Cuando la IA tome el control de la productividad, ¿qué profesiones en Web3 empezarán a desaparecer?

Autor: 137Labs

Título original: Bajo la ola de la IA, ¿qué profesiones en Web3 están desapareciendo rápidamente?

En los últimos años, Web3 ha sido considerado una dirección importante para el desarrollo de Internet. Desde DeFi, NFT hasta DAO, han surgido continuamente nuevos modelos de negocio, lo que también ha dado lugar a muchas nuevas profesiones. Sin embargo, cuando la IA generativa y las tecnologías de automatización entraron rápidamente en este campo, la estructura profesional de Web3 comenzó a cambiar notablemente.

Cada vez más proyectos empiezan a usar IA para realizar tareas que anteriormente requerían mano de obra humana, como escribir código, analizar datos en la cadena, generar informes de mercado y gestionar problemas comunitarios. A medida que estas herramientas maduran, la demanda por ciertos puestos disminuye claramente, mientras que surgen nuevos tipos de roles.

Desde una perspectiva general, la IA no ha reducido el potencial de desarrollo de Web3, sino que está cambiando la estructura de demanda de talento en la industria.

1. Profesiones en Web3 que están disminuyendo gradualmente

En el ecosistema de Web3, algunos trabajos altamente estandarizados y repetitivos están siendo reemplazados progresivamente por herramientas de automatización. Con el avance de la IA generativa y las tecnologías de automatización, muchas tareas que antes requerían intervención humana ahora pueden completarse rápidamente mediante algoritmos y sistemas inteligentes, lo que provoca una caída evidente en la demanda de ciertos puestos.

1. Desarrolladores de Solidity de nivel inicial

El desarrollo de contratos inteligentes fue una de las profesiones más populares en la industria de Web3, pero con el rápido avance de las herramientas de programación con IA, gran parte del código estandarizado ya puede generarse automáticamente. Por ejemplo, contratos ERC-20, contratos NFT y protocolos básicos de DeFi, todos pueden ser creados en muy poco tiempo por IA. La IA no solo puede generar marcos completos de código, sino también realizar pruebas básicas y verificaciones lógicas. Por ello, cada vez más empresas reducen su demanda de desarrolladores principiantes y prefieren que arquitectos senior revisen y optimicen el código generado por IA.

2. Investigadores / Analistas en Web3

Antes, los proyectos de Web3 solían requerir investigadores para realizar extensos estudios del sector y organizar datos, incluyendo análisis de tendencias, evaluación de proyectos, investigación de mercado y redacción de informes. Sin embargo, con el desarrollo de la IA, muchas tareas de investigación ya pueden automatizarse. Por ejemplo, la IA puede analizar rápidamente datos en la cadena, simular modelos económicos de tokens y generar informes estructurados de mercado automáticamente. Por lo tanto, la demanda por puestos enfocados en la recopilación de información básica y análisis de datos está disminuyendo progresivamente.

3. Administradores de comunidades y atención al cliente

La gestión comunitaria fue una parte importante del ecosistema Web3, con muchos proyectos que necesitaban administradores y personal de atención para resolver problemas de usuarios y mantener el orden en la comunidad. Sin embargo, con el avance de los sistemas de atención con IA, muchas tareas repetitivas de comunicación ya pueden automatizarse. Por ejemplo, la IA puede responder automáticamente las 24 horas, traducir en tiempo real en múltiples idiomas, identificar y filtrar spam, y responder rápidamente a preguntas frecuentes de los usuarios. En este contexto, algunos puestos básicos de atención comunitaria están siendo sustituidos por sistemas de IA.

4. Traders de criptomonedas

En el campo del trading de activos digitales, las ventajas de la IA son particularmente evidentes. La IA puede analizar grandes volúmenes de datos de mercado en muy poco tiempo y ejecutar operaciones automáticamente según estrategias predefinidas, incluyendo trading de alta frecuencia, arbitraje automático y control de riesgos. En comparación con los traders humanos, la IA tiene ventajas claras en velocidad de ejecución, capacidad de procesamiento de datos y estabilidad en las operaciones, además de reducir costos operativos. Por ello, en entornos de trading que dependen de estrategias tecnológicas, los puestos tradicionales de trading humano están disminuyendo progresivamente.

5. Creadores de contenido NFT

La aparición de la IA generativa ha tenido un impacto profundo en el ecosistema NFT. Hoy en día, la IA puede generar en poco tiempo una gran cantidad de contenido visual, como ilustraciones, avatares y diversas formas de arte digital. Esto reduce significativamente la barrera de entrada para la creación de contenido NFT y aumenta la competencia en el mercado. En este contexto, algunos creadores de NFT que dependen de habilidades básicas de diseño o de simples creaciones visuales están perdiendo gradualmente su ventaja competitiva.

6. Creadores de NFT de bajo umbral

Con la popularización de las herramientas de generación de imágenes con IA, las formas de crear contenido digital están cambiando. Antes, algunos proyectos de NFT generaban muchas obras combinando imágenes simples o con diseños básicos, pero ahora la IA puede completar procesos similares o incluso más complejos en muy poco tiempo. Esto representa un gran desafío para los métodos tradicionales de creación de NFT de bajo umbral. Algunos creadores que carecen de ideas originales, estilos artísticos o valor de marca están perdiendo su competitividad tras la adopción masiva de la IA.

