Tencent contrata a un exinvestigador de OpenAI para liderar el desarrollo de AGI en China

Tencent contrató al ex investigador de OpenAI Yao Shunyu como Científico Jefe de IA en el último año, y el viernes anunció su objetivo de establecer una organización de inteligencia artificial general (AGI) a largo plazo en China. Yao hizo los comentarios en un evento de Tencent en Pekín coorganizado con autoridades locales. El movimiento señala un cambio en la estrategia de IA de China, ya que las empresas reclutan talento de Silicon Valley, llevando ambiciones de AGI al estilo de EE. UU. a un mercado que antes se centraba en aplicaciones prácticas en medio de los controles a la exportación de semiconductores.

El Científico Jefe de IA de Tencent Anuncia su Visión de AGI

Yao Shunyu dijo el viernes que su objetivo personal es que China establezca una organización AGI a largo plazo. Analizó la siguiente etapa del desarrollo de la IA en el escenario con el ejecutivo de Cloud de Tencent Dowson Tong, en el evento de la compañía en Pekín, donde un alto funcionario de Pekín dio palabras de apertura.

Yao dijo que su visión para la AGI requerirá conocimiento fundamental, productos y exploración en la frontera tecnológica. Dijo que no cree que ChatGPT o Claude serán las únicas súper aplicaciones, y señaló que el potencial no aprovechado está en los billones de dólares. El rendimiento de una herramienta de IA es lo más importante, seguido del costo, dijo Yao, y agregó que el camino a seguir en China pasa por modelos de IA más pequeños y un rendimiento más consistente en tareas básicas.

La AGI con capacidades a nivel humano o superiores ha sido durante mucho tiempo el objetivo de empresas estadounidenses como OpenAI, Anthropic y Alphabet, que adquirió la startup británica DeepMind. Las empresas chinas que corren para ponerse al día con la IA y que enfrentan controles de chips de EE. UU. se han enfocado, en cambio, en formas de usar la tecnología en aplicaciones desde fábricas hasta electrónica de consumo. El CEO de Baidu, Robin Li, había pronosticado previamente que lograr AGI tomaría al menos hasta 2034, en contraste con el pronóstico de 2026 de Elon Musk en ese momento.

La postura optimista de Yao contrastó con la cautela creciente sobre la IA en EE. UU. Anthropic advirtió el jueves que los modelos en la frontera tecnológica están llegando al punto en el que pueden mejorarse por sí mismos sin supervisión humana. La empresa pidió una desaceleración de la industria o una pausa en el desarrollo de nuevos modelos para evitar una disrupción a la sociedad. La startup con sede en San Francisco instó anteriormente este año a Washington a mantener el liderazgo de EE. UU. sobre los modelos chinos.

Investigadores de Silicon Valley se Unen a Empresas Chinas de IA

La incertidumbre sobre las políticas de inmigración de EE. UU. ha animado a ciudadanos chinos a buscar trabajo en su país de origen, incluso si el salario puede ser más bajo. China está intensificando la inversión para atraer talento y gastar más en investigación básica, mientras el país persigue avances científicos durante los próximos cinco años.

Según se informa, Alibaba contrató al investigador de Google DeepMind Hao Zhou para apoyar el desarrollo de Qwen AI. Wu Yonghui, vicepresidente de investigación de Google DeepMind, se fue para liderar la investigación en ByteDance Seed desde California en febrero de 2025. La startup Moonshot, detrás del modelo Kimi AI, fue fundada por el ex empleado de Meta AI y Google Brain Yang Zhilin.

Preguntas Frecuentes

¿Qué anunció el Científico Jefe de IA de Tencent el viernes? Yao Shunyu anunció su objetivo de establecer una organización de inteligencia artificial general a largo plazo en China en un evento de Tencent en Pekín.

¿Qué investigadores de Silicon Valley se unieron a empresas chinas de IA? Según se informa, el investigador de Google DeepMind Hao Zhou se incorporó al equipo de Qwen AI de Alibaba, Wu Yonghui dejó Google DeepMind para encabezar la investigación de ByteDance Seed en febrero de 2025, y Yang Zhilin fundó Moonshot después de trabajar en Meta AI y Google Brain.

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