Por qué la IA es muy potente, pero su implementación real es muy lenta.

Porque la estructura de costos está fragmentada.
Los datos están de un lado, la potencia de cálculo en otro, y la ejecución en otro más.
@0G_labs tiene la idea de reorganizar todo esto.
Mediante una arquitectura modular, divide en capas el Almacenamiento, Cálculo, DA y Cadena.
Cada capa es independiente, pero puede usarse en conjunto.
Esto no es una simple optimización.
Sino que descompone sistemas complejos en módulos escalables.
Los desarrolladores pueden llamarlos según sea necesario.
En lugar de asumir todos los costos de una sola vez.
El resultado de este diseño es muy directo.
Los costos son más controlables, el rendimiento más estable y la escalabilidad más sencilla.
La percepción del usuario, en realidad, es simplemente más fluida.
Desde la perspectiva de la industria, este paso es muy crucial.
Permite que las aplicaciones de IA tengan una viabilidad técnica real.
Cuando la infraestructura se vuelve estandarizada,
la explosión de aplicaciones es solo cuestión de tiempo.
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