Entretien avec le CEO de Zama : la FHE va redéfinir la confidentialité sur la blockchain

Dans cet épisode du podcast WuShuo, Rand Hindi, CEO de Zama, explore en profondeur le potentiel disruptif du chiffrement homomorphe complet (FHE) dans le domaine de la blockchain. Il souligne que le FHE offrira un équilibre essentiel entre protection de la vie privée et scalabilité. Le protocole de Zama ajoute une couche native de confidentialité aux blockchains publiques existantes telles qu’Ethereum et Solana, permettant un véritable chiffrement des transactions on-chain.

Rand explique également pourquoi le FHE se démarque parmi les technologies de confidentialité : comparé aux preuves à connaissance nulle (ZK) ou au calcul multipartite sécurisé (MPC), le FHE est mieux adapté au support des transferts de tokens confidentiels et des opérations DeFi composables. Il partage en outre les derniers progrès techniques de Zama, ainsi que la prochaine vente aux enchères de tokens confidentiels.

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Présentation de Zama et du CEO Rand Hindi

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Nous avons aujourd’hui le plaisir d’accueillir le Dr Rand Hindi, CEO de Zama. Bienvenue ! Pouvez-vous vous présenter brièvement et nous expliquer comment vous en êtes venu à fonder Zama ?

Rand : Bonjour à tous, je suis Rand, actuellement CEO de Zama. J’ai commencé à coder à l’âge de 10 ans et j’ai fondé ma première entreprise dans les années 90 alors que j’étais adolescent. À 21 ans, j’ai passé un doctorat en intelligence artificielle, il y a plus de vingt ans déjà. J’ai ensuite créé l’une des premières sociétés d’IA d’Europe, rachetée par Sonos en 2019. Depuis 2020, je construis Zama avec mon cofondateur Pascal Paillier, l’un des inventeurs du chiffrement homomorphe complet (FHE).

Je suis dans l’industrie crypto depuis 2013, j’ai vécu quatre cycles complets à ce jour. Je suis également investisseur dans plus de 100 entreprises, dans la biotech, l’IA et la crypto.

Ehan : Y a-t-il eu un moment clé où vous avez réalisé que la « vie privée » deviendrait la limitation centrale de l’IA et de la blockchain ?

Rand : Ma première prise de conscience de l’importance de la vie privée remonte à mon adolescence quand j’ai fondé ma première société — une plateforme sociale. Je voyais toutes les données utilisateur affluer sur le serveur et cela m’a mis mal à l’aise. Être fondateur ne me donnait pas le droit de voir ces informations privées.

Pendant mon doctorat, je faisais de la recherche en IA appliquée à la génétique, manipulant beaucoup de données médicales, comme l’ADN. Cela m’a convaincu que la protection de la vie privée serait la base nécessaire au développement de l’IA.

Puis, dans la blockchain, j’ai toujours trouvé étrange qu’on accepte la transparence totale : dans la vie réelle vous ne montrez jamais votre compte bancaire à votre voisin, mais sur blockchain tout est public, ce qui n’est pas normal.

Pour moi, la vie privée n’est donc pas un problème propre à l’IA ou à la blockchain, mais une capacité de base indispensable à tous les produits numériques.

Analyse des différences entre FHE et les autres technologies de confidentialité

Ehan : Pour les nouveaux venus dans ce domaine, quelle est la différence fondamentale entre FHE, ZK et MPC ?

Rand : Pour la confidentialité on-chain, il existe principalement quatre catégories : FHE, MPC, ZK et TEE. Seul le FHE combine sécurité, composabilité et vérifiabilité.

Le chiffrement FHE est même résistant aux attaques des ordinateurs quantiques du futur. Vos données chiffrées aujourd’hui resteront sécurisées même face à l’informatique quantique. À l’inverse, les TEE ont récemment montré des failles fondamentales, notamment dans l’implémentation d’Intel, compromettant tous les projets de confidentialité qui s’y appuient. Intel a d’ailleurs précisé que la sécurité des protocoles décentralisés n’était pas garantie par eux.

