La IA autónoma suena convincente, hasta que entra en juego la confianza.

Los agentes pueden comerciar, los robots pueden moverse y los sistemas pueden actuar de forma autónoma, pero nada de esto importa realmente si esas acciones no pueden ser verificadas.

Esta es la brecha que @inference_labs está abordando.

Inference Labs está construyendo la capa de verificación que falta para la IA autónoma: pruebas criptográficas de que un resultado generado por IA fue producido por el modelo correcto, usando las entradas correctas, sin exponer información privada o sensible. Esto es lo que permite la Prueba de Inferencia.

A medida que zkML ha madurado, una realidad ha quedado clara: el desafío principal ya no es la criptografía en sí, sino la prueba y verificación escalables. Las pruebas de modelos completos son computacionalmente costosas e imprácticas a gran escala, por lo que el enfoque ha sido invertido.

En lugar de probar todo, Inference Labs prueba solo lo que realmente importa—puertas de decisión críticas, restricciones de seguridad y puntos de verificación que determinan los resultados.

El resultado no es teórico:

Más de 302 millones de pruebas ya procesadas

Subnet 2 operando como la mayor capa de agregación zkML descentralizada

Esto no es una visión que espera ser implementada.
Es infraestructura de verificación que ya está en producción.