Las empresas estadounidenses están adoptando cada vez más modelos de IA desarrollados en China para reducir los costes operativos, una tendencia que se aceleró desde febrero de 2026 con investigaciones de seguridad del Congreso iniciadas en abril de 2026. El proveedor de servicios de IA Lindy cambió en junio de 2026 todo el tráfico de Claude de Anthropic a DeepSeek, esperando ahorrar millones en costes, mientras que el exchange de criptomonedas Coinbase anunció a finales de junio de 2026 una migración a GLM-5.2 de Zhipu AI y Kimi K2.7 Code de Moonshot AI, recortando los gastos de IA casi a la mitad. El cambio se impulsa por diferenciales de coste extremos: ejecutar pruebas idénticas cuesta aproximadamente 4.811 USD con Claude frente a 1.071 USD con DeepSeek, 948 USD con Kimi y 544 USD con GLM, según benchmarks de Artificial Analysis. Sin embargo, el Comité de Seguridad Nacional de la Cámara y el Comité Selecto de la Cámara sobre la CCP lanzaron una investigación conjunta en abril de 2026, citando riesgos de seguridad nacional tras que Anthropic informara en febrero de 2026 que DeepSeek, Moonshot AI y MiniMax usaron aproximadamente 24.000 cuentas falsas para más de 16 millones de interacciones con el fin de extraer indebidamente las capacidades de Claude. Esta tendencia se produce en medio del endurecimiento de los controles de exportación de EE. UU., con Zhipu AI incluida en la lista de entidades del Departamento de Comercio desde enero de 2025 y los modelos avanzados Mythos 5 y Fable 5 de Anthropic suspendidos del 12 de junio al 1 de julio de 2026.
Las empresas estadounidenses cambian a modelos de IA chinos para ahorrar costes
Los desarrolladores y las empresas están desviando más cargas de trabajo hacia modelos de código abierto y de pesos abiertos desarrollados por empresas chinas, incluidos DeepSeek y Z.ai. El CEO de Lindy, Flo Crivello, declaró que, después de que los costes de uso de IA superaran los gastos de personal, la compañía transfirió todo el tráfico del modelo Claude de Anthropic a DeepSeek en junio de 2026, con la expectativa de ahorrar millones de dólares. El CEO de Coinbase, Brian Armstrong, anunció a finales de junio de 2026 que la empresa sustituyó el modelo estándar utilizado por más de 1.200 agentes internos de IA por GLM-5.2 de Zhipu AI y Kimi K2.7 Code de Moonshot AI, recortando con éxito los gastos relacionados con la IA casi a la mitad. La plataforma de viajes compartidos Uber agotó su presupuesto de IA de 2026 para abril de 2026 y, posteriormente, impuso un tope de uso de IA de 1.500 USD al mes por ingeniero para controlar el gasto.
El uso de modelos de IA chinos se dispara en la plataforma OpenRouter desde febrero de 2026
Los datos de la plataforma OpenRouter muestran que la proporción del uso de tokens (unidades de datos procesadas) por parte de empresas estadounidenses para modelos de IA fabricados en China aumentó significativamente desde aproximadamente el 4,5% en la primera mitad de 2025. Desde febrero de 2026, esta proporción ha superado el 30% todas las semanas, con picos de hasta el 46%, frente a un promedio de solo el 11% durante el año pasado. Las pruebas de benchmark de Artificial Analysis indican que ejecutar la misma prueba cuesta aproximadamente 4.811 USD con el modelo Claude de Anthropic, 1.071 USD con DeepSeek, 948 USD con el Kimi de Moonshot AI y solo 544 USD con el modelo GLM de Zhipu AI, lo que demuestra el precio competitivo de los modelos fabricados en China.
El Congreso inicia una investigación de seguridad en abril de 2026
En abril de 2026, el Comité de Seguridad Nacional de la Cámara y el Comité Selecto de la Cámara sobre la Competencia Estratégica entre Estados Unidos y el Partido Comunista Chino enviaron conjuntamente cartas a Anysphere (operador del editor de código de IA Cursor) y Airbnb, pidiendo explicaciones sobre su uso de modelos de IA fabricados en China, y lanzaron una investigación conjunta. Los registros muestran que el modelo Composer 2 de Cursor se construye sobre la base de Kimi de Moonshot AI. El presidente del Comité de Seguridad Nacional de la Cámara, Andrew Garbarino, afirmó que los informes que indican que los modelos de pesos abiertos chinos pueden igualar a los modelos estadounidenses generalistas en “tareas específicas de detección de vulnerabilidades y de ciberseguridad” son “extremadamente preocupantes”.
