SK Hynix presenta un chip de IA basado en memristores con una eficiencia energética 10 veces superior a la de la Nvidia A100

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Según un esfuerzo conjunto de investigación de SK Hynix, TetraMem y la Universidad del Sur de California, las empresas presentaron recientemente un chip SoC de computación en memoria (IMC) basado en memristores, dirigido a la inferencia de redes neuronales para dispositivos de IA en el borde. El chip de 65 nanómetros logró 21,3 TOPS/W (billones de operaciones por segundo por vatio) a 100 MHz y 11,9 TOPS/W a 400 MHz, aproximadamente 10 veces más eficiente en energía que Nvidia A100 en modo INT8. Sin embargo, la capacidad de cómputo absoluta máxima alcanzó solo 2,54 TOPS, lo que limita las aplicaciones inmediatas en la IA en el edge más generalista. Los investigadores señalaron que el logro representa una prueba de concepto con potencial valor para wearables e IoT sensibles a la energía, al evitar cuellos de botella en el movimiento de datos.
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