El nuevo MiMo 2.5 Pro AI de Xiaomi puede ver, escuchar y actuar, todo en un solo modelo

En resumen

• Xiaomi presentó MiMo-V2.5 y V2.5-Pro, combinando capacidades de texto, imagen, audio y video en un solo modelo multimodal de IA.
• La versión Pro rivaliza con los principales modelos de frontera en pruebas de codificación y agentes, además de mejorar significativamente la eficiencia de tokens y el costo.
• Los nuevos modelos marcan el rápido impulso de Xiaomi en IA, con planes de código abierto y una iteración agresiva tras una fuerte adopción en plataformas como OpenRouter.

Xiaomi acaba de lanzar una nueva familia de modelos de IA. Otra vez. Hace unas semanas, la compañía lanzó MiMo-V2-Pro—un modelo de billones de parámetros que había estado circulando discretamente en OpenRouter bajo el alias “Hunter Alpha” antes de que Xiaomi revelara su identidad. Pasó de ser anónimo a ser de primera categoría de la noche a la mañana. Lo probamos y fue impresionante. Ahora Xiaomi vuelve con MiMo-V2.5 y MiMo-V2.5-Pro, una familia de dos modelos que añade algo que la generación anterior nunca tuvo en un solo paquete: ojos, oídos y la capacidad de procesar video. Ah, y la compañía planea abrir el código de los modelos en un futuro cercano.

El V2-Pro era solo de texto y código. La capacidad multimodal existía en su modelo hermano, MiMo-V2-Omni, pero ese era un producto separado con puntuaciones de referencia más bajas. MiMo-V2.5 combina todo eso en un solo modelo—más rápido, más capaz, y con comprensión nativa de imagen, video y audio integrada desde el principio. Eso importa más de lo que podría parecer para los usuarios habituales. Por ejemplo, ahora puedes subir una foto de tu nevera y pedirle que sugiera recetas para cenar. Inserta un tutorial en video y obtén un resumen paso a paso. Graba una reunión y que extraiga los puntos de acción. Todo en un solo lugar, sin tener que manejar herramientas y modelos separados con diferentes estrategias de precios. Xiaomi afirma que MiMo-V2.5-Pro representa “un gran salto desde MiMo-V2-Pro en capacidades agenticas generales, ingeniería de software compleja y tareas a largo plazo,” y dice que ahora iguala a modelos de frontera como Claude Opus 4.6 y GPT-5.4 en la mayoría de las pruebas de codificación y agentes. Los números respaldan en gran medida esa afirmación—con algunas brechas aún visibles en tareas de razonamiento más difíciles. 

Los modelos base y Pro sirven para diferentes propósitos. MiMo-V2.5-Pro es el más potente. Xiaomi dice que puede “completar tareas profesionales de forma autónoma que involucran más de 1,000 llamadas a herramientas, trabajo que tomaría días a expertos humanos.” Eso es para desarrolladores que ejecutan flujos de trabajo automatizados complejos y de múltiples pasos. Funciona a 60–80 tokens por segundo y cuesta $1.00 entrada / $3.00 salida por millón de tokens. MiMo-V2.5 es la versión cotidiana. Más rápido (100–150 tokens por segundo), más barato ($0.40 entrada / $2.00 salida), y soporta todas las modalidades—imagen, audio y video que la versión Pro solo soporta. Ambos modelos tienen una ventana de contexto de 1 millón de tokens, lo que significa que pueden mantener aproximadamente 750,000 palabras en una sola conversación. En SWE-bench Pro—una prueba de codificación donde los modelos corrigen errores reales en bases de código de startups, puntuados como tasa de éxito sobre 100—MiMo-V2.5-Pro resuelve el 57.2% de las tareas. Eso está cerca de la cima del campo; el modelo promedio gestiona alrededor del 25%. La historia es similar en τ3-bench y ClawEval, donde se sitúa a pocos puntos de Claude Opus 4.6 y GPT-5.4. La brecha se abre en Humanity’s Last Exam, un desafío de problemas de nivel de posgrado en varias disciplinas académicas: MiMo obtiene un 48.0% frente al 58.7% de GPT-5.4—una diferencia de 10 puntos difícil de ignorar. Donde realmente destaca es en eficiencia de tokens. Xiaomi dice que MiMo-V2.5-Pro usa un 42% menos de tokens que Kimi K2.6 en puntuaciones de referencia equivalentes, y MiMo-V2.5 usa casi la mitad de tokens que Muse Spark para resultados similares. Para quienes operan a gran escala—desarrolladores procesando miles de solicitudes diarias—esa diferencia es dinero real. En tareas multimodales, las puntuaciones de MiMo-V2.5 muestran resultados que lo colocan a la par con GPT/5.4 y Gemini 3.1 Pro, y están bastante cerca de los estándares Opus 4.6.

Desde diciembre de 2025, Xiaomi ha completado tres lanzamientos importantes de modelos: primero, lanzó su eficiente MiMo-V2-Flash, luego el trío V2-Pro/Omni/TTS en marzo, y ahora la serie V2.5 hoy. La compañía comprometió al menos 8.700 millones de dólares en inversión en IA durante los próximos tres años, anunciado por el CEO Lei Jun un día después del lanzamiento de V2-Pro—y la cadencia de lanzamientos sugiere que el presupuesto ya está en movimiento. El contexto también ayuda a explicar la velocidad. Según Digital Applied, a principios de abril, los modelos de Xiaomi representaban aproximadamente el 21% de todo el tráfico en OpenRouter—creciendo más del 42% en los últimos 7 días. Cuando tu modelo anterior se convierte en uno de los más competitivos en la plataforma de enrutamiento de IA más grande del mundo, tienes tanto los recursos como la presión para iterar rápidamente.

Esto probablemente se debió al auge de la herramienta de IA agentica Hermes y su acuerdo con Xiaomi, que permitió a los usuarios acceso gratuito a MiMo v2 Pro por un tiempo limitado. Ese período ya terminó, pero el hype fue suficiente para poner a Xiaomi en el campo de juego.

Gracias por tu amor ❤️❤️ https://t.co/mA1WV1GAia

— Xiaomi MiMo (@XiaomiMiMo) 11 de abril de 2026

Quienes quieran usar Hermes gratis ahora pueden probar la nueva versión Step 3.5 con la API Nous o usar OpenRouter con modelos gratuitos pero con uso más limitado. El plan de precios por tokens también se actualizó. MiMo-V2.5 funciona a una tasa de crédito de 1x; MiMo-V2.5-Pro a 2x. Xiaomi ya no cobra un multiplicador adicional por usar la ventana de contexto de 1 millón de tokens, lo que hace que el análisis de documentos largos sea notablemente más barato. Los usuarios existentes también reciben un reinicio completo de créditos como bono de lanzamiento. Xiaomi dice que el modelo ya está disponible en su AI Studio. Intentamos acceder allí inmediatamente después del lanzamiento—sin suerte. Sin embargo, ya está en vivo a través de la API de Xiaomi MiMo, que es donde la mayoría de los desarrolladores lo usarán en realidad. La compañía afirma que ya está entrenando la próxima generación, con “razonamiento más profundo, integración más ajustada de herramientas y una mayor conexión con el mundo real.” A la velocidad que avanza Xiaomi, ese anuncio probablemente esté más cerca de lo que piensas.