Según Foresight News, el cofundador de NEAR, Illia Polosukhin, participó en la conferencia NVIDIA GTC, donde compartió los últimos desarrollos de investigación de NEAR AI en aprendizaje automático confidencial y computación de IA descentralizada. El nuevo enfoque de la nube está diseñado para entrenar, ajustar y utilizar modelos y agentes de IA al tiempo que aborda varios desafíos clave. Estos desafíos incluyen la privacidad, que permite a los usuarios utilizar modelos de IA sin revelar datos personales a la entidad que aloja el modelo; de código abierto, lo que garantiza que los modelos sean abiertos, transparentes y verificables; la economía sostenible, que permite a los creadores de modelos obtener ingresos de su trabajo incluso en un entorno descentralizado; y la colaboración comunitaria, que permite a los grupos desarrollar conjuntamente modelos de IA, compartiendo costes y beneficios sin necesidad de una confianza absoluta entre los participantes.
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Según Foresight News, el cofundador de NEAR, Illia Polosukhin, participó en la conferencia NVIDIA GTC, donde compartió los últimos desarrollos de investigación de NEAR AI en aprendizaje automático confidencial y computación de IA descentralizada. El nuevo enfoque de la nube está diseñado para entrenar, ajustar y utilizar modelos y agentes de IA al tiempo que aborda varios desafíos clave. Estos desafíos incluyen la privacidad, que permite a los usuarios utilizar modelos de IA sin revelar datos personales a la entidad que aloja el modelo; de código abierto, lo que garantiza que los modelos sean abiertos, transparentes y verificables; la economía sostenible, que permite a los creadores de modelos obtener ingresos de su trabajo incluso en un entorno descentralizado; y la colaboración comunitaria, que permite a los grupos desarrollar conjuntamente modelos de IA, compartiendo costes y beneficios sin necesidad de una confianza absoluta entre los participantes.