Aunque la algoritmo genético anterior fracasó y la máquina también se quemó, ¡no me rendí!

Estos días he estado usando Cursor + Opus4.7 para desarrollar intensamente un modelo de algoritmo genético preliminar, en términos simples, una carrera de supervivencia con estrategias aleatorias, pero sin usar datos históricos, ¡sino datos en tiempo real!
Actualmente, la lógica de prueba consiste en hacer que 100 estrategias aleatorias operen en tiempo real en la línea de 1 minuto de BTC (para acelerar la iteración) y luego eliminar a los peores, sin fin…
Finalmente, cuando las estrategias supervivientes se acerquen a la convergencia, se usarán continuamente las 10 mejores estrategias en rendimiento para tomar decisiones mediante votación, para así obtener la señal de trading final del sistema en vivo.
Esta lógica aún no ha sido verificada, ¡el próximo mes será dedicado a investigarla en profundidad!