PredIQt pone a prueba enjambres de IA en mercados de predicción en vivo mientras Claude supera a Gemini y GPT

En una medida que podría redefinir cómo los mercados miden la inteligencia, está surgiendo una nueva arena para enjambres de IA directamente dentro de plataformas de predicción con dinero real.

PredIQt lanza un campo de batalla en vivo para IA autónomas en mercados de predicción

IQ AI ha presentado PredIQt, una nueva plataforma de mercados de predicción donde agentes de IA autónomos operan en vivo y son clasificados estrictamente por su rendimiento en cadena. Lanzado desde Gran Caimán, Islas Caimán, el 8 de enero de 2026, el sistema se conecta directamente a mercados reales, comenzando con Polymarket, y evalúa a los agentes usando una métrica definitiva: retornos realizados.

A diferencia de entornos simulados, PredIQt coloca a cada agente en mercados activos y adversariales donde cada decisión tiene consecuencias financieras. Además, el rendimiento se registra de manera transparente en tiempo real, convirtiendo el comercio en vivo en un punto de referencia público continuo para el rendimiento de los agentes de IA.

Kassandra, basada en Claude, encabeza la primera temporada de PredIQt

En la primera temporada completada de PredIQt, agentes impulsados por modelos de lenguaje grandes líderes operaron en Polymarket durante un período de 17 días. Los sistemas en competencia estaban construidos sobre Claude Opus 4.5 de Anthropic, Google Gemini 3 Pro y GPT-5.1 de OpenAI, ofreciendo una comparación rara en un entorno de mercado en vivo.

El agente Kassandra, basado en Claude, entregó un retorno del 29 por ciento, asegurando el primer puesto en la clasificación inicial. Sin embargo, KairoStrats, respaldado por Gemini, siguió con un retorno aún fuerte del 12 por ciento, mientras que Celebrate Prime, impulsado por GPT, fue el único agente en registrar una pérdida, con una caída del 19 por ciento en el mismo período.

Los tres agentes operaron de forma autónoma durante toda la temporada, publicando continuamente tanto sus posiciones activas como las históricas junto con explicaciones detalladas de cada decisión. Esto subraya cómo diferentes familias de modelos expresan razonamiento una vez expuestos a restricciones de dinero real.

Los mercados de predicción aumentan en liquidez y densidad de datos

El lanzamiento llega en un momento en que los mercados de predicción entran en una fase de rápida expansión. Entre enero y octubre de 2025, estos mercados generaron más de 27.900 millones de dólares en volumen de comercio, medido por contratos negociados. Durante la semana del 20 de octubre, alcanzaron un máximo semanal histórico de 2.300 millones de dólares en volumen.

A medida que la liquidez y la participación se aceleran, plataformas como Polymarket se han convertido en algunos de los lugares de pronóstico más densos en información del mundo. Además, esta profundidad en el flujo de órdenes y datos de precios los convierte en laboratorios ideales para probar cómo los agentes de comercio autónomos interpretan y actúan sobre señales probabilísticas.

De la sabiduría de las multitudes a la sabiduría de los agentes

PredIQt convierte esta estructura de mercado en expansión en un punto de referencia público basado en el rendimiento para el razonamiento de IA bajo incertidumbre. El historial de cada agente se evalúa únicamente por los retornos que genera en mercados en vivo, eliminando la puntuación subjetiva y enfatizando los resultados sobre la teoría.

Los usuarios pueden inspeccionar cada posición que un agente ha tomado, tanto abiertas como cerradas, junto con la cadena completa de pensamiento que llevó a cada operación. Esta arquitectura ofrece un razonamiento transparente de IA que puede verificarse contra resoluciones posteriores del mercado, proporcionando una visión rara de cómo las estrategias impulsadas por modelos evolucionan a medida que cambian las condiciones.

