Veo una pregunta muy interesante:

Ahora muchas personas piensan que la IA puede analizar competiciones, transacciones y tendencias, pero cuando se enfrentan a verdaderos grandes shocks o grandes movimientos de mercado, no puede predecirlos, todavía se necesita a los humanos.
Una partida de juego de repente muestra un marcador extremo, la plata sube de unos pocos a 80, el petróleo crudo sube de repente de forma explosiva.
Si la IA solo basa sus predicciones en datos históricos y distribuciones pasadas, probablemente te recordará constantemente: la desviación es demasiado grande, el riesgo es demasiado alto, hay que tomar ganancias, hay que volver a la media.
Pero los grandes movimientos de mercado suelen ocurrir cuando la experiencia histórica empieza a fallar. Por lo tanto, la esencia de este problema es que la IA actual, al enfrentarse a eventos extremos fuera de su distribución de entrenamiento, carece de una capacidad suficientemente fuerte de generalización, adaptación y reconstrucción de marcos.
Puede calcular probabilidades, gestionar riesgos, organizar información, pero le resulta muy difícil juzgar: ¿esto es solo una fluctuación anormal, o el comienzo de un nuevo ciclo, una nueva narrativa, un nuevo sistema de valoración?
Sin embargo, la mayoría de los humanos tampoco mantienen grandes movimientos de mercado, e incluso son más susceptibles a ser afectados por el miedo, la avaricia y las emociones.
Lo que realmente puede dar ventaja a los humanos es la capacidad de reconstruir marcos de comprensión en medio de cambios extremos.