最近的 @inference_labs 越觉得它切的点挺准。Ahora el problema ya no es si la IA será más fuerte, sino cuando la IA comience a hacer las cosas por sí misma, si todavía podremos entender qué está haciendo.
Muchos sistemas dicen que son auditables, pero en realidad solo te dan un registro propio. En pocas palabras, sigue siendo una cuestión de confianza. Lo que hace Inference Labs no es que puedas confiar ciegamente en ellos, sino que te dan cosas verificables. La IA puede tomar decisiones por sí misma, ejecutarlas, pero cada paso deja una prueba, cualquiera puede verificar, cualquiera puede reproducir, sin depender de explicaciones ni de respaldos.
Una vez que este enfoque se establece, hay muchas escenas donde puede aplicarse. Robots de trading en DeFi, DAOs que se ejecutan automáticamente, mercados predictivos, incluyendo aplicaciones más orientadas al mundo real como conducción autónoma, sistemas industriales, al menos ya no será cuestión de culpar al modelo cuando surjan problemas.
Lo que están desarrollando ahora, TruthTensor, en realidad es agregar una capa de capacidad de conciliación a los Agentes de IA, no para juzgar si lo que dicen es correcto, sino para verificar si siguen las reglas. Lo que más me gusta del equipo es su estado actual. No es un proyecto que solo habla de narrativas de IA o llena de hojas de ruta, su fondo es más técnico, el ritmo también es lento, pero las cosas se van construyendo poco a poco.
Tienen financiamiento de instituciones, pero se nota que no tienen prisa en contar historias de valoración. Lo que la comunidad está haciendo ahora con puntos y pruebas es más como filtrar usuarios reales, no solo generar hype. Si tengo que decir cómo me siento respecto a #inferencelabs: es más como una preparación anticipada para resolver los problemas que inevitablemente surgirán en sistemas que en el futuro serán completamente automatizados.
Este tipo de proyectos quizás no sean los más populares a corto plazo, pero cuando la IA esté totalmente automatizada, te darás cuenta de que la cuestión que no podrás evitar será precisamente la que ellos están tratando de resolver.
#Yap @KaitoAI #KaitoYap #Inference
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最近的 @inference_labs 越觉得它切的点挺准。Ahora el problema ya no es si la IA será más fuerte, sino cuando la IA comience a hacer las cosas por sí misma, si todavía podremos entender qué está haciendo.
Muchos sistemas dicen que son auditables, pero en realidad solo te dan un registro propio. En pocas palabras, sigue siendo una cuestión de confianza. Lo que hace Inference Labs no es que puedas confiar ciegamente en ellos, sino que te dan cosas verificables. La IA puede tomar decisiones por sí misma, ejecutarlas, pero cada paso deja una prueba, cualquiera puede verificar, cualquiera puede reproducir, sin depender de explicaciones ni de respaldos.
Una vez que este enfoque se establece, hay muchas escenas donde puede aplicarse. Robots de trading en DeFi, DAOs que se ejecutan automáticamente, mercados predictivos, incluyendo aplicaciones más orientadas al mundo real como conducción autónoma, sistemas industriales, al menos ya no será cuestión de culpar al modelo cuando surjan problemas.
Lo que están desarrollando ahora, TruthTensor, en realidad es agregar una capa de capacidad de conciliación a los Agentes de IA, no para juzgar si lo que dicen es correcto, sino para verificar si siguen las reglas. Lo que más me gusta del equipo es su estado actual. No es un proyecto que solo habla de narrativas de IA o llena de hojas de ruta, su fondo es más técnico, el ritmo también es lento, pero las cosas se van construyendo poco a poco.
Tienen financiamiento de instituciones, pero se nota que no tienen prisa en contar historias de valoración. Lo que la comunidad está haciendo ahora con puntos y pruebas es más como filtrar usuarios reales, no solo generar hype. Si tengo que decir cómo me siento respecto a #inferencelabs: es más como una preparación anticipada para resolver los problemas que inevitablemente surgirán en sistemas que en el futuro serán completamente automatizados.
Este tipo de proyectos quizás no sean los más populares a corto plazo, pero cuando la IA esté totalmente automatizada, te darás cuenta de que la cuestión que no podrás evitar será precisamente la que ellos están tratando de resolver.
#Yap @KaitoAI #KaitoYap #Inference