Inteligencia Descentralizada: Cómo los Agentes de IA y Web3 están Transformando Internet

En resumen

Los panelistas de HSC Asset Management discutieron cómo el futuro de la web podría pasar de plataformas controladas por humanos a sistemas descentralizados mediadas por IA, enfatizando la propiedad digital, la soberanía de los datos y la gobernanza habilitada por blockchain como fundamentos para una IA agentica y la creación de valor equitativa.

Amanda Cassatt de Serotonin participó en un diálogo junto a la chimenea organizado por HSC Asset Management, mientras Yat Siu de Animoca Brands y Ben Goertzel de SingularityNET intentaban analizar la transición de internet de ser una propiedad digital a convertirse en sistemas autónomos impulsados por IA.

La esencia de estos últimos es que la propiedad digital es la base de Web3, que es una tesis constante de Siu. Los activos no pueden ser comerciados, monetizados ni controlados significativamente sin propiedad. En su opinión, blockchain no es ni una infraestructura financiera ni un sistema para establecer derechos sobre la propiedad en el entorno digital. Las finanzas pueden ser una aplicación importante, y la propiedad puede facilitar una participación más amplia en redes y economías, así como en la gobernanza.

Este principio se vuelve aún más importante cuando los agentes de IA comienzan a comerciar sin intervención humana. Para intercambiar valor, los sistemas de IA necesitan conectarse a activos que sean sin permisos y soberanos, y que no puedan ser gestionados por intermediarios centralizados.

IA beneficiosa y control descentralizado

Goertzel presentó el argumento como una IA beneficiosa. El mercado actual de IA está caracterizado por grandes empresas altamente conectadas con los principales gobiernos. Aunque estas entidades están destinadas a proporcionar herramientas convenientes, el control de datos y modelos está centralizado.

Lo comparó con sistemas abiertos como Linux y los primeros internet, que fueron tecnologías desarrolladas de manera colaborativa y sin puntos únicos de control. Para él, la IA podría seguir el mismo camino de descentralización. Blockchain hace posible tener gobernanza distribuida, infraestructura compartida y sistemas que aseguren que ningún participante pueda monopolizar los sistemas de inteligencia.

En lugar de creer que la humanidad podrá alguna vez regular de manera duradera la IA superinteligente, Goertzel sugirió un objetivo más alcanzable: desplegarla dentro de un marco de ecosistemas descentralizados y participativos con retroalimentación humana variada.

Propiedad de datos y IA agentica

Uno de los temas recurrentes fue la soberanía de los datos. Los sistemas de IA operan con datos, aunque la mayoría de los usuarios los entregan a plataformas centrales. Según los panelistas, blockchain puede ofrecer las herramientas que permiten a las personas poseer un bien, pero contribuir a una inteligencia colectiva, por ejemplo, mediante tokenización y pruebas de conocimiento cero.

Siu ha destacado la aparición de IA agentica: agentes de IA que representan a los usuarios. Los humanos no usarían plataformas para navegar, sino que los agentes de IA recuperarían información, realizarían transacciones y trabajarían con flujos de datos. Bajo este modelo, el agente es empleado por el usuario, no por la plataforma.

Este cambio podría transformar la propia web. La navegación tradicional podría ser reemplazada por interacciones mediadas por IA, en las que infraestructura descentralizada, economías de tokens y protocolos interoperables operan en segundo plano.

IA más inteligente como catalizador de adopción

Goertzel admitió que la descentralización por sí sola no será un factor motivador para la adopción. Si la IA descentralizada es inferior a sus contrapartes centralizadas, los usuarios serán conscientes del rendimiento. Su investigación en SingularityNET se centra en integrar modelos de lenguaje grandes, sistemas de razonamiento y algoritmos evolutivos para construir una inteligencia artificial general más adaptable.

Según el panel, el éxito dependerá de la creación de valor, ya sea mediante IA más inteligente o marcos de compensación más justos. Como ejemplo, creadores y máquinas pueden tener sus incentivos alineados, donde los creadores sean recompensados a través de sistemas tokenizados cuando su trabajo se utilice en entrenamiento de IA.

Las predicciones variaron en una ronda rápida. Goertzel estimó que la IA o AGI, que realice todas las tareas cognitivas mejor que los mejores humanos, podría ocurrir ya en 2027. Siu dio un plazo más prudente, hasta 2037.

Aunque los plazos difirieron, ambos imaginaron varios sistemas de IA en competencia en lugar de una inteligencia dominante. No previeron el fin del capitalismo, sino su desarrollo, donde otras formas como la equidad básica universal podrían ser implementadas.