El equipo de políticas, investigación y ciencia de OpenAI publicó un informe el 15 de abril, en el que sostiene que se debe ampliar la aplicación de la IA en el campo de las ciencias de la vida, y que antes de su divulgación oficial lo compartió en exclusiva con Axios con antelación. El informe plantea tres solicitudes centrales de políticas: otorgar acceso abierto a los datos médicos y científicos, clasificar la IA avanzada como un “recurso de investigación de nivel nacional” y aumentar la inversión en infraestructuras físicas como capacidad de cómputo, laboratorios y energía.

Tres solicitudes de políticas y afirmaciones sobre capacidades de IA en el informe

Según el informe de OpenAI, las tres solicitudes centrales de políticas son:

· Acceso abierto a datos médicos y científicos: sostiene que el gobierno amplíe las vías para el acceso público de los datos correspondientes

· Posición de la IA como recurso de nivel nacional: propone incluir los sistemas de IA avanzados como recursos de investigación a nivel estatal

· Inversión en infraestructura: pide incrementar la financiación destinada a la capacidad de cómputo, la infraestructura de laboratorios y la infraestructura energética

El informe, citando análisis, señala que las herramientas de IA pueden reducir en más del 20% la línea temporal de cada etapa de los ensayos clínicos, y afirma que la IA puede comprimir los flujos de trabajo de laboratorio de varios meses a días. El informe también menciona específicamente que GPT-5 Pro se ha usado para encontrar nuevas aplicaciones para medicamentos ya aprobados por la FDA existentes, con el fin de abordar enfermedades para las que actualmente no hay terapias efectivas.

Registro de datos clínicos de Nature Medicine y lanzamiento de Amazon Bio Discovery

De acuerdo con un artículo publicado a mediados de 2025 en Nature Medicine, entre los fármacos descubiertos con ayuda de IA, el número de los que llegan a ensayos clínicos es extremadamente bajo y no hay ninguno que haya completado un ensayo clínico de fase tres. El artículo también registra que la tasa de fracaso en ensayos clínicos de fase dos de los fármacos descubiertos por IA es comparable a la de los fármacos descubiertos mediante métodos tradicionales. En el texto, los investigadores afirman: “La pregunta de si la IA puede generar una disrupción significativa, sostenida y duradera en el desarrollo de fármacos aún no tiene respuesta”.

En la misma semana, Amazon anunció el lanzamiento de Bio Discovery, una herramienta de generación de moléculas de fármacos impulsada por IA, con el objetivo de ayudar a los investigadores a diseñar moléculas de fármacos.

Preguntas frecuentes

¿Cuáles son las tres solicitudes centrales de políticas del informe de IA de ciencias de la vida de OpenAI?

Según el informe publicado por OpenAI y compartido en exclusiva con antelación por Axios, las tres peticiones son: acceso abierto a datos médicos y científicos; clasificar la IA avanzada como un recurso de investigación de nivel nacional; y aumentar la inversión en capacidad de cómputo, laboratorios e infraestructuras energéticas.

¿Qué datos registra el artículo de Nature Medicine sobre el desarrollo de fármacos con IA?

Según el artículo publicado a mediados de 2025 en Nature Medicine, ningún fármaco descubierto con ayuda de IA ha completado un ensayo clínico de fase tres, y la tasa de fracaso en ensayos clínicos de fase dos de los fármacos descubiertos con IA es comparable a la de los fármacos descubiertos mediante métodos tradicionales; los investigadores del artículo señalan que el impacto sostenido de la IA en el desarrollo de fármacos “aún no tiene respuesta”.

¿Cuál es el posicionamiento funcional de la herramienta Bio Discovery de Amazon?

Según el comunicado publicado por Amazon, Bio Discovery es una herramienta de generación de moléculas de fármacos impulsada por IA, destinada a ayudar a los investigadores a diseñar moléculas de fármacos; el momento de su lanzamiento es el mismo que el de la publicación del informe de ciencias de la vida de OpenAI.

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