OpenRouter｜Vendió 2,2 mil millones de patrimonio antes del colapso de NFT, y se posicionó en la carrera más caliente de IA

Autor: Di Ya Fan

En 2022, la riqueza contable de un graduado de Stanford superó en algún momento los 2.000 millones de dólares.

OpenSea, que fundó, es el mercado de transacciones NFT más grande del mundo, con una valoración de 13.300 millones de dólares.

Unos meses antes de que la burbuja NFT estallara, tomó una decisión más crucial: irse.

Dos años después, su nueva empresa creció 10 veces en 7 meses, recibiendo inversiones de a16z, Sequoia, Menlo y otros grandes nombres, con una valoración de 500 millones de dólares.

Se llama Alex Atallah. Su nueva empresa se llama OpenRouter.

Esta es una historia sobre la selección del timing y la replicación de metodología.

¿Quién es OpenRouter? ¿Qué hace?

Si eres desarrollador de aplicaciones de IA, seguramente conoces el nombre de OpenRouter. Su mayor función es ayudar a los desarrolladores a resolver el dolor de cambiar de modelo:

Quieres usar Claude para escribir código, pero descubres que a menudo se queda sin capacidad

Quieres usar GPT para análisis, pero el precio te duele

Quieres probar modelos de código abierto, pero tienes que reescribir toda una integración de API

Cada proveedor de modelos tiene una API diferente. Cada vez que cambias de modelo, tienes que cambiar el código.

Lo que hace OpenRouter es un poco como Ctrip, poner todas las aerolíneas en una APP.

Una API, accede a más de 300 modelos. Más de 60 proveedores. ¿Cambiar de modelo? Cambia una línea de código.

OpenRouter como capa de agregación multimodelo

Dos emprendimientos, la misma metodología

Antes de emprender, Alex Atallah ya tenía un sólido trasfondo en software: especialista en Ciencias de la Computación de Stanford, ingeniero de Palantir, cofundador y CTO de OpenSea…

Fundador de OpenSea Alex Atallah (izquierda) y Devin Finzer (derecha)

Él mismo explicó en un podcast los puntos en común de sus dos emprendimientos:

“OpenSea organizó este inventario muy heterogéneo y lo reunió en un lugar… Ves muchas similitudes con cómo funciona la IA hoy”. (OpenSea integró el caótico inventario NFT en un lugar…Lo mismo ocurre con la IA hoy.)

¿Cuál es su metodología?

Encontrar un “ecosistema fragmentado”, y luego hacer una “capa de agregación”.

Era NFT: estándares de metadatos variados → OpenSea agregará

Era de IA: estándares de API diversos → OpenRouter agregará

Alex dijo algo en un podcast que me impresionó: si solo se necesitan 600 dólares para entrenar un gran modelo de IA, entonces el futuro podría tener decenas de miles o cientos de miles de modelos. En ese momento, necesitarían su propio “mercado”.

A principios de 2023, era un juicio extremadamente contrario al consenso. La narrativa principal en ese momento era: OpenAI ya está muy por delante, otros modelos solo acompañan.

Pero Alex apostó bien.

Hoy, solo los modelos de código abierto suman miles. Claude, Gemini, Llama, Mistral, DeepSeek… cada pocas semanas llega un nuevo jugador.

En un mundo de explosión de modelos, se necesita una “capa de agregación”. Esta es exactamente la posición de OpenRouter.

Un mercado masivo subestimado

El éxito de OpenRouter proviene de la tendencia visible a simple vista en el mercado de IA actual: “la inferencia” reemplazará al “entrenamiento” como la fuerza principal.

La diferencia entre inferencia y entrenamiento, la tendencia futura de este mercado, se explicó bastante claramente ayer en la interpretación de Groq, te invito a echarle un vistazo.

El punto de vista del COO Chris Clark puede ser de referencia para todos:

“Creemos que los costos de inferencia superarán los salarios como gastos operativos dominantes para la mayoría de las empresas basadas en conocimiento durante los próximos 5 a 10 años”. (Creemos que en los próximos 5-10 años, los costos de inferencia de IA superarán los salarios y se convertirán en el mayor gasto operativo de las empresas de conocimiento.)

De hecho, esto se puede ver en los datos propios de OpenRouter.

El consumo de tokens de OpenRouter se acerca a los 8 billones

“Dianping” de modelos de IA de renombre en la industria

Como participante más antiguo en este campo, OpenRouter tiene una ventaja exclusiva: la lista de clasificación.

Después de procesar más de 100 billones de tokens acumulados, saben:

Qué modelo es mejor para escribir código

Qué modelo tiene la mejor relación calidad-precio

Qué modelo en una tarea específica de repente despega

Esta lista de clasificación se ha convertido en una referencia importante de la industria y es altamente reconocida en la comunidad de desarrolladores.

¿Lo más absurdo? En abril de 2025, un misterioso modelo llamado “Quasar Alpha” se lanzó en OpenRouter.

Unos días después, todos descubrieron: es GPT-4.1, OpenAI eligió lanzarlo en exclusiva en OpenRouter.

Porque OpenRouter tiene un activo de asesino: el conjunto de datos de uso multimodelo más grande de toda la red.

