¡Karpathy elimina urgentemente repositorios! La imagen del apocalipsis laboral de IA se vuelve viral, ¡60 millones de empleados de oficina están en peligro!

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Autor: Xin Zhiyuan

¿En la era de la IA, 60 millones de personas perderán sus empleos?

Anoche, el dios de la IA Karpathy lanzó el popular proyecto karpathy.ai/jobs/, que revisó en profundidad el grado de “erosión” de la IA en el empleo.

Extrajo 342 ocupaciones de la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. (BLS) y calificó cada posición según el riesgo de sustitución por IA (0-10).

Los resultados son impactantes, con una puntuación media de exposición a nivel de toda la industria de 4,9.

En particular, las ocupaciones “dependientes de la pantalla” están en una necesidad urgente en todos los ámbitos, y básicamente están dentro del rango de la IA -

Desarrollador de software 9/10

Transcriptores médicos 10/10

Abogado 8/10

9/10 para el personal ordinario de oficina

Las estadísticas muestran que unos 60 millones de empleos están en el rango de alto riesgo, es decir, el 42% tiene una puntuación de riesgo de 7 o superior, y el salario anual total llega a ser de 3,7 billones de dólares.

¿Cuál es la posición más segura? La respuesta es que los limpiadores, fontaneros, techadores y aquellas profesiones que requieren trabajo manual complejo se convierten en los refugios más seguros.

Hinton sugirió una vez: hazte fontanero

En este sentido, Musk comentó: “Todos los trabajos en el futuro serán opcionales.”

Algunos internautas recopilaron un vídeo que recopilaba las opiniones de los jefes de IA prediciendo el desempleo.

¡Los 60 millones de trabajadores de cuello blanco en Estados Unidos son realmente peligrosos!

El proyecto se hizo popular en toda Internet, pero a los pocos minutos de su lanzamiento, Karpathy borró la publicación y ahora está en GitHub 404.

Por suerte, el gran V de IA Josh Kale clonó todo el almacén antes de que se desconectara.

Puedes ver que en la parte izquierda de la página principal del proyecto están marcados todos los indicadores clave, incluyendo la exposición y el salario.

342 ocupaciones y 143 millones de empleos en Estados Unidos, puntuados por Gemini Flash, tienen un nivel medio de exposición de 4,9 puntos para todas las ocupaciones.

Portal:

Entre ellos, los empleos más afectados (6-10) representaban el 42%, o el 59,9 millones; Los menos afectados (0-1) representaron solo el 4%, con solo 6,2 millones de empleos.

Los empleos con un salario anual superior a 100.000 dólares (6,7 puntos) tienen más probabilidades de ser reemplazados por IA, mientras que aquellos con un salario anual inferior a 35.000 dólares son los menos afectados (3,4 puntos).

No solo eso, las profesiones con un título universitario son las más vulnerables al impacto de la IA.

En cuanto a la tendencia general, la IA se dirige a posiciones dentro de la “densidad de procesamiento de información”.

Esos puestos administrativos de cuello blanco que dependen del procesamiento de textos, análisis de datos, redacción de código y procesos estandarizados, independientemente del salario, colectivamente se han “puesto rojos”.

Por el contrario, las posiciones que implican operaciones físicas, interacciones interpersonales complejas o que requieren juicio en tiempo real en el lugar siguen estando en la zona segura.

La masacre de cuello blanco

En el área interactiva a la derecha de la página principal, las clases de naturaleza similar están agrupadas de forma muy estrecha.

Empecemos con una oleada de posiciones con un índice de exposición a IA superior a 6 puntos.

En la esquina inferior izquierda, principalmente cargos de oficina y administrativos, todos ellos por encima de 7 puntos, incluyendo recepciones, recepción, etc.

Además, su salario anual medio fluctúa básicamente alrededor de 43.000, y el requisito educativo es básicamente la graduación de bachillerato.

Por ejemplo, el puesto de administrativo (9/10) tiene un salario anual medio de 43.630 dólares y un tamaño laboral de 2,6 millones.

Auxiliar de finanzas (9/10), salario anual medio: 48.650 dólares, tamaño del puesto 1,2 millones.

Las responsabilidades principales de este tipo de puesto son principalmente la rutina, la introducción de datos y la maquetación de documentos, que están casi completamente digitalizados y regularizados, y son muy susceptibles al impacto de la automatización de la IA.

La subdivisión de “operaciones empresariales y financieras” en la esquina superior derecha es casi toda roja.

