Noticias de Gate News, 10 de abril. Tencent Hunyuan lanzó la serie de modelos base de inteligencia corpórea HY-Embodied-0.5, y la versión de 2B parámetros ya se ha publicado oficialmente como código abierto. Esta serie de modelos está diseñada para agentes de inteligencia corpórea en el mundo real, con un enfoque en mejorar las capacidades de percepción espacio-temporal y razonamiento corpóreo, y puede aplicarse en escenarios como predicción del entorno, ejecución de interacciones y planificación de tareas.
La familia de modelos incluye dos versiones, 2B y 32B: el modelo 2B está orientado a dispositivos perimetrales y a despliegues ligeros, mientras que el modelo 32B se utiliza para tareas de razonamiento complejas y para decisiones inteligentes de nivel superior. En términos de arquitectura técnica, HY-Embodied-0.5 introduce el mecanismo Mixture-of-Transformers (MoT) para implementar cómputo de asignación por especialización multimodal, mejorando la capacidad de representación perceptiva mediante tokens latentes, y, junto con el entrenamiento de autoevolución y métodos de destilación basados en políticas, logra una optimización coordinada de las capacidades de los modelos pequeños y grandes.
En cuanto al rendimiento, esta serie de modelos mostró un desempeño destacado en 22 pruebas de referencia: el modelo 2B superó a los modelos SOTA del mismo tamaño en 16 tareas. La versión de 32B ya está cerca del nivel más avanzado, lo que evidencia una fuerte capacidad de generalización de la inteligencia corpórea y un gran potencial de aplicación práctica.
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