OpenAI presenta su primer chip de IA Jalapeño, con rendimiento comparable al Blackwell de NVIDIA.

OpenAI lanzó oficialmente el 24 de junio su primer chip de IA desarrollado internamente, llamado Jalapeño, desarrollado conjuntamente con Broadcom y posicionado como un procesador de inferencia optimizado para modelos de lenguaje grandes (LLM); fabricado por TSMC, con la empresa electrónica canadiense Celestica encargada de construir los sistemas de servidores. El CEO de Broadcom, Hock Tan, afirmó que el rendimiento de Jalapeño es comparable al de Blackwell de NVIDIA.

Especificaciones técnicas de Jalapeño: tape-out en 9 meses, diseño optimizado para inferencia y datos de pruebas tempranas

Según el artículo oficial de OpenAI, Jalapeño es un procesador diseñado específicamente para cargas de trabajo de inferencia, no un chip de entrenamiento. Desde el diseño inicial hasta la fabricación (tape-out) solo tomó 9 meses, un progreso logrado gracias a que OpenAI utilizó sus propios modelos de IA para ayudar a optimizar el diseño del chip.

El jefe de hardware de OpenAI, Richard Ho, señaló que el chip puede ejecutar cargas de trabajo clave de manera eficiente; las pruebas oficiales tempranas muestran un rendimiento por vatio significativamente superior al de productos similares en el mercado. El CEO de Broadcom, Hock Tan, declaró que el rendimiento es suficiente para competir con Blackwell de NVIDIA y TPU de Google.

Declaración de rendimiento del CEO de Broadcom, Hock Tan, y el desafío de las ganancias de HBM

Hock Tan ya ha entregado muestras físicas de Jalapeño a Sam Altman; al mismo tiempo, admitió que debido a que los chips de IA requieren grandes cantidades de memoria de alto ancho de banda (HBM), actualmente los márgenes de ganancia de los chips personalizados son inferiores a los de productos como conmutadores de red. HBM es suministrado principalmente por SK Hynix y Samsung Electronics.

También señaló que la demanda de potencia computacional por parte de los clientes está explotando y se espera que continúe hasta 2028. El presidente de OpenAI, Greg Brockman, dijo a CNBC que el grado en que los modelos de IA ayudan a acelerar el desarrollo de chips es sorprendente, y que la empresa tiene una necesidad urgente de potencia computacional.

Estrategia de potencia computacional diversificada de OpenAI: colaboración con Broadcom, AWS Trainium, AMD y Cerebras

Jalapeño es parte de la estrategia de potencia computacional diversificada de OpenAI. Ben Barringer, jefe de investigación tecnológica de la firma de inversión Quilter Cheviot, analizó que los gigantes tecnológicos están diversificando activamente sus fuentes de chips para evitar la dependencia de un solo proveedor. Además de su colaboración con Broadcom, OpenAI también ha llegado a un acuerdo con AWS para usar chips Trainium, y ha establecido alianzas con AMD y Cerebras, que cotizará en bolsa en mayo de 2026.

OpenAI y Broadcom anunciaron anteriormente que planean implementar centros de datos con una capacidad de 10 GW en los próximos años, en colaboración con socios como Microsoft. El lanzamiento de un chip propio ocurre en un momento clave para la preparación de la OPI de OpenAI; el mercado espera que su valoración pueda alcanzar 1 billón de dólares. Un chip propio ayuda a establecer una ventaja técnica de pila completa (Full-Stack) y reducir los costos de servicio, respaldando una valoración más alta.

Preguntas frecuentes

¿Cuál es el origen y significado del nombre Jalapeño?

Jalapeño es un tipo de chile mexicano con un sabor picante intenso. El medio tecnológico Engadget dice que este es "un comienzo picante" de OpenAI en el ámbito de los chips; BusinessKorea señala que este nombre también revela que OpenAI apunta directamente al mercado de infraestructura de computación de IA dominado por NVIDIA. En la industria de semiconductores y software, los equipos de desarrollo suelen usar alimentos, plantas o nombres de lugares como nombres en clave. El equipo de OpenAI usó este nombre en clave durante los 9 meses de desarrollo secreto y lo mantuvo al momento del lanzamiento.

¿Jalapeño es un chip de inferencia o de entrenamiento? ¿Cuál es la diferencia?

Según los informes, Jalapeño es un procesador de inferencia, optimizado para las necesidades de inferencia de modelos de lenguaje grandes, no un chip de entrenamiento. La inferencia se refiere al proceso en el que un modelo de IA genera respuestas durante el uso real, siendo más sensible a la eficiencia energética y la latencia; el entrenamiento requiere una densidad computacional extremadamente alta. Las pruebas tempranas de Jalapeño muestran un rendimiento por vatio significativamente superior al de productos de inferencia similares.

¿Qué impacto tiene el desarrollo de un chip propio de OpenAI en NVIDIA?

Según la evaluación del analista Ben Barringer, los gigantes tecnológicos (incluido OpenAI) están diversificando activamente sus fuentes de chips para evitar la dependencia de un solo proveedor. El lanzamiento de Jalapeño permite a OpenAI reducir su dependencia de las GPU de NVIDIA, combinando suministros diversos como AWS Trainium, AMD y Cerebras para construir una combinación de potencia computacional más flexible. Sin embargo, la escala y madurez de Jalapeño aún están en etapa de implementación inicial, y a corto plazo es difícil reemplazar completamente la posición de mercado de NVIDIA.