A16z：3 formas en que la tecnología de cifrado superará al cifrado en sí en 2026

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Autor: a16z crypto

Traducido por: Felix, PANews

1. Mercado de predicción de mayor tamaño, cobertura más amplia y mayor grado de inteligencia

— Andy Hall, asesor de investigación en criptomonedas de a16z, profesor de economía política en Stanford

El mercado de predicción ya se ha convertido en una corriente principal. Para 2026, con su integración con las criptomonedas y la IA, solo aumentará en tamaño, cobertura y nivel de inteligencia, al tiempo que presenta nuevos y importantes desafíos para los creadores.

En primer lugar, este año se lanzarán más contratos. Esto significa que no solo se podrán obtener cuotas en tiempo real para eventos electorales o geopolíticos importantes, sino también resultados en diferentes niveles de detalle y cuotas en tiempo real para eventos complejos y entrelazados. A medida que estos nuevos contratos revelen más información y se integren en las noticias (lo cual ya está ocurriendo), generarán importantes cuestiones sociales, como cómo equilibrar el valor de esta información y cómo diseñarlos mejor para que sean más transparentes y auditables, y las criptomonedas precisamente pueden facilitar esto.

Para gestionar la gran cantidad de contratos, se necesitan nuevos métodos de consenso para resolver problemas en los contratos. Aunque las plataformas centralizadas pueden verificar si un evento realmente ocurrió (cómo confirmarlo), casos controvertidos como el “evento del traje de Zelenski” y el mercado de elecciones en Venezuela muestran sus limitaciones. Para abordar estos casos extremos y ayudar a que los mercados de predicción se expandan a aplicaciones más prácticas, nuevas formas de gobernanza descentralizada y oráculos LLM pueden ayudar a determinar la verdad en resultados controvertidos.

La IA abre más posibilidades para los oráculos más allá de los LLM. Por ejemplo, los agentes de IA que operan en estas plataformas pueden buscar señales globales, ayudando a obtener ventajas en operaciones a corto plazo y revelando nuevas formas de entender el mundo y predecir eventos futuros. Además de actuar como analistas políticos complejos que pueden consultar para obtener perspectivas, al estudiar las estrategias emergentes de estos agentes, también pueden revelar nueva información sobre los factores fundamentales en la predicción de eventos sociales complejos.

¿Reemplazarán los mercados de predicción a las encuestas de opinión? No; las mejorarán (y la información de las encuestas puede transmitirse a los mercados de predicción). Como politólogo, lo que más entusiasma es cómo los mercados de predicción pueden colaborar con sistemas de encuestas ricos y dinámicos — pero también dependen de nuevas tecnologías como la IA, que puede mejorar la experiencia de las encuestas; y de tecnologías de cifrado, que pueden ofrecer nuevas formas de verificar que los encuestados en las encuestas no son robots sino personas reales, entre otros.

2. Este año, la tecnología de cifrado proporcionará una nueva herramienta fundamental para industrias fuera de la cadena de bloques

— Justin Thaler, miembro del equipo de investigación en criptomonedas de a16z, profesor asociado de ciencias de la computación en la Universidad de Georgetown

Durante años, las SNARKs (una forma de prueba criptográfica que permite verificar cálculos sin volver a ejecutarlos) se han utilizado principalmente en el ámbito de las cadenas de bloques. Su costo es demasiado alto: verificar un cálculo puede requerir hasta 100 millones de veces más trabajo que simplemente ejecutarlo. En casos donde miles de verificadores compartan los costos, puede valer la pena, pero en otros no es práctico.

Pero esto está a punto de cambiar. Este año, los costos de los verificadores zkVM se reducirán a aproximadamente 1/10,000, y el uso de memoria será de solo unos cientos de megabytes — lo suficientemente rápido para ejecutarse en teléfonos móviles y lo suficientemente barato para funcionar en cualquier lugar.

El número 10,000 puede parecer mágico, y una de las razones es que el rendimiento paralelo de las GPU de gama alta es aproximadamente 10,000 veces mayor que el de las CPU de portátiles. Para fines de 2026, una sola GPU podrá generar en tiempo real pruebas que normalmente solo una CPU puede producir.

Esto podría realizar una visión de los primeros trabajos de investigación: la computación en la nube verificable. Si ya ejecuta cargas de trabajo en la nube en CPU — porque su volumen de cálculo no justifica usar GPU, o carece de conocimientos especializados, o por razones históricas — podrá obtener pruebas criptográficas de corrección a un costo razonable. Los verificadores ya están optimizados para GPU; su código no necesita optimización.

3. Testigo del auge de las “medias de staking”

— Robert Hackett, editor del equipo de criptomonedas de a16z

El modo tradicional de los medios (y su supuesta objetividad) ya muestra grietas. Internet ha dado a todos el derecho a expresarse, y cada vez más operadores, profesionales y constructores dialogan directamente con el público. Sus puntos de vista reflejan sus intereses en el mundo real, y sorprendentemente, la audiencia no los desprecia por sus intereses, sino que los respeta por ellos.

El cambio no es solo el auge de las redes sociales, sino la aparición de herramientas criptográficas que permiten hacer compromisos públicos verificables. Con la IA haciendo que generar contenido ilimitado sea barato y fácil (puede afirmar cualquier cosa, ya sea que las opiniones o identidades sean reales o ficticias), depender solo de las declaraciones del público (o de robots) ya no basta. Los activos tokenizados, los contratos inteligentes, los mercados de predicción y los registros en cadena ofrecen una base más sólida para la confianza: los comentaristas pueden expresar sus opiniones y demostrar coherencia entre sus palabras y acciones. Los podcasters pueden bloquear tokens para demostrar que no están haciendo especulación o “subiendo la apuesta”. Los analistas pueden vincular predicciones a mercados de liquidación pública, creando registros de rendimiento auditables.

Esto es una forma inicial de lo que se llama “medios de staking”: estos medios no solo comparten intereses y valores, sino que también ofrecen pruebas correspondientes. En este modelo, la credibilidad no proviene solo de “la buena reputación” ni de afirmaciones sin fundamento; sino que proviene de un staking que puede hacer compromisos transparentes y verificables. Los “medios de staking” no reemplazarán otras formas de medios, sino que complementarán las existentes. Ofrecen una nueva señal: no solo “créame, soy neutral”, sino “esto es el riesgo que asumo y puedes verificar si lo que digo es cierto”.