Le MPC est idéal pour la gestion des clés, et nous l’utilisons chez Zama pour le déchiffrement des soldes. Mais comme couche de calcul, il est limité en termes de scalabilité et de vérifiabilité.

Le ZK est puissant, mais sa non-composabilité est sa plus grande limite. Vous pouvez transférer un token privé en ZK, mais il est difficile de l’utiliser pour du staking ou des swaps tout en conservant la confidentialité, ce qui bloque de nombreux usages.

Le FHE n’a pas ce problème. Staking, swap, prêt, toutes les opérations DeFi peuvent être réalisées de manière privée sur la même blockchain. De plus, le FHE s’étend simplement : plus de puissance matérielle, plus de performances. Il suffit d’ajouter du hardware pour accélérer.

Comment Zama utilise FHE, MPC et ZK pour apporter la confidentialité aux blockchains existantes

Ehan : Comment ZK, MPC et FHE coexistent-ils dans la stack cryptographique moderne ?

Rand : Chez Zama, nous utilisons les trois. Zama n’est pas un nouveau L1 ou L2, mais une couche de chiffrement qui s’ajoute aux blockchains existantes (Ethereum, Solana, etc.) sans pont cross-chain, pour offrir des tokens et DeFi confidentiels en natif. C’est le « HTTPS de la blockchain ».

Le FHE prend en charge tous les calculs sur les états chiffrés on-chain (soldes, montants, mises à jour d’état). Le MPC sert au déchiffrement sécurisé, en répartissant les clés entre plusieurs nœuds pour éviter tout point de contrôle unique. Le ZK est utilisé pour la scalabilité, et nous développons aussi le ZK-FHE, permettant au FHE de tourner sur ZK Rollup.

Ehan : Comment intégrer cela dans l’écosystème EVM ?

Rand : Pour les développeurs, presque rien ne change. Vous continuez à écrire en Solidity, vous ajoutez juste quelques lignes pour décider quels champs sont chiffrés, qui peut déchiffrer, puis déployez normalement. L’utilisateur garde son wallet habituel. L’idéal est que l’utilisateur ne remarque même pas la présence de Zama : l’expérience reste inchangée.

Ehan : Zama va-t-il devenir la couche de confidentialité par défaut de plusieurs Layer2 ?

Rand : Oui, c’est notre objectif initial. Zama est conçu nativement multi-chaînes, sans concurrence avec aucun L1/L2, mais en ajoutant la confidentialité à Ethereum, Solana, Base, Tron, BNB, etc. Où que soit l’utilisateur, nous voulons que la confidentialité soit activée par défaut.

Faciliter le développement de smart contracts chiffrés et amener le FHE à l’échelle

Ehan : Que doivent changer les développeurs pour construire des smart contracts chiffrés avec le FHE de Zama ?

Rand : Presque rien. Vous écrivez en Solidity, déployez sur Ethereum. Nos bibliothèques vous permettent d’annoter les champs à chiffrer, qui peut déchiffrer. Pour un stablecoin confidentiel, il suffit de chiffrer le solde et de définir les droits d’accès : l’utilisateur voit son solde, et si vous voulez être compliant, l’auditeur peut voir certaines données. Zama ne limite aucun modèle de développement, nous fournissons juste les outils pour calibrer niveau de confidentialité et conformité.

Ehan : Le FHE a toujours été jugé lent et cher. Qu’a apporté Zama ?

Rand : Avant Zama, c’était vrai. Au début, un transfert confidentiel prenait 10 minutes. Aujourd’hui, nous avons multiplié la vitesse par près de 1000 grâce à une R&D pointue — notre équipe compte 37 docteurs et l’un des inventeurs du FHE.

La vitesse du FHE dépasse maintenant celle d’Ethereum. Sur GPU, nous atteignons 500 à 1000 TPS par chaîne (Solana, Base, Tron, etc.). Nous développons aussi des ASIC FHE dédiés pour atteindre 100 000 TPS par serveur avec une consommation moindre.