2. Nuevas profesiones emergentes en Web3

Aunque la demanda en algunos puestos disminuye, la IA también ha creado nuevas oportunidades laborales en Web3. Con la integración continua de la inteligencia artificial y la tecnología blockchain, la demanda de profesionales con habilidades multidisciplinarias sigue en aumento.

1. Arquitectos de IA × Web3

Los arquitectos de IA × Web3 están convirtiéndose en uno de los roles centrales en los futuros equipos tecnológicos de Web3. Con la profunda integración de IA y sistemas blockchain, cada vez más proyectos necesitan construir arquitecturas que soporten decisiones automatizadas y colaboración inteligente. Estos puestos no solo requieren diseñar la interacción entre sistemas de IA y blockchain, sino también crear mecanismos de interacción entre agentes de IA y contratos inteligentes, además de planificar infraestructuras descentralizadas de redes de IA. También deben diseñar sistemas de ejecución automática en la cadena. Por ello, estos profesionales necesitan conocimientos en infraestructura blockchain, modelos de IA y sistemas de agentes, arquitecturas de computación distribuida y modelos económicos criptográficos.

2. Coordinadores de entrenamiento de agentes de IA

Con el aumento del uso de sistemas multi-agente en el ecosistema Web3, algunos proyectos requieren personal especializado en entrenar y coordinar el comportamiento de los agentes de IA. Las responsabilidades principales de estos coordinadores incluyen definir reglas de colaboración entre múltiples agentes, diseñar mecanismos de restricción de comportamiento, optimizar sus decisiones en escenarios como DeFi y DAO, y monitorear continuamente las acciones de los agentes en la cadena. Este rol se enfoca en la gestión del comportamiento de IA y la gobernanza del sistema, siendo crucial en la futura automatización de Web3.

3. Ingenieros de prompts para Web3

Con la creciente aplicación de herramientas de IA en el desarrollo de Web3, la ingeniería de prompts se ha convertido en una nueva profesión especializada. Los ingenieros de prompts en Web3 diseñan instrucciones complejas para generar código de contratos inteligentes, construyen procesos automáticos de investigación y análisis con IA, optimizan la interacción entre IA y sistemas blockchain, y diseñan comandos de comportamiento para los agentes de IA. En comparación con la ingeniería de prompts tradicional, este rol se enfoca más en diseñar flujos de tareas complejas y en la aplicación práctica de sistemas de IA.

4. Analistas de datos en cadena con IA

Cada día, las redes blockchain generan una gran cantidad de datos públicos, y la tecnología de IA puede ayudar a analizarlos para descubrir patrones potenciales. Los analistas de datos en cadena con IA se encargan de analizar flujos de fondos, monitorear tendencias de mercado, identificar transacciones anómalas y predecir la evolución del ecosistema. Además, deben construir modelos de análisis de datos con IA para extraer información valiosa de los vastos datos blockchain. Por ello, estos puestos requieren conocimientos en ciencia de datos, análisis de blockchain y modelado con IA.

5. Expertos en seguridad de contratos inteligentes impulsados por IA

Con la popularización de la generación automática de código por IA, los problemas de seguridad en contratos inteligentes se vuelven más complejos. Los expertos en seguridad de contratos inteligentes impulsados por IA son cada vez más importantes en Web3. Estos profesionales usan herramientas de IA para detectar vulnerabilidades en el código, diseñar sistemas de auditoría automatizados, simular posibles ataques y evaluar riesgos de seguridad en protocolos, mejorando así la seguridad de DeFi y aplicaciones blockchain. La seguridad en contratos inteligentes se considera una de las áreas con mayor crecimiento en demanda en el futuro de Web3.

6. Diseñadores de estrategias automatizadas en Web3

En el ecosistema DeFi, las estrategias automatizadas son una tendencia clave. Los diseñadores de estrategias automatizadas en Web3 desarrollan sistemas de rendimiento automático, arbitraje y control de riesgos, además de crear estrategias de asignación inteligente de activos que ajustan automáticamente los fondos entre diferentes protocolos. Estas estrategias son ejecutadas por algoritmos o agentes de IA, por lo que este rol requiere conocimientos en modelos financieros, diseño de algoritmos y tecnología blockchain.

3. Tendencias en la estructura laboral de Web3

Con el avance continuo de la IA, la demanda de talento en Web3 presenta varias tendencias claras.

Primero, los equipos son más pequeños. Las herramientas de automatización pueden realizar muchas tareas repetitivas, reduciendo la necesidad de puestos básicos en los proyectos.

Segundo, las habilidades multidisciplinarias son cada vez más importantes. Los futuros profesionales de Web3 deben dominar blockchain, IA y análisis de datos simultáneamente.

Por último, la importancia de los puestos senior aumenta. Roles como arquitectos de sistemas, diseñadores de modelos económicos y expertos en seguridad se están convirtiendo en los puestos centrales de la industria.

4. Conclusión

La IA está redefiniendo la estructura profesional en la industria de Web3. Algunos puestos enfocados en la ejecución y con alta repetitividad están desapareciendo, mientras que aquellos que requieren creatividad, pensamiento sistémico y habilidades multidisciplinarias se vuelven cada vez más relevantes.

A largo plazo, la IA no disminuirá el potencial de desarrollo de Web3. Al contrario, puede impulsar a toda la industria hacia una nueva etapa. En este proceso, los talentos con profundidad técnica e innovación serán los recursos más valiosos en el ecosistema Web3 del futuro.