El salario anual medio para estos puestos está entre 50.000 y 100.000 dólares, con un título universitario.

Por ejemplo, los analistas financieros (9/10) tienen un salario anual medio de 101.910 dólares y un tamaño laboral de 429.000.

El contenido de este trabajo es casi “completamente digital”, incluyendo procesamiento a gran escala de conjuntos de datos, análisis de tendencias y generación de informes, que es precisamente en lo que la IA es buena.

Por supuesto, los trabajos en informática no son pequeños en cuanto al impacto de la IA. Al fin y al cabo, Dario Amodei predijo que en los próximos 6-12 meses, la IA reemplazará a los ingenieros de software.

En el gráfico siguiente, no es difícil ver que los ingenieros de software (9/10), analistas de sistemas informáticos (8/10) y especialistas en soporte informático (8/10) están todos en el rango de alto riesgo.

Tienen un salario anual de hasta 130.000 yuanes (mediana), pero son el grupo más fácil de reemplazar.

Además, hay puestos como abogados (8/10), científicos de datos (9/10), diseñadores gráficos (9/10) y cajeros (7/10) que corren un alto riesgo de ser reemplazados por IA.

Cabe mencionar que los transcriptores médicos son los puestos con mayor riesgo.

Hazte fontanero

Hoy en día, la profesión más segura es realmente solo un trabajo de “interacción humana con entidades físicas”.

En el gráfico interactivo, se puede ver claramente que la gran área verde está básicamente relacionada con el complejo entorno en el lugar y las posiciones prácticas.

De la siguiente manera, el índice medio de exposición para los puestos de construcción y profesionales de construcción está entre 1 y 3, y estas tareas físicas deben ser realizadas por humanos.

Tomemos como ejemplo a fontaneros, fontaneros y fontaneros de vapor, solo necesitan un título de secundaria, el salario medio es de 62.970 y es el que menos probabilidades es de eliminar.

Su trabajo principal es el “trabajo físico pesado”, que no solo requiere manos y pies rápidos, sino que también debe ser capaz de resolver diversas emergencias en tiempo real en entornos complejos y volátiles como entresuelos estrechos o obras de construcción.

La IA aún no puede hacer esos trabajos básicos de instalación y mantenimiento.

De manera similar, las ocupaciones en el sector de la restauración, incluyendo chefs, camareros, camareros, procesadores de alimentos, etc., también están en la zona segura.

Además, los barberos, el cuidado animal, los limpiadores, el cuidado personal médico, la manipulación de materiales de transporte, etc., se ven menos afectados por la IA.

En conjunto, el contenido dorado de las palabras de Hinton sigue en aumento.

Toda la red se freía en su sitio, respondió el propio Karpathy

Anoche, en cuanto salió este gráfico, se hizo rápidamente popular en Internet, y mucha gente predijo que los trabajadores de cuello blanco sufrirían ahora.

Hace medio mes, Anthropic también publicó un informe titulado “El impacto de la IA en el mercado laboral: nuevos indicadores y evidencias tempranas”.

Similar a los datos de Karpathy, el informe señala que la tasa actual de cobertura de las tareas de los programadores informáticos por IA es de hasta el 75%.

A esto le siguen los representantes de atención al cliente, los responsables de introducción de datos y los especialistas en historiales médicos, que son las “áreas más afectadas” del impacto de la IA.

En cambio, alrededor del 30% de las ocupaciones, como cocineros, socorristas y lavaplatos, no se ven afectadas, ya que estos trabajos requieren mucho esfuerzo físico humano.

Sin embargo, la tasa actual de adopción de la IA real representa solo una pequeña parte de las capacidades teóricamente viables de las herramientas de IA.

Como esta foto estaba en redes sociales, causó un gran pánico, y Karpathy borró urgentemente los datos.

Explicó: “Esto es solo un proyecto de interés en el que pasé 2 horas escribiendo código el fin de semana, y todo el mundo lo sobreinterpretó.”

Harvard Real Hammer: La IA no solo está “eliminando” posiciones

El pánico es real, pero el pánico no es toda la historia.

El profesor Suraj Srinivasan de la Harvard Business School, junto con investigadores de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong y la Universidad Estatal de Ohio, publicaron un documento de trabajo de gran éxito titulado “¿Alternativa o complementaria?” El impacto de la IA generativa en el mercado laboral" ofrece una respuesta más dura y compleja.

Dirección:

El equipo de investigación extrajo directamente un conjunto de datos que cubre casi todas las ofertas de empleo online en Estados Unidos, desde 2019 hasta marzo de 2025, siguiendo uno a uno los cambios reales en la oferta y la demanda de empleo.

