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2026-05-31 02:17:22

Según OneMillion_AI, Trajectory, en colaboración con el Sky Computing Lab de la UC Berkeley y Anyscale, anunció recientemente la plataforma open-source SkyRL y la arquitectura Multi-LoRA Training para el ajuste fino de modelos de lenguaje grandes. El sistema aborda las ineficiencias de la optimización tradicional de modelos manteniendo una base de modelo compartida en la memoria de GPU mientras trata múltiples experimentos de ajuste fino como módulos adaptadores ligeros. Las pruebas mostraron que el rendimiento de los experimentos de extremo a extremo mejoró 2,81 veces, con una mejora de 3,25 veces en el rendimiento absoluto de tiempo en un solo nodo, lo que permite que los modelos grandes logren una autoevolución a nivel de horas mediante datos de producción en tiempo real. El código de entrenamiento ya está disponible en el repositorio de SkyRL.

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