UBS: Los modelos de IA chinos cuestan un 90% menos que OpenAI, la participación global se prepara para aumentar

UBS publicó un informe el 24 de junio en el que afirma que las empresas chinas de IA están reduciendo rápidamente la brecha de rendimiento con los líderes globales mediante investigación y desarrollo específicos, innovación en arquitectura de modelos, optimización de ingeniería y colaboración con código abierto, logrando costos significativamente más bajos y una mejor posición para aumentar la cuota de mercado global. El informe atribuye esta ventaja a que la eficiencia de costos se ha convertido en una variable crítica a medida que las aplicaciones empresariales de IA pasan de fases experimentales a despliegue a escala. El analista del sector de Internet en China de UBS Securities, Xiong Wei, estima que los costos de entrenamiento de los modelos chinos son inferiores al 10% de los gastos de OpenAI y Anthropic, mientras que el precio promedio de las API para los principales modelos chinos se mantiene por debajo del 20% de sus pares globales comparables; aun así, los modelos fronterizos chinos siguen cerrando la brecha de rendimiento mediante iteraciones rápidas mientras mantienen márgenes de beneficio saludables.

Los modelos de IA chinos logran costos de entrenamiento por debajo del 10% frente a los líderes globales

Xiong Wei señaló que los costos de entrenamiento de los modelos chinos se estiman en menos del 10% de los que incurren OpenAI y Anthropic, mientras que el precio promedio de API para los principales modelos chinos se sitúa por debajo del 20% de los competidores globales comparables. A pesar de precios significativamente más bajos, los modelos fronterizos chinos continúan reduciendo las brechas de rendimiento mediante iteración rápida y mejoras en el nivel de inteligencia, incrementando gradualmente su participación en el uso global de tokens mientras mantienen márgenes brutos saludables. Esto indica que las empresas de IA chinas no compiten únicamente por precios bajos, sino que reconfiguran la curva de costos de los servicios de modelos mediante eficiencia de ingeniería y uso escalado.

La expansión del mercado global de IA crea una oportunidad de ganancia de cuota a largo plazo

Xiong Wei señaló que el mercado global de IA se expandirá rápidamente, con un espacio de mercado potencial a largo plazo que supera los 10 billones de dólares, lo que brinda un margen considerable para que los modelos chinos incrementen su cuota de mercado global. Si bien las empresas antes priorizaban los modelos más fuertes y el uso máximo de tokens al adoptar IA, a medida que las aplicaciones de IA entran en despliegue comercial real, las empresas pondrán mayor énfasis en el retorno de inversión (ROI), los costos de inferencia, el rendimiento de latencia y la escala de uso sostenible. Este cambio favorecerá a los proveedores de modelos chinos con ventajas de costos y capacidades de implementación de ingeniería.

UBS pronostica un mercado de modelos estratificado favoreciendo a proveedores eficientes en costos

UBS espera que el mercado global de modelos se vuelva cada vez más estratificado. Los modelos fronterizos aún podrían mantener primas de precio para tareas complejas y de alto valor, pero en cargas de trabajo con volúmenes de uso masivos y sensibilidad al ROI, se adoptarán con mayor frecuencia modelos con mejores proporciones costo-rendimiento, creando oportunidades de expansión a largo plazo para los modelos chinos. UBS establece paralelismos entre el potencial de globalización de los modelos de IA chinos y la experiencia de expansión en el extranjero de las empresas chinas en vehículos eléctricos, teléfonos inteligentes y electrodomésticos del hogar; si los modelos chinos continúan logrando avances en rendimiento, precios, ecosistemas de código abierto y despliegue localizado, el panorama competitivo global de la IA podría pasar de estar dominado por unos pocos modelos fronterizos caros hacia una estructura de mercado más diversificada, estratificada y sensible a los costos.

Preguntas frecuentes

¿Qué ventaja de costos tienen los modelos de IA chinos según UBS?

UBS estima que los costos de entrenamiento de los modelos chinos son inferiores al 10% de los gastos de OpenAI y Anthropic, mientras que el precio promedio de API para los principales modelos chinos se mantiene por debajo del 20% de los pares globales comparables, según el informe del analista Xiong Wei publicado el 24 de junio.

¿Por qué UBS cree que los modelos de IA chinos ganarán cuota de mercado global?

UBS atribuye la posible ganancia de cuota a que las aplicaciones empresariales de IA pasan de fases experimentales a despliegue a escala, donde la eficiencia de costos y el ROI se vuelven variables críticas para la adopción, favoreciendo las ventajas de costo-rendimiento de los modelos chinos en un mercado global de IA con un potencial a largo plazo que supera los 10 billones de dólares.