intuitivos, infiriendo de forma activa los objetivos del usuario a partir del contexto en lugar de exigir instrucciones paso a paso. Brockman subraya que el foso competitivo no está en modelos individuales de IA, sino en el propio sistema integrado: comparable con construir un automóvil donde un motor superior aporta poco si el resto del vehículo no tiene calidad. OpenAI está invirtiendo en infraestructura interna y herramientas para desarrolladores para mantener esta ventaja.
La capacidad de cómputo y los costos representan otra restricción crítica. A medida que los agentes autónomos se escalan, exigen recursos sustanciales de servidor, generando tensión entre la caída de los costos de cómputo y el aumento de la demanda. Brockman señala que OpenAI ha reducido precios año tras año mientras mantiene márgenes positivos, pero advierte sobre un próximo "mundo de escasez de cómputo" a medida que el uso intensivo de agentes se acerque a los límites de tasa. La supervisión a nivel empresarial también es igual de vital; los departamentos de TI deben mantener visibilidad total de todos los agentes de IA desplegados dentro de las organizaciones, gestionando la seguridad, la seguridad (safety) y la observabilidad en cientos de miles de despliegues.
Compensando estas perspectivas optimistas, Gartner predijo en junio de 2025 que más del 40% de los proyectos de IA agentica se descartarán para finales de 2027 debido al aumento de costos y al valor empresarial poco claro, y que solo el 15% de las decisiones de trabajo diario se espera que se tomen de forma autónoma para 2028. Además, los precios de modelos de IA ajustados por calidad han caído un 80% en los últimos dos años a medida que surgieron modelos más pequeños y eficientes y se intensificó la competencia, lo que sugiere que la integración de flujos de trabajo y la gobernanza podrían volverse más defendibles que, por sí sola, la capacidad bruta del modelo.
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