Anthropic informa intentos de destilación en febrero de 2026
Anthropic publicó resultados de su investigación en febrero de 2026, alegando que DeepSeek, Moonshot AI y MiniMax usaron aproximadamente 24.000 cuentas falsas para realizar más de 16 millones de interacciones con su modelo Claude, intentando extraer indebidamente las capacidades de Claude mediante técnicas de “destilación”. La Oficina de Política Científica y Tecnológica de la Casa Blanca calificó esta acción como una “operación de imitación organizada a escala industrial” en abril de 2026. Cabe destacar que Zhipu AI figura en la lista de entidades de control de exportaciones del Departamento de Comercio de EE. UU. desde enero de 2025.
El Departamento de Comercio impone controles de exportación
Las pruebas de Booz Allen Hamilton realizadas en mayo de 2026 encontraron que, cuando se les daban indicaciones similares a escenarios de uso de agencias del gobierno de EE. UU., tres de cuatro modelos de codificación fabricados en China producían un aumento de vulnerabilidades del código, con las vulnerabilidades de Qwen3-Coder incrementándose aproximadamente un 130%. Debido a los controles de exportación del Departamento de Comercio de EE. UU., los dos modelos más avanzados de Anthropic, Mythos 5 y Fable 5, fueron suspendidos a partir del 12 de junio de 2026 y no reanudaron el servicio hasta el 1 de julio de 2026. El consultor en ciberseguridad Xin Shijie señaló que la aplicación empresarial de IA ha pasado de “si usar” a “qué modelo de IA de qué país y sistema de gobernanza usar”, advirtiendo que muchas compañías pueden asumir sin saberlo riesgos de la cadena de suministro. Subrayó que la “disrupción de precios” de los modelos de pesos abiertos es una tendencia irreversible, lo que crea importantes desafíos para que las empresas estadounidenses que ofrecen servicios de modelos de IA de primera línea equilibren estrategias de precios con garantías de seguridad.
Preguntas frecuentes
¿Por qué las empresas estadounidenses están cambiando a modelos de IA chinos?
Las empresas estadounidenses están adoptando principalmente modelos de IA chinos para reducir costes operativos. Según benchmarks de Artificial Analysis, ejecutar pruebas idénticas cuesta aproximadamente 4.811 USD con Claude de Anthropic frente a 1.071 USD con DeepSeek, 948 USD con Kimi de Moonshot AI y 544 USD con el GLM de Zhipu AI. Lindy cambió todo el tráfico de Claude a DeepSeek en junio de 2026, esperando ahorrar millones, mientras que Coinbase recortó los gastos de IA casi a la mitad al cambiar a GLM-5.2 y Kimi K2.7 Code a finales de junio de 2026.
¿Qué preocupaciones de seguridad existen sobre los modelos de IA chinos?
Anthropic informó en febrero de 2026 que DeepSeek, Moonshot AI y MiniMax usaron aproximadamente 24.000 cuentas falsas para más de 16 millones de interacciones con el fin de extraer indebidamente las capacidades de Claude mediante técnicas de destilación. La Oficina de Política Científica y Tecnológica de la Casa Blanca lo caracterizó como una “operación de imitación organizada a escala industrial” en abril de 2026. Además, las pruebas de Booz Allen Hamilton en mayo de 2026 hallaron que tres de cuatro modelos de codificación chinos produjeron un aumento de vulnerabilidades del código cuando se les dieron indicaciones relacionadas con el gobierno, con las vulnerabilidades de Qwen3-Coder incrementándose aproximadamente un 130%.
¿Qué acciones ha tomado el Congreso con respecto al uso de modelos de IA chinos?
En abril de 2026, el Comité de Seguridad Nacional de la Cámara y el Comité Selecto de la Cámara sobre la Competencia Estratégica entre Estados Unidos y el Partido Comunista Chino enviaron conjuntamente cartas a Anysphere (operador de Cursor) y Airbnb, solicitando explicaciones sobre su uso de modelos de IA fabricados en China, y lanzaron una investigación conjunta. El presidente del Comité de Seguridad Nacional de la Cámara, Andrew Garbarino, expresó su preocupación por los informes de que los modelos de pesos abiertos chinos pueden igualar a los modelos de EE. UU. en tareas específicas de ciberseguridad.
