El veterano en criptomonedas, como Yili Hua, no se pasa a la IA simplemente por seguir la tendencia; lo que hace es señalar una reestructuración fundamental en la lógica de inversión en Web3: se pasa de “apostar por monedas” a “invertir en infraestructura”. La IA no es un complemento de Web3, sino que se está convirtiendo en el nuevo sistema operativo de Web3.

¿Cómo reconfigura la IA la lógica de inversión en Web3?

1. Actualización del relato: de “Lego financiero” a “economía de agentes inteligentes”

Antes, las inversiones en Web3 valoraban el “Lego financiero” de DeFi. Ahora, el capital (como OpenX Labs, recién creado por Yili Hua) valora más la reacción química entre IA y Web3:

La IA necesita Web3: resolver la verificación de la titularidad de los datos, la descentralización del poder computacional (DePIN) y la validación confiable de la salida de los modelos (ZKML).

Web3 necesita IA: introducir agentes de IA como “nuevos usuarios” en la cadena, lograr transacciones automatizadas y la gestión de riesgos, y pasar la actividad on-chain de “impulsada por personas” a “impulsada por máquinas”.

2. Ancla de valuación: de “precio del token” a “utilidad real”

Las altcoins que dependen únicamente de tirar del mercado con “consenso comunitario” acelerarán su caída hacia el cero. El capital de 2026 se inclinará más por sectores con flujo de caja real o respaldo de poder computacional:

Sector DePIN: redes de poder computacional descentralizado (como Akash, Aethir), cuyos valores de sus tokens están anclados a ingresos reales por alquiler de GPU.

Economía de agentes de IA: invertir en protocolos de agentes inteligentes que puedan ejecutar transacciones de forma autónoma y participar en la gobernanza de DAO; lo que se valora es su productividad automatizada.

3. Dirección del capital: de “esparcir especias” a “ataque concentrado”

El dinero de VC está pasando de invertir solo en ecosistemas de cadenas públicas a invertir en el punto de intersección entre IA × Web3. Yili Hua subraya que “quien no entienda IA será eliminado”; detrás de eso hay una nueva valoración del muro tecnológico por parte del capital: solo los equipos con capacidad para infraestructura de IA pueden atravesar los ciclos.

¿Cómo encuentran su lugar quienes trabajan en el sector?

1. Reconstrucción de habilidades: ser “integrador de IA”, no “solo un programador”

La competitividad de un desarrollador solo de Solidity disminuye en la era de la IA. En el futuro, los puestos mejor pagados serán para talentos con perfil multidisciplinario:

Lado técnico: dominar el desarrollo de agentes de IA, ZKML (machine learning con conocimiento cero) y el análisis de datos on-chain.

Lado de producto: diseñar modelos económicos de “colaboración hombre-máquina”, como carteras con agentes de IA y robots de estrategias de DeFi.

2. Evolución de roles: de “trader” a “constructor de ecosistemas”

Si entiendes de tecnología: no te limites a fijarte en las velas del mercado secundario; participa en proyectos open source de IA × Web3 o en la construcción de redes de DePIN, y acumula contribuciones on-chain verificables (Proof of Work).

Si haces inversiones: como Yili Hua, amplía tu visión del mercado secundario hacia la infraestructura del mercado primario (como poder computacional descentralizado, mercados de datos); esta es la verdadera zona de beneficios de este ciclo.

3. Ajuste mental: abrazar “equipo pequeño + apalancamiento de IA”

La IA reduce las barreras para emprender. Los profesionales deberían aprovechar herramientas de IA (como generación de código, investigación y análisis de inversión inteligente) para mejorar la eficiencia, armar equipos compactos y centrarse en resolver problemas concretos (como pagos transfronterizos, verificación de propiedad de contenido), en lugar de emitir tokens sin rumbo.

Estrategias para hacer frente al ciclo

Corto plazo (1-2 años): usar herramientas de IA para optimizar la investigación y la gestión de riesgos; en medio de la incertidumbre macro (como un entorno de altas tasas de interés), mantener un apalancamiento bajo; y priorizar la asignación a proyectos de IA + DePIN con ingresos reales.

Largo plazo: ver la IA como un nuevo factor de producción. Los futuros gigantes de Web3, con alta probabilidad, serán equipos que hoy ya están construyendo “infraestructura confiable de IA”.
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