Cada día, millones de desarrolladores invocan diferentes modelos aquí. OpenRouter sabe:

Qué modelo funciona mejor en qué tarea

Qué proveedor es más estable

Qué período de tiempo es más barato

Estos datos han creado la lista de clasificación de LLM más autorizada de la industria. Según reveló Menlo Ventures, Andrej Karpathy (ex director de IA de Tesla, cofundador de OpenAI) incluso la ha recomendado públicamente.

Una vez que se pone en marcha el volante de datos, es difícil que los rezagados se pongan al día.

Andrej Karpathy mencionó OpenRouter LLM rankings en X

¿Cómo gana dinero OpenRouter?

El modelo comercial de OpenRouter es relativamente simple: si usas un modelo y gastas 100 yuanes, ellos sacan 5 yuanes.

Los fabricantes de modelos fijan sus precios, y ellos cobran según ese precio. Lo que ganan es un “peaje”, no una “diferencia de precio”.

Este modelo se alinea bastante con el modelo de intermediario en América del Norte y Europa:

Mantener una posición neutral: si OpenRouter tuviera su propio modelo, ¿confiarías en su lista de clasificación?

Crecer naturalmente con el mercado: cuanto más grande es el mercado de IA, más repartición obtiene

Efectos de red: más usuarios → datos más precisos → lista de clasificación más valiosa → más usuarios

Palabras de Alex: “Queremos que los desarrolladores no se sientan atrapados por proveedores. Queremos que sientan que tienen opción y que pueden usar la mejor inteligencia, incluso si no la tenían antes.” (No queremos que los desarrolladores estén atados a proveedores. Queremos que tengan opción y que puedan usar la mejor inteligencia.)

Datos financieros (según divulgación)

8 personas, GMV anualizado cercano a 100 millones.

Esta relación de rendimiento por empleado es de nivel líder entre empresas emergentes similares.

Mercado grande, espacio pequeño

Después de hablar de los puntos brillantes, debo mencionar algunos problemas con este modelo:

La ventaja central de OpenRouter es “datos” y “comunidad”, y el volante ya ha comenzado a girar (más usuarios → datos más precisos → lista de clasificación más valiosa), pero este modelo también significa que la prosperidad y decadencia de su negocio está estrechamente relacionada con el ecosistema de desarrolladores.

Para que este negocio prospere, necesita que aparezcan cada vez más pequeños y medianos desarrolladores, porque no tienen tiempo para hacer este tipo de desarrollo de agregación, tampoco tienen volumen para negociar precios con fabricantes de IA, así que necesitan un intermediario para completar esto.

Para las grandes empresas, este negocio puede tener un poco de valor en las pruebas, pero una vez que se escala realmente, definitivamente lo dejarán de lado.

De hecho, ni siquiera hay que hablar de las grandes empresas, proyectos medianos con mayor volumen de uso querrán no usarlo. Por ejemplo, ahora hay un reemplazo de código abierto llamado LiteLLM, gratuito y autoalojable.

Los desarrolladores sensibles a costos preguntarán: “¿Por qué darte el 5%?”

Si la competencia se intensifica, esta proporción de comisión podría caer del 5% al 3%, o incluso al 2%.

Entonces, si puede mantener la valoración 100 veces más alta revelada recientemente es desconocido.

Por supuesto, todavía está en las primeras etapas y continuará creciendo a alto ritmo. Su límite superior es solo un problema a considerar con anticipación al analizar.

Entiende OpenRouter en un minuto

P1: ¿Qué es OpenRouter?

OpenRouter es una plataforma de agregación de API de modelos de lenguaje grande (LLM). A través de una única interfaz de API, los desarrolladores pueden acceder a más de 300 modelos (incluidos GPT-4, Claude, Llama, etc.) sin necesidad de integrar por separado la API de cada fabricante de modelos.

P2: ¿Cuál es la diferencia entre OpenRouter y LiteLLM?

Ambos proporcionan agregación de API de LLM, pero con modelos diferentes. OpenRouter es un SaaS alojado que cobra una comisión del 5%; LiteLLM es un proyecto de código abierto que se puede autoalojar sin costo. La ventaja exclusiva de OpenRouter es su lista de clasificación de modelos pública y una cobertura de proveedores más amplia.

P3: ¿Quién es el fundador de OpenRouter?

Alex Atallah, especialista en Ciencias de la Computación de la Universidad de Stanford, ex cofundador y CTO de OpenSea (el mercado NFT más grande del mundo). Se fue de OpenSea en 2022 y fundó OpenRouter en 2023. Su riqueza contable en algún momento superó los 2.000 millones de dólares.

P4: ¿Cuánto dinero ha recaudado OpenRouter?

En junio de 2025, OpenRouter completó una financiación total de 40 millones de dólares (ronda semilla + ronda A), liderada por a16z y Menlo Ventures, con participación de Sequoia, con una valoración de aproximadamente 500 millones de dólares.

P5: ¿Por qué OpenAI prueba nuevos modelos en OpenRouter?

Según reveló OpenRouter, OpenAI anteriormente probó nuevos modelos de forma anónima en su plataforma para obtener comentarios imparciales de los desarrolladores. Esto indica que la comunidad OpenRouter tiene cierta influencia en la industria.