NVIDIA dépense 20 milliards de dollars pour frapper à nouveau, la conférence Groq est-elle l'aube de l'IA décentralisée ?

NVIDIA a récemment accepté d’investir environ 20 milliards de dollars pour acquérir les actifs principaux de la startup spécialisée dans les puces d’intelligence artificielle Groq. Cela constitue non seulement l’une des plus grandes transactions de l’histoire de NVIDIA, mais confirme également une fois de plus sa stratégie habituelle de « racheter » en amont la croissance de potentiels concurrents avant qu’ils ne deviennent une menace. Bien que la transaction ait été décrite comme un accord de licence non exclusive plutôt qu’une acquisition directe, le marché considère généralement que son effet pratique équivaut à une intégration en profondeur.

Il y a seulement trois mois, Groq a terminé une levée de fonds de 750 millions de dollars, avec une valorisation atteignant 6,9 milliards de dollars, une augmentation significative en peu de temps. La levée de fonds comprenait BlackRock, Samsung, Cisco, ainsi que 1789 Capital, un fonds étroitement lié à l’ancien président Donald Trump. Lors de cette opération, l’activité cloud computing de Groq a été conservée, tandis que ses technologies clés et ses talents principaux seront intégrés dans l’écosystème NVIDIA. Le fondateur et PDG de Groq, Jonathan Ross (l’un des principaux concepteurs du TPU de Google), rejoindra NVIDIA avec plusieurs autres cadres, tandis que Groq continuera à fonctionner de manière indépendante sous la direction de son CFO actuel.

Cette opération s’inscrit dans la stratégie « licence en priorité » adoptée par NVIDIA ces dernières années. En septembre dernier, NVIDIA a intégré l’équipe d’Enfabrica et obtenu une licence technologique pour plus de 900 millions de dollars. Par le biais d’un accord de licence plutôt que d’une acquisition, NVIDIA semble vouloir réduire les risques liés à la réglementation antitrust. Auparavant, le projet d’acquisition de 40 milliards de dollars d’Arm par NVIDIA avait été abandonné en raison de pressions réglementaires.

Sur le plan technologique, l’unité de traitement du langage (LPU) de Groq utilise de la SRAM sur puce plutôt que de la DRAM externe, offrant un avantage évident dans les scénarios de déduction en temps réel et de faible latence. Selon le constructeur, cette architecture pourrait améliorer l’efficacité énergétique d’environ 10 fois. Bien que cette architecture présente certaines limitations en termes de taille de modèle, son intégration dans NVIDIA pourrait permettre une réévaluation et une utilisation plus large de cette approche dans l’écosystème AI.

Le moment de cette transaction est également symbolique. Google a récemment lancé la 7e génération de TPU, « Ironwood », et présenté le modèle Gemini 3, entièrement entraîné sur TPU, qui affiche de solides performances dans plusieurs benchmarks. NVIDIA a ensuite souligné publiquement que sa plateforme pouvait faire fonctionner tous les principaux modèles d’IA, ce qui a été interprété par le marché comme un signe de la montée de la pression concurrentielle.

Bien que cette opération n’ait pas d’impact direct sur le marché des cryptomonnaies, elle renforce une fois de plus la narration à long terme autour de l’IA décentralisée et de la puissance de calcul décentralisée. Des projets de calcul d’IA décentralisée, comme io.net, tentent d’intégrer des ressources GPU dispersées pour offrir une alternative à l’infrastructure centralisée d’IA. Cependant, à mesure qu NVIDIA continue d’intégrer des technologies à faible latence et haute performance, sa barrière technologique se renforce, rendant plus difficile pour les projets d’IA décentralisée de rivaliser en termes de performance et d’échelle.

Dans l’ensemble, l’acquisition par NVIDIA des actifs de Groq ne représente pas seulement une transaction commerciale, mais pourrait également accélérer la concentration du paysage mondial de la puissance de calcul AI. Par ailleurs, la question de savoir si l’espace des startups de puces AI indépendantes continuera à se réduire reste une préoccupation à long terme pour le marché.