#AI与加密货币结合 La opinión de CZ tocó un punto clave: usar criptomonedas en IA y robots no es una opción, sino una inevitabilidad. El sistema financiero tradicional está diseñado para los humanos, con KYC, cuentas bancarias, verificación de identidad—todos estos son barreras insalvables para los agentes inteligentes. La característica sin permisos de las criptomonedas, en cambio, se convierte en la única salida para el comercio de IA.
Pero lo más interesante es su análisis de la paradoja de las plataformas de comercio de IA. Si un algoritmo de IA realmente puede mantener ganancias constantes, empaquetarlo en un servicio de suscripción para venderlo tiene un problema desde el punto de vista económico—los ingresos por vender el servicio serán inevitablemente menores que las ganancias de su propio comercio. Además, cuando suficientes personas usan la misma estrategia, la reacción del mercado eliminará rápidamente esa ventaja. Esto significa que el valor final de las herramientas de comercio de IA no está en su capacidad de predicción en sí, sino en la velocidad de ejecución, gestión de riesgos y grado de personalización.
Desde la perspectiva en la cadena, lo que realmente vale la pena seguir es: el flujo de fondos de las grandes instituciones en comercio de IA, los cambios en los patrones de ejecución de contratos de gran tamaño y la frecuencia de interacción de las carteras de robots. Estos datos reflejan de manera más real la penetración de la IA en el mercado de criptomonedas, en lugar de escuchar historias. La ventaja competitiva futura estará en manos de quienes puedan percibir más rápidamente estas señales en la cadena.
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#AI与加密货币结合 La opinión de CZ tocó un punto clave: usar criptomonedas en IA y robots no es una opción, sino una inevitabilidad. El sistema financiero tradicional está diseñado para los humanos, con KYC, cuentas bancarias, verificación de identidad—todos estos son barreras insalvables para los agentes inteligentes. La característica sin permisos de las criptomonedas, en cambio, se convierte en la única salida para el comercio de IA.
Pero lo más interesante es su análisis de la paradoja de las plataformas de comercio de IA. Si un algoritmo de IA realmente puede mantener ganancias constantes, empaquetarlo en un servicio de suscripción para venderlo tiene un problema desde el punto de vista económico—los ingresos por vender el servicio serán inevitablemente menores que las ganancias de su propio comercio. Además, cuando suficientes personas usan la misma estrategia, la reacción del mercado eliminará rápidamente esa ventaja. Esto significa que el valor final de las herramientas de comercio de IA no está en su capacidad de predicción en sí, sino en la velocidad de ejecución, gestión de riesgos y grado de personalización.
Desde la perspectiva en la cadena, lo que realmente vale la pena seguir es: el flujo de fondos de las grandes instituciones en comercio de IA, los cambios en los patrones de ejecución de contratos de gran tamaño y la frecuencia de interacción de las carteras de robots. Estos datos reflejan de manera más real la penetración de la IA en el mercado de criptomonedas, en lugar de escuchar historias. La ventaja competitiva futura estará en manos de quienes puedan percibir más rápidamente estas señales en la cadena.