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MarsCat y XDGAI forjan alianza para liderar la infraestructura de IA descentralizada
La combinación de registros descentralizados e inteligencia artificial ya no es solo una posibilidad; ya está ocurriendo y se ha convertido en un área emergente de crecimiento para la economía digital global. MarsCat ha establecido una alianza estratégica con XDGAI, una empresa enfocada en desarrollar infraestructura de IA basada en descentralización. El objetivo de su asociación es integrar el Sistema Económico Neuronal propietario de XDGAI (NES) en la red descentralizada centrada en la privacidad de MarsCat, lo que resulta en un cambio hacia redes de computación más autónomas, escalables y basadas en la privacidad.
Integrando el Sistema Económico Neuronal (NES)
La colaboración entre XDGAI y Mars gana impulso mediante la integración del NES (Sistema Económico Neuronal) de XDGAI en la infraestructura existente de MarsCat. El NES actúa como el ‘Sistema Nervioso’ de la Red de IA, regulando la asignación de recursos y controlando la interacción de los Nodos de la red sin una autoridad o gobierno central.
Utilizar un enfoque de aprendizaje federado para conectar las muchas fuentes de datos en forma distribuida permite que la IA entrene en estas diversas fuentes de nodos descentralizados sin necesidad de pasar muestras de datos locales entre sí. Esta asociación técnica también permite que la potencia de cálculo se asigne de manera eficiente y distribuida, asegurando al mismo tiempo que los modelos raíz se mantengan. En última instancia, el objetivo es alejarse de los métodos de “caja negra” utilizados por entidades de IA centralizadas y proporcionar un ecosistema transparente y en constante adaptación.
Computación con enfoque en la privacidad y incentivos impulsados por tokens
Un gran desafío que ha enfrentado el desarrollo de IA es la enorme necesidad de datos y cómo esto frecuentemente se superpone con el derecho del usuario final a la privacidad. El enfoque de MarsCat en la privacidad ayudará a abordar este desafío permitiendo IA cross-modal, que permite el procesamiento seguro de muchas formas de información como texto, imágenes y datos sensoriales, en un entorno distribuido.
Además, el uso de un sistema de incentivos basado en tokens para apoyar esta empresa permitirá que todas las empresas involucradas en la colaboración ganen tokens por sus actividades participativas, como proporcionar potencia de cálculo (nodos), y crear un modelo económico de ciclo cerrado.
Este patrón se está adoptando cada vez más en toda la industria para ofrecer un acceso más equitativo a recursos GPU y CPU de alta gama. Actualmente, estos recursos están concentrados en manos de unas pocas grandes empresas tecnológicas.
Construyendo la base para “Web4”
El anuncio enfatiza una visión para Web4; un nuevo término que describe una web completamente simbiótica de interacción entre IA y humanos mediante protocolos descentralizados. Esta visión encaja en las tendencias más amplias de la industria donde la IA se está convirtiendo en el método principal para acceder e interactuar con las cadenas de bloques.
El crecimiento actual de plataformas descentralizadas de deportes y creatividad ha generado una mayor demanda de integraciones especializadas en Web3. MarsCat y XDGAI se han enfocado en construir la capa de infraestructura, o “plomería”, para aplicaciones dirigidas al consumidor en mercados descentralizados de deportes y creatividad. Este enfoque juega un papel crucial para garantizar la viabilidad y escalabilidad a largo plazo de estos ecosistemas descentralizados.
La capacidad de la IA descentralizada para tener éxito depende de qué tan rápido puedan procesarse en relación con la privacidad del usuario. Aunque los productos de IA centralizados suelen ser más rápidos, el modelo de aprendizaje federado desarrollado por XDGAI continúa ofreciendo una solución mejorada que cumple con las expectativas legales de soberanía de datos en la mayoría de los países.
Conclusión
La asociación representa un avance medido hacia un futuro sostenible de la IA. La combinación de transparencia mediante el uso de tecnología blockchain con las capacidades avanzadas de procesamiento de las IA cross-modal aborda los desafíos de escalabilidad y ética de datos. Además, es una señal para el mercado más amplio de Web3 de que las innovaciones más profundas están ocurriendo en la intersección de la computación y la descentralización.