¿Por qué casi todos hablan de AI en la cadena, pero muy pocos explican claramente por qué AI necesita realmente blockchain?

Si solo se trata de desplegar el modelo en la cadena, eso es simplemente cambiar el entorno de ejecución y no resolver ningún problema esencial.
Recientemente, al revisar @0G_labs, su enfoque es incluso más directo; no parte del modelo, sino de las dos cosas más fundamentales: datos y cálculo. En pocas palabras, están intentando crear una infraestructura en la cadena específicamente para servicios de AI basada en datos y cálculo.
Aquí hay un punto clave que muchos pasan por alto: el núcleo de la AI no es el modelo, sino la adquisición, almacenamiento y eficiencia en la llamada a los datos.
Lo que hace 0G es descomponer estos procesos y manejarlos de forma modular, en lugar de concentrarlos en un solo sistema.
Pero también hay controversia: ¿realmente este diseño es más eficiente que los servicios en la nube existentes, o simplemente añade una capa de complejidad?
Si el rendimiento y el costo no ofrecen ventajas, la descentralización en sí misma es difícil de justificar.
Pero si realmente puede establecer ventajas en la disponibilidad de datos y en la gestión del cálculo, entonces lo que está resolviendo no es solo un problema de aplicaciones de AI, sino un problema fundamental de suministro de AI.
Muchos todavía están viendo si es un proyecto de AI, pero lo que vale más la pena reflexionar es si está rehaciendo una capa de infraestructura básica.
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