# CRYPTO

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WISSEY1

hace4h

BITCOIN BAJO 59K DESDE OCTUBRE: ¿Marzo marcará 6 meses de pérdidas?
$BTC actualmente está en su racha de pérdidas más larga desde 2018, habiendo completado cinco meses consecutivos de pérdidas hasta febrero de 2026. Si marzo de 2026 marcará un sexto mes de pérdidas depende de si el precio puede cerrar por encima del nivel del 28 de febrero de aproximadamente $66,995.
Resumen del rendimiento mensual (Oct 2025 – Feb 2026)
Tras un máximo histórico de $126,200 en octubre de 2025, Bitcoin ha entrado en una tendencia a la baja persistente.
Octubre 2025: Terminó en pérdida después de un flash crash

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MarketAdvicer

Hace32m

Ethereum vuelve a acercarse a un nivel históricamente significativo dentro de su estructura de mercado más amplia.
El análisis basado en bandas de regresión logarítmica indica que ETH está revisitando la frontera inferior de su canal de tendencia a largo plazo. En ciclos anteriores, esta región ha funcionado de manera constante como una zona de valor fuerte, a menudo precediendo períodos de expansión renovada.
Mientras que el impulso de precios a corto plazo se ha enfriado y el sentimiento del mercado sigue dividido, la estructura subyacente de Ethereum continúa mostrando resistencia.
Históric

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MarketAdvicer

1000x Vibraciones 🤑

Janan555

hace3h

¿Es el próximo movimiento de Bitcoin al alza?
El rey de las criptomonedas vuelve a agitarse. Después de un período de consolidación, BTC se mantiene fuerte por encima de niveles clave de soporte, con los toros intentando recuperar la zona psicológica $70K .
¿Qué está impulsando el impulso? Estamos viendo entradas institucionales sostenidas a través de ETFs Spot, junto con un debilitamiento del índice del dólar estadounidense. Añade los nervios previos a la reducción a la mitad, y la receta de volatilidad está perfecta.
Aunque las mechas a corto plazo son dolorosas, la tendencia macro sigue sie

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ELIX

hace5h

Ethereum vuelve a un nivel que ha tenido importancia histórica.
Las bandas de regresión logarítmica muestran que ETH está revisitando la zona de soporte inferior, un área que ha actuado repetidamente como territorio de valor a largo plazo. Cada corrección de ciclo importante ha probado esta región antes de que comenzara la siguiente fase de expansión.
El precio se está enfriando. El sentimiento es mixto. La estructura permanece intacta.
Cuando Ethereum cotiza cerca de la banda de regresión inferior, el riesgo-recompensa históricamente se inclina a favor del posicionamiento a largo plazo, no de

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PtiFollowers

hace4h

Ethereum vuelve a un nivel que ha tenido importancia histórica.
Las bandas de regresión logarítmica muestran que ETH está revisitando la zona de soporte inferior, un área que ha actuado repetidamente como territorio de valor a largo plazo. Cada corrección de ciclo importante ha probado esta región antes de que comenzara la siguiente fase de expansión.
El precio se está enfriando. El sentimiento es mixto. La estructura permanece intacta.
Cuando Ethereum cotiza cerca de la banda de regresión inferior, la relación riesgo-recompensa históricamente se inclina a favor del posicionamiento a largo pla

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akaya0101

Hace58m

#BTC
Bitcoin está considerando la EMA de 200 semanas (negro) como resistencia por el momento
$BTC #Crypto #Bitcoin

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Crypto_Buzzs

hace1h

$BTC ¿Revisión alcista en el patrón y la media móvil de 2 minutos?
Si la acción del precio puede mantenerse por encima de la línea amarilla, podríamos ver una continuación al alza.
Es así de simple...
$BTC Objetivo
1) $73,253
NFA, DYOR ⚠️
#Crypto #Trading #BTC $BTC ‌

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SfSiyam

hace5h

¿ALCANZAR $LUNC PARA $1 ANTES DE 2030?! 🔥
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GateUser-a9fe45dd

hace11h

Cuando la IA se convierte en el cerebro en la cadena !
Durante años, las criptomonedas se centraron en descentralizar el dinero. Ahora está surgiendo un nuevo cambio: descentralizar la inteligencia. El próximo campo de batalla no es solo la liquidez, sino también la computación, los datos y la toma de decisiones autónomas.
Los modelos de inteligencia artificial actuales están controlados por gigantes centralizados. Los datos de entrenamiento son opacos. Los algoritmos son cerrados. Los incentivos son corporativos. Pero, ¿qué sucede cuando los modelos de IA viven en la cadena, gobernados por lo

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