Según Beating, el repositorio oficial de algoritmo de X publicó un segundo gran commit el 15 de mayo, cuatro meses después de la promesa de Elon Musk de enero de abrir el código del algoritmo de recomendación de la plataforma. La actualización abarca 187 archivos con 18.263 líneas nuevas y 926 eliminaciones, pasando de la documentación arquitectónica a canalizaciones funcionales de inferencia y lógica de inserción de anuncios.
El modelo de recomendación Phoenix ahora incluye una canalización de demostración de extremo a extremo que realiza el recall de candidatos, clasifica el contenido prediciendo métricas de participación (me gusta, respuestas, retweets, tiempo de permanencia) y calcula puntuaciones finales de ranking. En particular, la actualización cumple el compromiso original de Musk al añadir código de mezcla de anuncios que muestra que la colocación de anuncios está regida por intervalos de seguridad, el riesgo del contenido adyacente, reglas de seguridad de marca y políticas de palabras clave, no posiciones fijas. También se introdujeron módulos adicionales para detección de spam, clasificación de publicaciones y cumplimiento de políticas.
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