Cada generación de gigantes tecnológicos cae en la misma trampa: los chips desarrollados internamente queman dinero hasta el punto de cuestionar las decisiones de vida.


Apple ha estado trabajando en chips de banda base desde 2018, y el equipo de Intel se unió, invirtiendo 7 mil millones de dólares en ello, con la producción en masa continuamente retrasada.
El TPU de Google vio sus primeras tres generaciones casi alcanzar el punto de equilibrio, solo para entender realmente la economía en la cuarta generación.
Ahora le toca a OpenAI.
El 8 de mayo, se anunció: la colaboración de OpenAI con Broadcom en un acelerador de IA personalizado—un proyecto planeado para un poder de computación de 10GW, que supuestamente reemplazaría parcialmente la GPU envejecida—tuvo un problema de financiamiento.
El problema no es con la tecnología; es con el dinero.
Un contrato de fabricación de 18 mil millones de dólares necesita asegurar la capacidad de producción de Zhang con anticipación, pero el flujo de caja actual de OpenAI no puede cubrir esta escala de inversión de capital.
Curiosamente, Broadcom no está preocupado.
En el primer trimestre del FY2026, los ingresos por chips de IA alcanzaron los 8.400 millones de dólares, un aumento del 106% interanual, y aún mantienen dos mega contratos con Meta MTIA y Google TPU.
El retraso con OpenAI no afecta su objetivo de alcanzar los 100 mil millones de dólares en ingresos por chips de IA para 2027.
Pero si OpenAI está preocupado, esa es otra historia.
Si el plazo para los chips desarrollados internamente se desliza, seguir dependiendo de las viejas GPUs significa que su estructura de costos estará siempre a merced de otros.
Y en cuanto al poder de fijación de precios de las viejas GPUs… bueno, los que saben entienden la situación.
El guion histórico sigue cambiando a través de las mismas pocas páginas: la tecnología nunca ha sido la parte más difícil; lo que lo es, es el dinero.
Aquellos que pueden quemar dinero hasta el día de la producción en masa son los ganadores; los que no, simplemente terminarán en la fila para comprar GPUs.
#TradfiTradingChallenge
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