Veamos primero la superficie alternativa.

Tras el lanzamiento de ChatGPT, el número de empleos con mayor potencial de automatización (el 25% superior) cayó en una media de 95 por empresa por trimestre, una disminución del 17%.

Las industrias financiera y tecnológica son las primeras en sufrir el impacto, y los empleos de “filtración de ladrillos” como procesadores de documentos, nóminas, transcriptores médicos y teleoperadores están siendo eliminados sistemáticamente por la IA.

Veamos el lado del refuerzo.

Durante el mismo periodo, el número de empleos con mayor potencial de mejora (el 25% superior) aumentó en una media de 80 por trimestre, un incremento del 22%.

Microbiólogos, analistas financieros, neuropsicólogos clínicos, estas profesiones comparten una característica común: parte del trabajo puede ser transferido a la IA para acelerarse, y la otra parte debe estar controlada por la experiencia humana, la intuición y las habilidades sociales.

Detrás de estos dos conjuntos de números hay un conjunto de métodos sofisticados de cuantificación.

El equipo de investigación utilizó GPT-4o para evaluar más de 19.000 tareas específicas en más de 900 ocupaciones una por una, y las dividió en cuatro niveles: “sin exposición”, “exposición directa”, “exposición a la aplicación” y “exposición a la imagen” según si la IA puede acortar el tiempo de finalización de tareas en más de la mitad.

La diferenciación en el nivel de habilidad es aún más impactante.

Entre los puestos altamente automatizados, la demanda de habilidades relacionadas con IA se desplomó un 24%, y los requisitos totales de habilidades también disminuyeron simultáneamente, y la frecuencia de nuevas habilidades continuó disminuyendo.

Estos puestos están siendo “vacantes”, y cuando la IA se hace cargo de la mayoría de las tareas estructuradas, el trabajo restante se vuelve más sencillo y estandarizado, y las empresas exigen cada vez menos a las personas.

En posiciones con alto potencial de potenciación, la tendencia se invierte por completo. La demanda de habilidades relacionadas con IA aumentó un 15%, con un aumento total de habilidades y el número de nuevas habilidades.

Estos puestos se han vuelto más complejos, y los empleados no solo deben ser capaces de utilizar herramientas de IA, sino también de supervisar la producción de IA e integrar procesos de colaboración hombre-máquina. En la industria financiera, por ejemplo, los gestores de inversiones y analistas utilizan IA para procesar grandes cantidades de datos de mercado, pero el juicio final y la toma de decisiones siguen estando en manos de las personas.

La IA no trata por igual a todos los trabajadores de cuello blanco. Es más bien una “reestructuración de carrera”, donde se eliminan los porteros puros de información y quienes pueden trabajar en conjunto con la IA son más valiosos.

¿Cuánto queda la ventana?

Karpathy borró la publicación, pero los datos no pudieron. El artículo de Harvard es más tranquilo, pero la conclusión es igual de implacable.

Ya sea que mires las puntuaciones de Gemini Flash o estudios empíricos sobre el mercado de reclutamiento en EE. UU., todo apunta al mismo hecho. La reestructuración de los puestos de cuello blanco por parte de la IA ya está ocurriendo.

Simplemente no es una masacre universal, es una división.

Lo que se ha reducido son aquellos puestos cuyo contenido de trabajo puede describirse completamente y el proceso puede estandarizarse y desmontarse.

Los que permanecen o incluso se vuelven más valiosos son aquellos puestos que necesitan emitir juicios en áreas ambiguas, generar confianza entre las personas y tomar decisiones finales basadas en la producción de la IA.

Esta división tiene una consecuencia cruel.

En el pasado, el primer escalón de la carrera para los trabajadores de cuello blanco era a menudo el trabajo de entrada estandarizado, la introducción de datos, la redacción de informes, el código primario y el análisis básico.

Los jóvenes empiezan desde aquí, hacen trabajos repetitivos, acumulan poco a poco experiencia y juicio, y finalmente crecen hasta convertirse en personas insustituibles.

Ahora, la IA está dando este primer paso.

La entrada está estrecha, pero la recompensa al final es aún mayor.

Para todos los que siguen en el trabajo, solo hay una pregunta que realmente necesita respuesta.

¿Qué porcentaje de tu trabajo es que la IA no puede hacer?

Si la respuesta te inquieta, entonces el momento de actuar no es mañana, sino ahora.