HIVE, lanza la primera prueba de concepto de nube de IA en Paraguay...Inicia aprendizaje LLM de la Universidad de Columbia

El equipo de investigación de la Universidad de Columbia en Estados Unidos ha accedido a la nube de inteligencia artificial GPU en funcionamiento en Paraguay, Sudamérica, y ha iniciado el entrenamiento de modelos de lenguaje a gran escala, marcando la primera fase empírica de la estrategia de expansión de “Infraestructura de IA” de la empresa HIVE Digital Technology. Esto significa que la prueba de combinar la “nube de IA” basada en energías renovables con computación de alto rendimiento ha entrado en la etapa de validación con datos reales.

El 18 de octubre, HIVE Digital Technology anunció que su “BUZZ AI Cloud” en Asunción, Paraguay, ya está en operación oficial. Esta infraestructura es un clúster de GPU desplegado en el mayor centro de datos Tier 3 operado por un proveedor de telecomunicaciones local, diseñado para manejar entrenamiento y inferencia de modelos de IA, así como tareas de investigación de alta carga. La compañía planea validar el rendimiento de “cálculo GPU” que conecta Nueva York y Asunción, sentando las bases para futuras expansiones de infraestructura de IA a gran escala.

El núcleo de este proyecto es la participación de investigadores de la Universidad de Columbia. Ellos realizan preentrenamiento de LLM y entrenamiento de modelos básicos en BUZZ Cloud, además de desarrollar algoritmos para mejorar el rendimiento y la eficiencia del cálculo. En particular, mediante el uso de las tecnologías Muon y MuonClip, lograron una mejora de eficiencia de aproximadamente 1.3 veces en comparación con niveles anteriores, y los resultados de la investigación se publicarán en la revista académica TMLR en el campo del aprendizaje automático. Inicialmente, el proyecto comenzó con modelos de entre 200 millones y 20 mil millones de parámetros, y ahora se ha ampliado a modelos de más de 80 mil millones de parámetros, con entrenamiento distribuido en múltiples GPU en curso.

Los datos acumulados sobre latencia, rendimiento y gestión de cargas de trabajo en este proceso se reflejarán directamente en la estrategia de HPC a medio y largo plazo de HIVE. La compañía planea, basándose en estos datos empíricos, avanzar en fases hacia la expansión del centro de datos Tier 3 en Paraguay antes de 2027. En particular, en la región de Iguazú, se está considerando la construcción adicional de infraestructura.

El ascenso de Paraguay como centro de “Infraestructura de IA” se debe a sus abundantes recursos hidroeléctricos y a su red de fibra óptica a nivel nacional. HIVE ya ha asegurado 300 MW de energía renovable y está en proceso de ampliar en otros 100 MW. Se afirma que esto podrá proporcionar un entorno de cálculo de bajo costo y alta eficiencia para atender demandas internacionales, incluyendo Norteamérica.

El presidente Frank Holmes declaró: “El negocio en Paraguay, que comenzó con la minería de Bitcoin, ahora está en un punto de inflexión hacia la expansión en IA y HPC”, “Los datos obtenidos del trabajo real con GPU serán el estándar clave para decisiones futuras de inversión en infraestructura.” El CEO Aiden Killick también expresó: “La participación del equipo de investigación de la Universidad de Columbia es una señal importante de la competitividad de la plataforma”, “Se validará la operación de IA entre Nueva York y Asunción, y se expandirá oficialmente el negocio de ‘GPU AI Cloud’.”

El mercado observa que, gracias a su estabilidad política y políticas amigables para la inversión extranjera, Paraguay tiene potencial para convertirse en un “centro de IA” en Sudamérica. En particular, su combinación de energía ecológica y redes de alta velocidad se considera alineada con las estrategias de diversificación de infraestructura de las empresas globales de IA.

Comentario: La validación de HIVE puede considerarse como una etapa inicial que va más allá de la simple operación de centros de datos, verificando la rentabilidad de un nuevo modelo de negocio basado en “cálculo de IA” con energías renovables. En el futuro, la estructura del mercado de infraestructura de IA en Sudamérica podría cambiar según las necesidades reales de los clientes y las capacidades de inversión.