Le FHE n’est plus un problème mathématique, nous avons résolu la partie mathématique. C’est désormais un enjeu de puissance de calcul : plus de calcul, plus de vitesse, plus de cas d’usage.

Ehan : Quel est le plus gros goulot d’étranglement technique actuellement ?

Rand : Le hardware. Concevoir un ASIC FHE est aussi difficile qu’un ASIC de minage Bitcoin, il faut 30 à 50 millions de dollars d’investissement. C’est une somme conséquente, mais justifiée si l’on veut que tous les paiements mondiaux soient chiffrés. Le défi est aujourd’hui financier et temporel, plus scientifique.

Ehan : Quand le FHE pourra-t-il supporter des applications à des dizaines de millions d’utilisateurs ?

Rand : Nous supportons déjà l’échelle d’Ethereum — des centaines de millions d’utilisateurs sans problème. Pour des applications encore plus lourdes (perpetuals, AI confidentielle), plus de hardware et d’ASIC seront nécessaires. Mais la plupart des cas d’usage à plusieurs millions d’utilisateurs sont couverts aujourd’hui ; ceux à très haut débit le seront d’ici quatre ans.

Ehan : Quel est le chemin vers le « calcul chiffré en temps réel » ?

Rand : Toujours le hardware. Le FHE est déjà ultra-sécurisé — même l’informatique quantique ne le casse pas, et il supporte tout type de calcul : DeFi, stablecoins, trading, IA, etc. Il ne reste qu’à l’accélérer.

Comment garantir conformité et auditabilité en calcul confidentiel

Ehan : Comment Zama garantit-il que la confidentialité n’amoindrit pas la sécurité ou la transparence réglementaire ?

Rand : Tout ce que fait Zama vise des usages légaux et légitimes. Nous voulons que les banques, institutions financières, entreprises et startups puissent construire des applications conformes et confidentielles. Le protocole Zama ne chiffre rien par défaut, nous fournissons les outils : développeurs et émetteurs de tokens choisissent ce qu’ils chiffrent, qui peut accéder.

Par exemple, pour un stablecoin confidentiel, soldes et montants sont chiffrés. L’utilisateur voit son solde, mais un droit d’accès peut permettre à l’émetteur, pour l’audit réglementaire (AML, etc.), d’accéder à certaines transactions.

C’est comme dans la vie réelle : vous voyez votre compte, la banque aussi, pas votre voisin. Nous voulons amener ce modèle sur la blockchain.

Ehan : Le calcul chiffré affecte-t-il l’ordre des transactions (MEV) ou l’équité on-chain des L1/L2 ?

Rand : Pas du tout. Nous sommes construits au-dessus des L1 et L2, sans rien remplacer. Nous ne modifions ni l’ordre ni les mécanismes de consensus, ni l’architecture du système. Toutes les règles sur « quoi chiffrer » et « qui déchiffre » restent définies sur le L1 d’origine.

Voyez le protocole Zama comme un « coprocesseur de chiffrement pour blockchain ». Il ajoute la confidentialité sans modifier la chaîne. Même la blockchain n’a pas à nous intégrer : il suffit de déployer les contrats Zama sur la chaîne, et tout le monde peut les utiliser directement.

Applications concrètes du FHE : paiements confidentiels, distribution de tokens et DeFi privée composable

Ehan : Quels sont les premiers cas d’usage du FHE dans la crypto ?

Rand : Il y en a beaucoup, mais le « paiement » est le besoin le plus évident. Pour utiliser un stablecoin comme compte bancaire, la confidentialité est indispensable. Des projets comme Ray Cash construisent déjà des « banques on-chain » non custodiales avec stablecoin confidentiel : soldes privés, mais staking, swap, paiement par carte, transfert international possibles. Dans les pays où les banques font faillite ou où l’État gèle les fonds, les actifs cryptos confidentiels sont essentiels.

