El GLM-5.2 de Zhipu lidera los modelos de código abierto en el benchmark AA con 51 puntos, y empata con GPT-5.5 en la prueba GDPval

Según el monitoreo de Beating AI, el último modelo GLM-5.2 de Zhipu ocupa el primer lugar entre los modelos de código abierto en el benchmark de inteligencia v4.1 de Artificial Analysis, con una puntuación de 51 puntos, superando a MiniMax-M3 (44 puntos) y a DeepSeek V4 Pro (44 puntos). En la prueba GDPval-AA v2, que simula trabajo real de conocimiento, GLM-5.2 logró 1.524 puntos (línea base humana: 1.000), igualando al modelo de frontera de fuente cerrada GPT-5.5 en el modo de razonamiento xhigh y superando a MiniMax-M3 (1.418 puntos) y a DeepSeek V4 Pro (1.328 puntos).

El modelo cuenta con 744B de parámetros totales, con 40B de parámetros activos, y amplía la ventana de contexto de 200K a 1M tokens. GLM-5.2 funciona bajo la licencia MIT y se implementa en múltiples plataformas, incluida la API oficial de Zhipu, SiliconFlow y DeepInfra, con un coste medio por tarea de aproximadamente 0,46 USD por tarea.