El fallo de software de 332 unidades de Zoox expone los desafíos de la navegación en carril en la conducción autónoma

Zoox de Amazon ha abordado un problema importante de software en vehículos autónomos que afecta a toda su flota activa en EE. UU., compuesta por 332 vehículos. El problema se centraba en un comportamiento inesperado de cruce de carril en las intersecciones, una preocupación crítica de seguridad en la conducción autónoma que podría socavar la confianza pública en la tecnología.

Qué salió mal

El problema principal no fue una sola falla, sino una combinación de problemas de software interconectados. Los vehículos Zoox identificaban erróneamente coches aparcados en doble fila, lo que llevaba al sistema de navegación a tomar decisiones de ruta erráticas. Al intentar evitar bloquear el tráfico cruzado en las intersecciones, el sistema autónomo a veces ejecutaba maniobras mal coordinadas que enviaban los vehículos a carriles opuestos. Esto representa una falla en la jerarquía de toma de decisiones en la que confían los vehículos autónomos para equilibrar múltiples objetivos conflictivos.

Cronología del descubrimiento y respuesta

El problema surgió tras un incidente específico el 26 de agosto de 2025, cuando un robotaxi Zoox realizó un giro inusualmente amplio directamente hacia un carril contrario. En lugar de tratar esto como un evento aislado, la compañía rastreó sistemáticamente ocurrencias similares e identificó 62 casos adicionales en los meses siguientes. Este enfoque metódico—registrando patrones en lugar de descartar anomalías—permitió a los ingenieros diagnosticar las causas raíz de manera más efectiva.

Zoox inició una estrategia de corrección de software por fases. Una solución parcial se implementó en noviembre, abordando algunos de los errores de clasificación subyacentes. Una actualización más completa siguió a mediados de diciembre, abordando los problemas más amplios de enrutamiento y ejecución de maniobras. Para el 19 de diciembre, la compañía confirmó que todos los 332 vehículos afectados en vías públicas habían recibido el software actualizado.

Por qué esto importa

La ausencia de accidentes, lesiones o fatalities durante este período es notable, pero no disminuye la importancia del problema. El cruce de carril en las intersecciones representa exactamente el tipo de fallo predecible que podría erosionar la confianza pública en los vehículos autónomos. El hecho de que Zoox pudiera rastrear el problema hasta causas específicas de software—en lugar de limitaciones hardware—sugiere que las soluciones son realmente preventivas y no parches temporales.

Dado que Zoox opera su propia flota en lugar de vender vehículos a consumidores, la retirada no requirió notificaciones a clientes ni coordinación con concesionarios, permitiendo una implementación más rápida en toda la flota.