Autre cas clair : la distribution de tokens. Nous allons distribuer un token Zama confidentiel, chaque personne reçoit sa part sans savoir celle des autres. C’est clé pour l’équité et la réduction des tensions.

Enfin, le trading : aujourd’hui, dès qu’une baleine bouge, les réseaux sociaux s’enflamment. FHE permet le swap, le dépôt et le trading confidentiels, supprimant ce bruit de marché.

La question n’est pas « que peut faire FHE ? », mais « qu’est-ce qui n’aura pas besoin de FHE à l’avenir ? » Je ne vois quasiment aucune exception.

Ehan : Pourquoi les enchères cryptos sont-elles particulièrement adaptées au FHE ?

Rand : Enchères et confidentialité sont naturellement liées. L’introduction en bourse de Google utilisait une enchère hollandaise scellée pour assurer équité et découverte du vrai prix. Nous avons transposé ce mécanisme on-chain grâce au FHE.

Dans l’enchère de tokens Zama, les utilisateurs enchérissent en stablecoins chiffrés : les prix sont publics, mais le montant exact de chaque enchère reste privé. Tous achètent au même prix final, l’excédent est remboursé. Toute l’enchère se passe sur Ethereum mainnet, via la technologie Zama.

Ehan : Quels usages sont possibles uniquement avec FHE, mais impossibles en ZK ?

Rand : Tout ce qui nécessite à la fois confidentialité et composabilité. Le ZK permet le transfert confidentiel, mais il est limité pour le staking, swap, prêt, ou l’usage cross-contrat d’identités privées. Le FHE rend toutes ces opérations privées et composables.

Ehan : Comment facilitez-vous le développement en FHE ?

Rand : L’essentiel est l’intégration transparente dans l’outillage existant. Sur Ethereum ou Base, vous codez en Solidity avec le SDK Zama ; sur Solana, notre bibliothèque Rust. Pas besoin d’apprendre un nouveau langage, ni de changer vos habitudes.

Les développeurs continuent ce qu’ils savent faire : coder, déployer, itérer. Notre but : maintenir cette fluidité.

Comment le FHE dote l’IA de confidentialité et permet l’interaction confidentielle des agents IA

Ehan : Avant Zama, vous étiez dans l’IA. Quel rôle pour le FHE dans le développement d’une « IA privée » sur et hors chaîne ?

Rand : C’est simple : si tout le monde peut voir votre prompt, l’IA ne peut pas être on-chain. C’est impossible. Il faut FHE ou une technologie similaire pour que l’IA fonctionne sur des infrastructures publiques. La confidentialité profonde est indispensable à l’IA.

Ce n’est pas que pour le modèle IA lui-même — si vous voulez que des agents IA se paient entre eux, vous voulez aussi que ces paiements restent privés.

Des protocoles de paiement inter-agents (comme X402) doivent utiliser le FHE pour chiffrer les paiements à grande échelle.

Ne considérez pas le FHE comme un simple composant d’application, il doit être une « base de confidentialité » universelle, comme HTTPS : quand vous allez sur un site, la transmission est chiffrée ; sur Signal, Telegram ou WhatsApp, les messages sont chiffrés. On ne pense même plus à la technologie de chiffrement, car elle est par défaut.

Nous voulons que la blockchain suive le même chemin : la vie privée doit être la norme, pas un souci supplémentaire pour l’utilisateur.

Ehan : Le FHE peut-il aider à résoudre le « problème de confiance » des agents IA en finance ?

Rand : Pour faire confiance à un modèle IA, il faut lui fournir beaucoup de données personnelles. Et vous voulez que ces données restent privées. Pour une IA vraiment personnalisée, la confidentialité est un prérequis, sans laquelle rien n’est possible.

Expansion, stratégie de conformité et chemin vers la standardisation de la confidentialité sur blockchain chez Zama

Ehan : Avec le durcissement de la réglementation mondiale, comment le FHE s’intègre-t-il dans la conformité ?