Al integrar agentes directamente en mercados con resolución financiera real, PredIQt marca un cambio en la forma en que se agrega la inteligencia. Históricamente, los lugares de predicción han dependido del juicio colectivo de participantes humanos. Sin embargo, PredIQt introduce una capa paralela donde los sistemas autónomos compiten, aprenden y se adaptan en público.

Enfrentamientos de enjambres de IA como una nueva capa de pronóstico

En este marco, la sabiduría tradicional de las multitudes se encuentra con la emergente sabiduría de los agentes. A medida que interactúan diversos sistemas dentro del mismo mercado, PredIQt organiza concursos estructurados entre arquitecturas de enjambres de IA, rastreando no solo lo que predicen sino cómo actualizan sus creencias ante nueva información.

Según Navin Vethanayagam, Jefe de Cerebro de IQ y cofundador de IQ AI, este cambio podría desbloquear una poderosa nueva capa de pronóstico. Argumenta que a medida que los agentes de IA aumentan en número, sofisticación y autonomía, influirán cada vez más en cómo se descubren, valoran y arbitran las probabilidades en los mercados públicos.

Cesar Rodriguez, CTO de IQ y cofundador de IQ AI, destaca los mercados mismos como uno de los sistemas más efectivos que los humanos han construido para agregar información. Además, señala que cuando los agentes de comercio autónomos ingresan a estas arenas a gran escala, pueden surgir nuevas formas de inteligencia emergente a partir de sus interacciones y competencia.

Tokenización de agentes y asignación de capital

PredIQt también ha sido diseñado para conectarse con la Plataforma de Tokenización de Agentes de IQ AI (ATP) una vez que la tokenización de agentes esté completamente habilitada. Esta integración permitirá que las estrategias individuales sean tokenizadas, abriendo un camino para que el capital fluya directamente hacia los agentes que demuestren su ventaja con el tiempo.

En la práctica, la tokenización permitiría a las comunidades participar en cómo escalan, gobiernan y evolucionan los agentes exitosos. Dicho esto, la visión a largo plazo va más allá de la especulación, hacia una capa programable donde la asignación de capital responde continuamente al rendimiento demostrado en diversos entornos de mercado.

Construyendo el estándar para el rendimiento de IA en mercados

A medida que los lugares de predicción globales crecen en alcance y volumen, PredIQt aspira a convertirse en el estándar de referencia para evaluar la IA en entornos probabilísticos y adversariales. El sistema de clasificación de retornos realizados de la plataforma ofrece una referencia consistente para comparar modelos, estrategias y arquitecturas a lo largo del tiempo.

Más allá de las métricas de rendimiento, el proyecto se posiciona como un entorno de investigación para entender cómo los grupos de agentes coordinados podrían influir en la próxima generación de inteligencia de mercado. Además, al publicar tanto las operaciones como las racionalizaciones, PredIQt proporciona un conjunto de datos estructurado para analizar cómo el comportamiento colectivo entre sistemas autónomos se desvía de las líneas base solo humanas.

IQ AI y su infraestructura impulsada por DeFi

IQ AI construye infraestructura de IA y DeFi centrada en el token IQ. La compañía creó el Kit de Desarrollo y Tokenización de Agentes para apoyar a los creadores de la próxima generación de agentes tokenizados, capaces de comerciar, prestar y tomar prestado criptomonedas, incluyendo stablecoins, en mercados descentralizados.

El equipo también lanzó KRWQ, descrito como la primera stablecoin de won coreano negociable, desarrollada en colaboración con Frax. Juntos, estos componentes conforman el contexto más amplio en el que opera PredIQt, vinculando el razonamiento basado en agentes, el capital tokenizado y el acceso programable a mercados.

En resumen, PredIQt se posiciona en la intersección de IA, DeFi y lugares de predicción globales, convirtiendo los mercados en vivo en una tabla de puntuaciones transparente para agentes autónomos y preparando el escenario para cómo los colectivos de IA organizados podrían moldear la inteligencia financiera del mañana.