El ecosistema Rivalz, mediante una asignación dinámica de recursos, logra un aumento significativo en la eficiencia global, ROMEprotocolo analiza en tiempo real la oferta y la demanda computacional en toda la red, aumentando la utilización de recursos inactivos al 82%. Cuando los desarrolladores inician tareas de entrenamiento de IA, el sistema descompone automáticamente el trabajo y coordina clústeres de rAgents coincidentes, reduciendo el tiempo de entrenamiento de modelos de parámetros de 50 GB al 15% de la solución de una sola máquina. La tecnología de almacenamiento inteligente por capas del módulo OCY asigna automáticamente SSD/HDD Nodo según la frecuencia de acceso a los datos, reduciendo los costos de almacenamiento en un 57% y manteniendo un tiempo de respuesta de 120 ms para datos de alta frecuencia.

El modelo de economía ecológica amplifica aún más la ventaja de eficiencia, los operadores de Nodo pueden desbloquear un canal de ganancias excesivas al apostar el token RIZ. Los poseedores de dispositivos de alto rendimiento obtienen una bonificación base del 1.5x al contribuir con la Potencia computacional de validación; los proveedores de datos reducen las tarifas de transacción en el mercado de Intel en un 70% en comparación con las plataformas tradicionales, lo que impulsa la entrada de más conjuntos de datos de alta calidad en el ecosistema. Esta doble optimización de eficiencia e incentivos ha llevado a un aumento del 23% intermensual en el volumen diario de tareas de inferencia de IA en la red de Rivalz.
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