Rand : Zama ne définit pas la conformité, nous offrons des outils. Développeurs et émetteurs de tokens choisissent quelles données chiffrer, qui y accède, comment. Nous sommes le socle qui leur permet de répondre à leurs propres exigences.

Ehan : Pouvez-vous présenter la taille et le fonctionnement de l’équipe Zama ?

Rand : Nous sommes environ 100, dont 37 docteurs, c’est l’une des plus grandes équipes de recherche en FHE et cryptographie. Mon cofondateur Pascal Paillier a inventé le schéma Paillier FHE, et nous collaborons avec des sommités comme le Pr Nigel Smart.

Nous avons levé plus de 150 millions de dollars à ce jour, valorisés à 1,2 milliard de dollars, avec des investisseurs tels que Multicoin, Pantera, Protocol Labs, etc. Ces ressources nous permettent de porter le FHE comme infrastructure blockchain mainstream.

Ehan : Zama vient de boucler un nouveau tour de financement, comment sont vos relations avec les investisseurs ?

Rand : Dès le premier jour, nos investisseurs nous ont soutenus. Ils savaient que cette technologie prendrait des années avant d’être commercialisable, mais ont accepté d’investir sur le long terme car ils voient l’impact potentiel du FHE sur blockchain et IA. Aujourd’hui le protocole est lancé et s’étend rapidement, et c’est grâce à l’expérience et à la vision de long terme qu’ils ont acquises au fil des cycles crypto.

Ehan : Où voyez-vous la confidentialité blockchain dans trois à cinq ans ?

Rand : Je pense que la confidentialité blockchain va suivre le même chemin que HTTPS et la messagerie chiffrée : d’abord lentement, puis elle deviendra la norme très vite. Dès que les utilisateurs verront qu’ils peuvent avoir de la confidentialité on-chain, ils n’accepteront plus de faire sans. Zama veut être la technologie fondamentale de ce changement.

Ehan : Comment gardez-vous une équipe de recherche centrée sur l’exécution ?

Rand : La recherche peut prendre des années, donc nous séparons les sujets à court et à long terme. Certains axes sont rapidement testables, d’autres nécessitent un investissement prolongé mais auront un impact énorme. L’essentiel est que chacun comprenne que nous ne sommes plus un simple labo de recherche, mais une vraie entreprise avec des utilisateurs qui dépendent de notre protocole. Nous devons donc continuellement livrer.

Ehan : Quels défis organisationnels avez-vous rencontrés en passant d’une équipe de recherche à une vraie entreprise ?

Rand : Le plus dur fut de créer la société pendant la pandémie. Faire de la recherche pointue à distance est très difficile — beaucoup de discussions fondamentales exigent du face-à-face devant un tableau. Nous avons dû établir des processus de collaboration distribuée adaptés. C’était dur, mais crucial pour la croissance à long terme.

Prochaines étapes : lancement du mainnet et vente aux enchères du token

Ehan : Quels sont les grands rendez-vous à venir pour la communauté Zama ?

Rand : Les deux plus importants : d’abord, le lancement officiel du mainnet avant la fin de l’année ; ensuite, en janvier, la vente aux enchères du token Zama. Toute personne voulant utiliser le token — opérateurs, validateurs, contributeurs à la sécurité du protocole, développeurs — pourra l’obtenir lors de cette vente.

Je précise : nous vendons un token déjà fonctionnel, utilisé dans un protocole mainnet existant, pas une promesse future. C’est rare : une enchère publique pour un protocole déjà en production, et elle utilisera intégralement notre propre technologie. C’est une première.

Ehan : Zama progresse vite sur le FHE et les applications cryptos, quel est le prochain objectif clé ?

Rand : C’est clair : atteindre 1 000 TPS sur GPU, puis 10 000, et enfin 100 000 TPS sur ASIC. L’objectif principal de Zama est simple : rendre la technologie plus rapide, moins chère, et disponible sur plus de blockchains. Voilà notre priorité pour la suite.